我正在为iOS9使用swift2和Xcode7。我想知道我是否可以维护一个功能(检查要删除的内容)“永远”运行，即使用户终止了该应用程序？我正在根据一些规则和时间从联系人列表中删除联系人。它运行正常，但只是打开了应用程序或在第二个计划中。我想让这个应用程序即使在用户杀死它时也能删除这些联系人。 最佳答案 您可以在用户打开应用时使用后台线程。但是如果应用程序将被终止，则没有运行功能的选项。在此处查找应用程序生命周期并重新设计您的架构:https://developer.apple.com/library/ios/documentati
概述最近线上监控发现OOM涨幅较大，因此去尝试定位和修复这个问题，在修复了一些内存泄漏和大对象占用问题后,OOM依旧未达到正常标准，在这些新上报的hprof文件中，发现几乎所有case中都有个叫FinalizerReference的对象，数量巨多，内存占用高居首位，因此判断它就是引起本次OOM上涨的罪魁祸首。ReferenceQueue首先前置了解下ReferenceQueue引用队列是个啥，简言之就是用来存放Reference对象的队列，当Reference对象所引用的对象被GC回收时，该Reference对象就会被加入到引用队列ReferenceQueue中。即：valqueue=Refe
我通过增加一个无限大的NSStringNSArray造成了OOM崩溃，我什至尝试调用exit(0)只是为了让它看起来像一个OOM。虽然这些操作意外终止了应用程序，但我没有在Crashlytics上看到任何OOM报告，并且它不会在应用程序的下一次运行时调用委托(delegate)回调crashlyticsDidDetectReportForLastExecution:。我在未连接到模拟器的真实设备上运行该应用程序，它报告的任何其他类型的崩溃/错误都正常。有谁知道可能是什么问题？ 最佳答案 这里是来自Fabric的Mike。我们也讨论了
我使用FirebaseCrashlytics进行崩溃报告。最近，我的iOS设备出现内存不足(OOM)崩溃。所以我试图在FirebaseCrashlytics控制台中查找任何报告，但没有结果。同时，我可以在FabricCrashlytics控制台中看到有关OOM崩溃的报告数据，但它已被弃用。FirebaseCrashlytics是否支持报告OOM问题？我查看了Firebase文档，用谷歌搜索，但没有找到任何与此相关的信息。另外，我遇到了这个答案https://stackoverflow.com/a/43783817/4891132其中提到未计划添加到Firebase。这里有什么变化吗
我在Hadoop1.0.3集群上运行Hive0.12，作业在映射阶段卡在2.5%，许多任务显示“丢失任务跟踪器”错误。当我尝试运行hadoopjob-killjob_id命令时，该命令只是挂起并且作业没有被终止。此外，运行任何其他hadoop作业命令也会挂起(例如hadoopjob-list)。hadoopfs命令似乎工作正常。我检查了日志文件，除了丢失任务的通知外，我没有发现任何异常。目前集群卡在这个作业上，我需要运行其他MapReduce作业。如果hadoopjob-kill命令不起作用，终止此作业的最佳方法是什么？ 最佳答案
我已经在Linux机器上计划(cron)了一个jar文件。jar通过JDBC与Hive服务器连接并运行选择查询，之后我将所选数据写入csv文件。每天的数据量约为1.5亿条记录，csv文件约为。大小为30GB。现在，这个作业并不是每次调用都完成，导致写入部分数据。我用dmesg|检查了PID是否有错误grep-E31866我可以看到:[1208443.268977]Outofmemory:Killprocess31866(java)score178orsacrificechild[1208443.270552]Killedprocess31866(java)total-vm:255228
[经过一些回答和评论后，我根据此处获得的知识提出了一个新问题:OutofmemoryinHive/tezwithLATERALVIEWjson_tuple]我的一个查询始终因错误而失败:ERROR:Status:FailedERROR:Vertexfailed,vertexName=Map1,vertexId=vertex_1516602562532_3606_2_03,diagnostics=[Taskfailed,taskId=task_1516602562532_3606_2_03_000001,diagnostics=[TaskAttempt0failed,info=[Cont
我收到关于reducechild的OOM异常(Java堆空间)。在reducer中，我将所有值附加到StringBuilder，这将是reducer进程的输出。值的数量不是那么多。我试图将mapred.reduce.child.java.opts的值增加到512M和1024M，但这没有帮助。Reducer代码如下。StringBuilderadjVertexStr=newStringBuilder();longitcount=0;while(values.hasNext()){adjVertexStr.append(values.next().toString()).append(""
我在客户端模式下使用Yarn(版本2.6.0)在Hadoop集群上运行Spark应用程序(版本1.6.0)。我有一段运行长时间计算的代码，如果它花费的时间太长，我想终止它(然后运行一些其他函数)。这是一个例子:valconf=newSparkConf().setAppName("TIMEOUT_TEST")valsc=newSparkContext(conf)vallst=List(1,2,3)//settingupaninfiteactionvalfuture=sc.parallelize(lst).map(while(true)_).collectAsync()try{Await.
我正在查询一个表，一个简单的计数(*)并收到以下错误:Vertexfailed,vertexName=Map1,vertexId=vertex_1486982569467_0809_3_00,diagnostics=[Vertexvertex_1486982569467_0809_3_00[Map1]killed/faileddueto:ROOT_INPUT_INIT_FAILURE,VertexInput:table_nameinitializerfailed,vertex=vertex_1486982569467_0809_3_00[Map1],java.lang.RuntimeE
