文章开始，我们先来看一段球赛解说视频：是不是感觉听起来不太对劲？你的感觉没错，因为这段解说是用AI生成的，这个大喊「梅西！梅西！」的声音居然来自AI。这是X平台（原推特）博主@GonzaloEspinozaGraham发布的一段视频。他表示，在制作过程中，他主要用到了GPT-4V和TTS两项技术。GPT-4V是OpenAI前段时间发布的一个多模态大模型，既能像原版的ChatGPT一样通过文字聊天，也能读懂用户在聊天中给到的图像。更令人兴奋的是，在昨天的开发者大会上，OpenAI宣布，他们已经开放了视觉能力相关的API——gpt-4-vision-preview。通过这个API，开发者可以用Op
OpenAI首届春晚，创业公司屠杀夜。正如SamAltman所言：「我们正在孕育新物种，它们正在迅速增殖。」图片可以说，基于OpenAI接口构建创业公司，产品忽然就失去了意义。许多初创公司的产品，已经没有了护城河。杜克大学教授陈怡然表示，照这个趋势，所有希望在细分领域依靠领域知识和OpenAI掰腕子的人，都是死路一条，至少在学术界和中小公司几乎不可能。OpenAI只要找到一个合作方，或者在公开领域能找到相应的训练集，剩下的就是降维式打击。图片不过，使用自己的数据集来训练一个定制版GPT-4可不便宜——起步价200-300万美元。此外，如果想得到比较理想的效果，最好是拥有极其庞大的专有数据集（至
IT之家 11月7日消息，OpenAI 今天为旗下的ChatGPT推出了一项名为“GPTs”的服务，允许用户根据特定需求创建“属于自己的ChatGPT版本”。▲图源OpenAIOpenAI 表示，他们推出了这些功能是为了让用户对ChatGPT“有一些控制权”，例如企业可以创建一个只有员工才能访问的特殊助理，父母也可以创建一个专门教孩子如何解决棘手的数学问题的解题工具。IT之家经过查询得知，目前用户使用“GPTs”服务，需要订阅每月20美元（IT之家备注：当前约146元人民币）的ChatGPTPlus或ChatGPT Enterprise。在此之后，用户可前往个人账户，选择页面顶部的“创建GPT
IT之家 11月7日消息，在今天的 OpenAI 首届开发者大会上，OpenAI 推出了AssistantsAPI，这是一种“专门构建的 AI工具”，可利用“额外的知识”帮助开发者在自家应用程序中构建AI助手。OpenAI 表示，AssistansAPI提供了“代码解释器（Codeinterpreter）”、“检索（Retrieval）”“函数调用（Functioncalling）”三项功能，以帮助用户处理“繁重的工作”：“代码解释器”可允许开发者在沙盒执行环境中编写和运行Python代码，生成图形图表，并处理具有不同数据和格式的文件，并允许AI助手迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题
IT之家 11月7日消息，在今天的 OpenAI 首届开发者大会上，OpenAI 推出了“CopyrightShield（版权盾）”功能，OpenAI 声称，此举“意在缓解人们对生成式 AI 潜在侵权风险的担忧”。OpenAI表示，如果用户因 AI 生成内容造成“版权侵权”，被要求法律索赔，OpenAI将介入并为客户辩护，还将全额报销过程中产生的费用。IT之家发现，相关功能适用于ChatGPTEnterprise和所有API用户，不过免责的前提是相关用户“本身没有侵权意图”，而且在负责任的 AI 使用下加以“引述来源”。OpenAI 介绍“CopyrightShield”功能如下：OpenAI
很快，GPT系列都将可以通过GPT商店访问。是的，这是在OpenAI首次举办的首次开发者大会DevDay上，官方亲自宣布的消息。在旧金山的开发者大会上，除了官宣GPT商店外，OpenAI还表示会有一款更便宜的GPT-4，为开发者在应用程序中的使用提供了更低的价格。有消息称，ChatGPT每周用户数量已经达到了1亿。 不过，尽管OpenAI承诺，会根据创作者GPT的使用量向创作者支付一笔金额不详的费用，但有关GPT商店的详细信息并未透露太多。GPT将可供付费ChatGPTPlus订户和OpenAI企业客户使用，他们可以为其员工制作仅供内部使用的GPT。GPT-4再迎大更新自今年3月诞生以来，Op
OpenAI正在进入和加强其在企业AI领域的优势，并努力将其广受欢迎的技术产生收益。虽然ChatGPT本身是免费的，但GPT只对ChatGPTPlus和ChatGPTEnterprise的付费用户可用。GPT使用户能够根据特定需求定制ChatGPT据该公司称，GPT使用户能够将说明、额外知识和技能结合在一起，以实现更定制化的交互。对于企业，GPT可以为单个部门、专有数据集和专门的用例(如营销、研究和新员工入职)设计。OpenAI在通过电子邮件发送给媒体的一份声明中表示：“GPT通过使用户能够为特定用例、部门或专有数据集创建ChatGPT的定制版本来响应这一要求。Amgen、Bain和Squar
生成式AI公司OpenAI今天举办了首届DevDay开发者大会，在主题演讲中，该公司首席执行官萨姆奥尔特曼（SamAltman）邀请了一位惊喜嘉宾上台：微软首席执行官萨蒂亚纳德拉（SatyaNadella）。纳德拉出席时间并不长，主要谈及了人工智能的崛起，对公司Azure等数据基础设施产生的影响。纳德拉在采访中表示：工作负载、工作负载模式、训练作业需要同步推进，且数据量之大、并行处理之复杂均超过以往。因此，我们一直在做的第一件事就是合作构建基础系统，从电源到数据中心，再到机架，再到加速器，再到网络，从思考方式到实际运行，Azure的运营方式已经发生了翻天覆地的改变。为了支持OpenAI正增强构
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型+绘画池系统。《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:SparkAi系统文档SparkAi系统文档h
尽管业内相继开源了不少表现出色的语言大模型，但相对OpenAI的闭源模型的高昂部署成本，让大多数想使用开源LLM模型的组织往往望而却步。OpenAI在成本方面的优势，一方面来自规模效应，另一方面来自其基础设施方面的深厚积累。开源LLM提供商要取得成功，必须在这两方面追上甚至超越OpenAI。此外，作者认为，开源LLM还需要不断改进，降低应用复杂性，并发挥在定制需求方面的优势。本文作者VikramSreekanti博士毕业于加州大学伯克利分校的RISE实验室，研究数据系统和分布式系统，JosephE.Gonzalez是加州大学伯克利分校教授，二人联合创立了为LLM堆栈提供开发者平台的公司RunL
