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oom-kill

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Pod OOM相关故障梳理及监控

前言Pod因内存不足消失,可能由2种不同的故障导致,其中对故障2的复现、监控比较繁琐、耗时、棘手;先对Podoom相关故障进行了梳理;故障1:Pod自身内存不足Pod中的运行进程占用空间超出了Pod设置的Limit限制,导致该Pod中进程被Pod内的OS内核Kill掉;此时Pod的Status为OOMKilled,Pod的OOMKilled状态可以借助Prometheus进行监控;apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:memory-demonamespace:mem-examplespec:containers:-name:memory-demo-ctrimag

内存不足时Linux 内核自动触发OOM-killer

问题产生:作者最近在搭建Hadoop+Hive集群时,将NameNode、DataNode、Rm全部部署到一台物理机上,查询量较大时连接挂掉。问题定位:使用JPS命令查看Metastore服务正常运行,hive2--Runjar挂掉。重启之后,过段时间又会挂掉。Linux内核有个机制叫OOMkiller(OutOfMemorykiller),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间占用内存很快的进程,然后防止内存耗尽而自动把该进程杀掉。内核检测到系统内存不足、挑选并杀掉某个进程的过程可以参考内核源代码linux/mm/oom_kill.c,当系统内存不足的时候,out_of_memory()被

内存不足时Linux 内核自动触发OOM-killer

问题产生:作者最近在搭建Hadoop+Hive集群时,将NameNode、DataNode、Rm全部部署到一台物理机上,查询量较大时连接挂掉。问题定位:使用JPS命令查看Metastore服务正常运行,hive2--Runjar挂掉。重启之后,过段时间又会挂掉。Linux内核有个机制叫OOMkiller(OutOfMemorykiller),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间占用内存很快的进程,然后防止内存耗尽而自动把该进程杀掉。内核检测到系统内存不足、挑选并杀掉某个进程的过程可以参考内核源代码linux/mm/oom_kill.c,当系统内存不足的时候,out_of_memory()被

MySQL kill 会话不起作用?

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致。作者:王权富贵文章来源:GreatSQL社区原创背景在一次日常测试中发现,kill一个会话后,SQL语句依然在运行并没终止;被kill的会话重新连接并继续执行原来的SQL语句。测试本次测试基于MySQL8.0.271.创建测试表createtablet1(idint,namevarchar(30));insertintot1values(1,'a'),(2,'b');2.开启3个会话session1session2session3begin;selec

MySQL kill 会话不起作用?

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MySQL kill 会话不起作用?

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MySQL kill 会话不起作用?

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同事多线程使用不当导致OOM,被我怒怼了

事故描述老规矩,我们先看下事故过程:某日,从6点32分开始少量用户访问app时会出现首页访问异常,到7点20分首页服务大规模不可用,7点36分问题解决。整体经过事故的整个经过如下:6:58,发现报警,同时发现群里反馈首页出现网络繁忙,考虑到前几日晚上门店列表服务上线发布过,所以考虑回滚代码紧急处理问题。7:07,开始先后联系XXX查看解决问题。7:36,代码回滚完,服务恢复正常。事故根本原因事故代码模拟如下:publicstaticvoidtest()throwsInterruptedException,ExecutionException{Executorexecutor=Executors

同事多线程使用不当导致OOM,被我怒怼了

事故描述老规矩,我们先看下事故过程:某日,从6点32分开始少量用户访问app时会出现首页访问异常,到7点20分首页服务大规模不可用,7点36分问题解决。整体经过事故的整个经过如下:6:58,发现报警,同时发现群里反馈首页出现网络繁忙,考虑到前几日晚上门店列表服务上线发布过,所以考虑回滚代码紧急处理问题。7:07,开始先后联系XXX查看解决问题。7:36,代码回滚完,服务恢复正常。事故根本原因事故代码模拟如下:publicstaticvoidtest()throwsInterruptedException,ExecutionException{Executorexecutor=Executors

完了!线上又发生 OOM 了!

本文转载自微信公众号「艾小仙」,作者艾小仙。转载本文请联系艾小仙公众号。现象线上某个服务有接口非常慢,通过监控链路查看发现,中间的GAP时间非常大,实际接口并没有消耗很多时间,并且在那段时间里有很多这样的请求。原因分析先从监控链路分析了一波,发现请求是已经打到服务上了,处理之前不知道为什么等了3s,猜测是不是机器当时负载太大了,通过QPS监控查看发现,在接口慢的时候CPU突然增高,同时也频繁的GC,并且时间很长,但是请求量并不大,并且这台机器很快就因为Heap满了而被下掉了。去看了下日志,果然有OOM的报错,但是从报错信息上并没办法找到RootCause。systemerror:org.spr