背景数据服务平台南海容器k8s设置的内存上限2GB，多次容器被OOMkilled。启动命令java-XX:MaxRAMPercentage=70.0-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError-XX:HeapDumpPath=/apps/logs/***.jar排查过程1当收到实例内存超过95%告警时，把jvm进程堆dump下来后，用visualvm分析堆内存，并未发现内存泄漏。推测进程就需要花较多的内存，是内存分配不够。遂将内存增加到4GB。继续观察2南海和顺德docker实例依然OOMkilled。当实例内存超过95%时，dump出堆内存并分析，依然没有发现内存泄漏，比较
在Elasticsearch中，function_score可以让我们在查询的同时对搜索结果进行自定义评分。function_score提供了一系列的参数和函数让我们可以根据需求灵活地进行设置。近期有同学反馈，function_score的相关参数不好理解，本文将深入探讨function_score的核心参数和函数。1、function_score函数的用途及适用场景Elasticsearch的function_score查询是一种强大的工具，它可以允许我们修改文档的基本的相关评分，让我们在特定的应用场景下获得更好的搜索结果。这个功能通过提供了一组内置函数（如script_score,weig
我们常见OOM异常场景堆溢出-java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace。栈溢出-java.lang.OutOfMemorryError。栈溢出-java.lang.StackOverFlowError。元信息溢出-java.lang.OutOfMemoryError:Metaspace。直接内存溢出-java.lang.OutOfMemoryError:Directbuffermemory。GC超限-java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceeded。垃圾回收器垃圾回收器就是内存回收的实践者，不同的产商、
我正在寻找一种有效的方法来为MySQL表中的每一行分配Z分数(也称为标准分数)。Z=Z-ScoreX=Actualvalueμ=Meanvalueσ=StandardDeviation我试过:SELECTpTime,(M1-AVG(M1))/STD(M1),(M2-AVG(M2))/STD(M2),(M3-AVG(M3))/STD(M3),(M4-AVG(M4))/STD(M4)FROMmergebuys;但最后只有1行。如果只需要计算一次，就必须使用子查询，这似乎效率很低。 最佳答案 SELECTmergebuys.pTime,(
回归模型评价指标：MSE、RMSE、MAE、R2R^2R2score回归模型评价指标：MSE、RMSE、MAE、R2score前言平均绝对误差(MAE)均方误差(MSE)均方根误差(RMSE)决定系数(R2R^2R2score)R2R^2R2（R2R^2R2score）-深度研究校正决定系数（AdjustedR-Square）统计学理论代码实现sklearn库调用模型评估原生实现应用总结前言提示：回归模型的性能的评价指标主要有：RMSE(平方根误差)、MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时，RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏，这就需要用到R
我有一个UINavigationController实例嵌套在UITabBarController中。我使用导航Controller到达某个ViewController(标签栏仍然可见)，我从那里转到第二个ViewController(标签栏不再可见)。在第二个ViewController中，只要我调用:[self.navigationControllersetToolbarHidden:NO]应用程序卡住并且内存增长，直到OOM异常使其崩溃。我承认不建议将导航Controller嵌套在标签栏内，但在iOS11之前，此设置似乎工作正常。编辑:停止执行时，我看到很多调用:UIView(U
一、背景和目标背景作为Android开发者，相信大家都碰到过JavaOOM问题，导致OOM的原因可能是应用存在内存泄漏，也可能是因为手机的heapsize比较小不能满足复杂应用对内存资源的大量需求。对于Java内存泄漏治理，业界已经有比较成熟的方案，这里不做介绍，本文主要针对第二点尝试进行分析和优化。举个例子：我们在监控平台查看稳定性数据，发现heapsize=256M的设备发生的OOM崩溃最多，而heapsize=512M的设备很少发生OOM崩溃。且除此之外，还有一个特点：OOM崩溃绝大多数发生在Android8.0之前的设备。对于这种heapsize较小难以满足业务复杂度的情况，可能有以下
dbNSFP数据库收录了PhyloP值的数据，并且是tsv格式的，为了对一下数据库，就去官网找了相关的数据，但是看了一圈并没有现成的tsv。看了一圈资料也没看出怎么得出dbNSFP里面的phyloP这个唯一值怎么来的。后面尝试了很多，才发现原来如此简单：就是把官网上的bw文件转成bedGraph文件即可，但是这个做法会把7.9G的数据拓展至50G左右，转换数据需慎重。1、工具准备及其用法下载ucsc上的工具bigWigToBedGraph（转换bigwig到bedGraphformat）下载bigWigToWig（非必需）#bigWigToBedGraphwgethttps://hgdownl
一、前言之前我们学习了布尔查询，知道了filter查询只在乎查询条件和文档的匹配程度，但不会根据匹配程度对文档进行打分，而对于must、should这两个布尔查询会对文档进行打分，那如果我想在查询的时候同时不去在乎文档的打分（对搜索结果的排序），只想过滤文本字段是否包含这个词，除了filter查询，我们还会介绍ConstantScore查询。相反，如果想干预这个分数，我们会使用FunctionScore查询，这些都会在后面介绍到。二、ConstantScore查询如果不想让检索词频率TF（TermFrequency）对搜索结果排序有影响，只想过滤某个文本字段是否包含某个词，可以使用Consta
前言elasticsearch给我们提供了很强大的搜索功能，但是有时候仅仅只用相关度打分是不够的，所以elasticsearch给我们提供了自定义打分函数function_score，本文结合简单案例详解function_score的使用方法，关于function-score-query的文档最权威的莫过于官方文档:function_score官方文档基本数据准备我们创建一张新闻表，包含如下字段：字段类型说明idLong新闻IDtitlestring标题tagsstring标签read_countlong阅读数like_countlong点赞数comment_countlong评论数rankd
