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笔记:Pika Labs 3D 动画生成工具

PikaLabs一款3D动画生成工具本文地址:https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/134657306目录1.简介2.准备2.1安装discord2.2加入Discord频道3.Pika使用指南2.1快速开始2.2从图像到视频2.3PikaBot按钮2.4提示(Prompt)4.体验3.1尝试13.2尝试2总的来说,发现了一款工具,但是我还没摸索清除,后续再补充此文。1.简介作为一个写软件的我,对于艺术有着一种莫名其妙的向往。很久以来,一直想找一个3D建模工具,但是一直又没有挤出时间学习blender这些软件,最近无意间看到有朋友推

Unity 3D脚本编程与游戏开发(2.3)

3.3.2功能实现        从AssetStore中获取的prefab⾃带两个控制其移动的脚本以及与移动⽅式相匹配的动画。⽬前来说,⾓⾊移动已经不⽤再编写代码,可以直接使⽤,⽽在之后添加额外功能时再对这部分代码进⾏修改即可。这个实例的主要⽬的是熟悉物理系统,因此摄像机跟随⾓⾊移动也使⽤现成的⼯具来实现。选择主菜单中的Window→PackageManager,待加载完成后选择Cinemachine插件并安装,如图3-16所⽰。        安装完成后会在菜单栏内多出⼀个Cinemachine选项卡,打开它后单击Create2DCamera以创建⼀个2D虚拟摄像机,如图3-17所⽰。  

基于 Stereo R-CNN 的自动驾驶 3D 目标检测

论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Li_Stereo_R-CNN_Based_3D_Object_Detection_for_Autonomous_Driving_CVPR_2019_paper.pdf论文代码:https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/Stereo-RCNN论文背景大多数3D物体检测方法严重依赖LiDAR数据来在自动驾驶场景中提供准确的深度信息。然而,LiDAR的缺点是成本高、感知范围相对较短(∼100m)和信息稀疏(与>720p图像相比为32、64线

ThreeJS-3D教学三:平移缩放+物体沿轨迹运动

我们在项目中会有一些这样的需求,我们可视化一个场景,需要俯视、平移、缩放,方便观察场景中的数据或者模型,之所以把这个案例拿出来1、这是个很实用的需求,我相信很多人会用到2、我自己认为在实际案例中我们可以学习相关知识点更易吸收些为了丰富本篇文章知识点,我还加入了一个物体沿轨迹运动的场景,下面代码会介绍到,回到之前的问题three中可以利用对OrbitControls的设置很轻松的实现相关场景,代码如下:controls=newOrbitControls(camera,renderer.domElement);//移动端控制平移缩放//controls.touches={//ONE:THREE.T

智能优化算法应用:基于饥饿游戏算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于饥饿游戏算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于饥饿游戏算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.饥饿游戏算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用饥饿游戏算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为RnR_nRn​的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”,RnR_nRn​称为传感器节点的感知半径,感知半径与

NB-IoT BC260Y Open CPU SDK⑭ TCP Client的应用

NB-IoTBC260YOpenCPUSDK⑭TCPClient的应用1、BC260Y_CN_AA模块TCP相关应用2、socketAPI的使用3、软件设计4、实例分析5、以下是调试的结果:1、BC260Y_CN_AA模块TCP相关应用BC260Y-CNQuecOpen模块均内置TCP/IP协议栈,可直接通过AT命令访问网络;这大大降低模块对PPP以及外部TCP/IP协议栈的依赖,从而降低终端设计的成本。模块可提供TCP客户端、UDP客户端等套接字(Socket)服务。通过TCP/IPAT命令,模块可以打开/关闭Socket,并通过Socket收发数据。实际模块内部已经实现了TCP通信相关的操

【3D 图像分割】基于 Pytorch 的 3D 图像分割6(数据预处理之LIDC-IDRI 标签 xml 标签转储及标记次数统计 )

由于之前哔站作者整理的LUNA16数据处理方式过于的繁琐,于是,本文就对LUNA16数据做一个新的整理,最终得到的数据和形式是差不多的。但是,主要不同的是代码逻辑比较的简单,便于理解。对于LUNA16数据集的学习,可以去参考这里:【3D图像分类】基于Pytorch的3D立体图像分类3(LIDC-IDRI肺结节XML特征标签PKL转储)本文的主要步骤和中心内容,包括一下几个部分:masks生成:从xml文件中,抽取出对应序列series的结节标记位置坐标(可能一个结节多人多次标注),生成对应的mask数组文件,大小与图像数组大小一致;肺实质提取操作:从肺区分割的数据中,与原始图像和mask图做乘

3D点云目标检测:CT3D解读(未完)

CT3D一、RPNfor3DProposalGeneration二、Proposal-to-pointEncodingModule2.1、Proposal-to-pointEmbedding2.2、Self-attentionEncoding三、Channel-wiseDecodingModule3.1、StandardDecoding3.2、Channel-wiseRe-weighting3.3、Channel-wiseDecodingModule四、DetectheadandTrainingTargets五、训练losses一、RPNfor3DProposalGeneration就是基于单

Unity3D实现飞行模式#1

publicclassFlyingController:MonoBehaviour{//飞行速度publicfloatspeed=10f;//是否处于飞行模式privateboolisFlying=false;//上一次按下空格键的时间privatefloatlastSpaceTime=-1f;//飞行高度privatefloatflyHeight=10f;//地面高度privatefloatgroundHeight=0f;//刚体组件privateRigidbodyrb;voidStart(){rb=GetComponentRigidbody>();}voidUpdate(){//双击空格键

android - SQLiteCantOpenDatabaseException : unknown error (code 14) Could not open database

当我尝试获取可读或可写的数据库时出现此错误。“SQLiteCantOpenDatabaseException:未知错误(代码14)无法打开数据库”我在使用SQLiteOpenHelper时遇到了这个奇怪的问题,我在这里看到了一些关于同一问题的类似答案,但没有一个解决了我的问题。和我一样绝望,我在下面发布我的代码,希望有人能找到我没有看到的东西......(一个重要的信息:我从另一个工作的应用程序中得到这个应用程序。但是我第一次调试它时,我仍然没有更改dbname。这是以前的应用程序的名称(ks.db)。该数据库存在于我的调试设备中,但tr.db不存在)我的DatabaseHelper类