我正在设置跨平台python应用程序(Python3)的脚本构建，我想从linux创建所有可分发文件。这可能吗？ 最佳答案 简答:否我最近一直在做类似的事情(在Python3中使用cx_Freeze)。如果您在Wine中设置Python，您可以生成一个Windows版本，但我必须在它正常工作之前复制一些DLL(cx_Freeze调用一个未在Wine中实现的WindowsAPI函数)。在没有Mac的情况下，我还没有遇到过任何为Mac打包应用程序的方法。也许有人应该建立一个社区构建服务，这样人们就可以为彼此的不同平台构建可分发文件。不过
假设我有一个张量X=tf.placeholder("float",[None,5])所以我知道列数但不知道行数。我需要初始化一个维度为nrowsx1的向量现在下面的代码块不起作用，o=tf.ones(shape=(tf.shape(X)[0],1))==>TypeError:ListofTensorswhensingleTensorexpected也没有，o=tf.ones(shape=(X.get_shape()[0].value,1))==>TypeError:Input'dims'of'Fill'Ophastypestringthatdoesnotmatchexpectedtyp
我正在使用langdetect来确定一组字符串的语言，我知道这些字符串是英语或法语。有时，langdetect告诉我，对于一个我知道是法语的字符串，语言是罗马尼亚语。如何让langdetect只选择英语或法语，而不是所有其他语言？谢谢! 最佳答案 选项1一个选择是使用包langid代替。然后您可以通过方法调用简单地限制语言:importlangidlangid.set_languages(['fr','en'])#ISO639-1codeslang,score=langid.classify('Thisisafrenchorengl
假设我有一个DataFrame:importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(np.arange(0,24).reshape((3,8)))df.columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['a1','a1','a2','a2','b1','b1','b2','b2'],['4th','5th','4th','5th','4th','5th','4th','5th']])print(df)输出:a1a2b1b24th5th4th5th4th5th4th5th001234567189101112131415216
我已经编写了一个Python脚本来下载和转换许多图像，使用wget然后通过链式subprocess调用ImageMagick:forimginimages:convert_str='wget-O./img/merchant/download.jpg%s;'%img['url']convert_str+='convert./img/merchant/download.jpg-resize110x110'convert_str+='-backgroundwhite-gravitycenter-extent110x110'convert_str+='./img/thumbnails/%s.j
我使用的是Odoo8版本。我创建了一个名为enquiry_customer_date的新模型在该模型中，我设置了以下四个字段。partner_id(many2one),enquiry_date(日期)，文件名(字符)和excel_file(二进制)我已经提到模型one2many与res.partner模型的关系我使用下面的代码来显示记录。这将在ListView中显示正确的文件名。面部问题:当我下载链接时，它存储文件名=base64，扩展名为.bin。问题:如何在one2many字段中获得与上传文件名相同的有效下载链接？已更新我已经尝试过@danidee的回答。系统配置参数:Treevi
我刚刚完成this初学者在Python中创建和导入模块的练习。我想知道模块中的所有内容是否都已导入到计算机内存中？随着代码变长和导入的模块越来越多，以后会不会对内存产生影响？因此，我是否需要了解内存管理才能编写资源高效的代码？ 最佳答案 您的模块会自动编译(.pyc文件)，然后导入到内存中，但您不必担心内存不足:模块非常小；一次加载数千个模块很常见!您不需要了解内存管理，因为Python会为您完成所有工作。编辑:您还可以在每个模块本身中编写大量代码和模块文档(您应该阅读docstringshere)，而无需增加模块的大小或速度加载，
我正在使用Python和Flask对密码进行表单验证。密码需要至少包含一个大写字母和至少一个数字。我当前失败的尝试...re.compile(r'^[A-Z\d]$') 最佳答案 我们可以使用模式'\d.*[A-Z]|[A-Z].*\d'来搜索至少有一个大写字母和一个数字的条目。从逻辑上讲，大写字母和数字只能以两种方式出现在字符串中。要么是字母在前，数字在后，要么是数字在前，字母在后。管道|表示“或”，因此我们将分别查看每一侧。\d.*[A-Z]匹配后跟大写字母的数字，[A-Z].*\d匹配后跟数字的任何大写字母。words=['P
我已经在Python中将IP摄像机与OpenCV集成在一起，以便从实时流中逐帧完成视频处理。我已将相机FPS配置为1秒，以便我可以在缓冲区中每秒处理1帧，但我的算法需要4秒来处理每一帧，导致缓冲区中未处理帧的停滞，随着时间的推移不断增长&造成指数延迟。为了解决这个问题，我又创建了一个线程，我在其中调用cv2.grab()API来清理缓冲区，它在每次调用中将指针移向最新帧。在主线程中，我正在调用retrieve()方法，它为我提供了第一个线程抓取的最后一帧。通过这种设计，帧停滞问题得到解决并消除了指数延迟，但仍然无法消除12-13秒的恒定延迟。我怀疑当调用cv2.retrieve()时它
我有多个客户端尝试连接到/stream中的服务器发送的事件流。这适用于单个客户端，但尝试连接更多客户端会导致新客户端无限期地阻塞等待数据。如果我发送更多数据，它只会发送给第一个客户端，不会发送给其他客户端。这里有一个小片段可以说明我的问题:importflaskimporttimeapp=flask.Flask(__name__)defevent_stream():foriinxrange(9999):yield"data:%d\n\n"%itime.sleep(1)@app.route("/stream",methods=["GET"])defstream():returnflask
