我有一个简单的iOS网络应用问题。当您创建输入文本字段时，用户单击文本字段，移动版Safari将自动聚焦输入字段，自动将用户单击的输入字段移动到屏幕中央。可视键盘将Canvas推到顶部或左侧或任何可以让输入字段居中的空间。好吧，我想做的是禁用输入字段上的自动对焦，以便用户单击输入字段，Canvas根本不会移动或动画，Canvas像固定一样停留在屏幕上，而可视键盘可能会重叠输入字段。(尝试通过Javascript或CSS实现) 最佳答案 我之前遇到过这个问题，固定大小的网络应用程序(为iPad构建)被浏览器部分滚动到View之外，因为
我有一个应用程序应该能够在几分钟内扫描大量二维码。所以它必须是react性的。我用的是ZBarSDK，我很满意。当委托(delegate)使用processScannedData:(NSString*)scannedData接收到数据时，我会显示一条必须手动关闭的消息。为了快速，我通过与AVCaptureDevice交互将焦点锁定在这个距离，假设下一个QR码将在相同的距离呈现。除了在一种情况下，这个系统工作得很好:当我在扫描后显示我的消息时，我不会停止相机以避免失去我刚刚锁定的焦点。如果您在关闭消息之前显示下面的下一个QR码，我的processScannedData:(NSString
我在Hadoop1.0.3集群上运行Hive0.12，作业在映射阶段卡在2.5%，许多任务显示“丢失任务跟踪器”错误。当我尝试运行hadoopjob-killjob_id命令时，该命令只是挂起并且作业没有被终止。此外，运行任何其他hadoop作业命令也会挂起(例如hadoopjob-list)。hadoopfs命令似乎工作正常。我检查了日志文件，除了丢失任务的通知外，我没有发现任何异常。目前集群卡在这个作业上，我需要运行其他MapReduce作业。如果hadoopjob-kill命令不起作用，终止此作业的最佳方法是什么？ 最佳答案
我已经在Linux机器上计划(cron)了一个jar文件。jar通过JDBC与Hive服务器连接并运行选择查询，之后我将所选数据写入csv文件。每天的数据量约为1.5亿条记录，csv文件约为。大小为30GB。现在，这个作业并不是每次调用都完成，导致写入部分数据。我用dmesg|检查了PID是否有错误grep-E31866我可以看到:[1208443.268977]Outofmemory:Killprocess31866(java)score178orsacrificechild[1208443.270552]Killedprocess31866(java)total-vm:255228
[经过一些回答和评论后，我根据此处获得的知识提出了一个新问题:OutofmemoryinHive/tezwithLATERALVIEWjson_tuple]我的一个查询始终因错误而失败:ERROR:Status:FailedERROR:Vertexfailed,vertexName=Map1,vertexId=vertex_1516602562532_3606_2_03,diagnostics=[Taskfailed,taskId=task_1516602562532_3606_2_03_000001,diagnostics=[TaskAttempt0failed,info=[Cont
我收到关于reducechild的OOM异常(Java堆空间)。在reducer中，我将所有值附加到StringBuilder，这将是reducer进程的输出。值的数量不是那么多。我试图将mapred.reduce.child.java.opts的值增加到512M和1024M，但这没有帮助。Reducer代码如下。StringBuilderadjVertexStr=newStringBuilder();longitcount=0;while(values.hasNext()){adjVertexStr.append(values.next().toString()).append(""
我启动哨兵服务(没有kerberos、ad或ldap)，并配置hive、带哨兵的impala。然后我用beeline连接hive2(beeline>!connectjdbc:hive2://),并运行命令“createroletest_role”，但它抛出了一个错误。什么会导致它发生？日志如下:[root@cdh1~]#su-hive-s/bin/bash[hive@cdh1~]$beelineBeelineversion0.13.1-cdh5.3.0byApacheHivebeeline>!connectjdbc:hive2://scancompletein3msConnecting
我在客户端模式下使用Yarn(版本2.6.0)在Hadoop集群上运行Spark应用程序(版本1.6.0)。我有一段运行长时间计算的代码，如果它花费的时间太长，我想终止它(然后运行一些其他函数)。这是一个例子:valconf=newSparkConf().setAppName("TIMEOUT_TEST")valsc=newSparkContext(conf)vallst=List(1,2,3)//settingupaninfiteactionvalfuture=sc.parallelize(lst).map(while(true)_).collectAsync()try{Await.
我正在查询一个表，一个简单的计数(*)并收到以下错误:Vertexfailed,vertexName=Map1,vertexId=vertex_1486982569467_0809_3_00,diagnostics=[Vertexvertex_1486982569467_0809_3_00[Map1]killed/faileddueto:ROOT_INPUT_INIT_FAILURE,VertexInput:table_nameinitializerfailed,vertex=vertex_1486982569467_0809_3_00[Map1],java.lang.RuntimeE
运行命令:./jsvc64/jsvc64-pidfile./log/jsvc.pid-outfile./log/out.txt-errfile./log/error.txt-Xmx512m-Djava.util.Arrays.useLegacyMergeSort=true-cp:./tools/lib/:./tools/com.g2us.hbase.cmdlog.monitor.CmdLogHbase./SQL:UPSERTINTOCMDLOG_20130818(game,roleid,otime,logtype,passport,subgame,cmdid,exception,mor
