ChatGPT不用介绍了。自从1月份开始到现在，火的不得了。网络上也充斥着各种教程，甚至还有号称是ChatGPT国内版的。那么ChatGPT到底有么有开放的API接口，那些打着ChatGPT的应用到底是如何实现的呢？其实，国内环境虽然无法访问ChatGPT，但可以访问openai啊。打开openai就可以看到关于ChatGPT的介绍。题外话：openai花重金购买了ai.com。访问ai.com，直接跳转到了ChatGPT页面，非常方便。目录关于ChatGPT演示实现代码创建项目引用MASA.Blazor安装OpenAISDK依赖实现界面实现问答完整文件下载关于ChatGPT关于ChatGPT
全文共8500余字，预计阅读时间约17~30分钟|满满干货(附代码)，建议收藏！代码下载点这里一、Completions与ChatCompletions基本概念经过海量文本数据训练的大模型会在全量语义空间内学习语法关系和表达风格，并通过某些微调过程使得其能够更好的向人类意图对齐，模型在进行预测时，本质上是根据输入（也就是提示）来预测对应的文字输出，GPT模型作为以transformer为框架的生成式预训练大语言模型，这是它最基本的功能。在大语言模型领域，这种根据提示来预测对应的文字输出的过程，被称为Completion，中文译为“补全”。能够完成Completion过程的模型，则被成为Comp
前言众所周知，使用openAIAPI在国内访问体验并不佳，经常遇到访问较慢或者访问失败的问题。本文着重讲讲怎么解决这个问题，让我们日常开发和使用能够更方便的体验到AI带来的便利为了帮大家省钱，也为了方便操作，实现这套方案只需要以下这三样东西一个可使用的OpenAIkey一个可以正常访问的域名GitHub账号（用来登录Vercel）一个key如果是自己注册话，就几块钱而已，域名也有几块钱一年的，加起来这套方案便宜的话成本就十几块钱。一顿饭钱就可以实现国内快速访问了，这不心动吗？这套方案的核心代码就是将请求进行转发{"rewrites":[{"source":"/","destination":"
如图；国内通过调用openai接口进行互动，实现图文互动/文本互动 注意：请求人数较多，需要等待 1、🔔获取ApiKey注册OpenAI账号，获取你的ApiKey，过程略。2、💬聊天接口⚠️不再推荐使用本接口，后面将废弃。接口地址(POST请求)POSThttps://api.openai.com/pro/chat/completions请求参数参数名类型长度必须备注apiKeyString64是OpenAI的ApiKeysessionIdString64是会话ID，关联上下文，推荐使用UUID作为sessionIdcontentString1000是发送的内容请求示例（Content-T
如图；国内通过调用openai接口进行互动，实现图文互动/文本互动 注意：请求人数较多，需要等待 1、🔔获取ApiKey注册OpenAI账号，获取你的ApiKey，过程略。2、💬聊天接口⚠️不再推荐使用本接口，后面将废弃。接口地址(POST请求)POSThttps://api.openai.com/pro/chat/completions请求参数参数名类型长度必须备注apiKeyString64是OpenAI的ApiKeysessionIdString64是会话ID，关联上下文，推荐使用UUID作为sessionIdcontentString1000是发送的内容请求示例（Content-T
源码下载地址：https://gitee.com/haoyachengge/chatgpt-speed.githeader('Content-Type:text/event-stream'); header('Cache-Control:no-cache'); header('Connection:keep-alive'); header('X-Accel-Buffering:no'); $apiKey=config("open.apiKey"); $apiUrl=config("open.apiHost").'/v1/chat/completions';//提问数据$message=$r
系列目录【SpringCloudAlibaba】（一）微服务介绍及Nacos注册中心实战【SpringCloudAlibaba】（二）微服务调用组件Feign原理+实战【SpringCloudAlibaba】（三）OpenFeign扩展点实战+源码详解本文目录系列目录前言SpringCloud与Dubbo的关系Dubbo架构一、项目说明二、新建父工程gg-parent1.pom.xml依赖二、API接口包gg-api1.数据传输对象DTO2.接口服务Service3.pom.xml依赖三、服务提供方gg-chatgpt1.pom.xml依赖2.application.properties3.接
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现在基于自然语言和文档进行对话的背后都是使用的基于嵌入的向量搜索。OpenAI在这方面做的很好，它的Cookbook(github.com/openai/openai-cookbook)上有很多案例，最近他们对文档做了一些更新。GPT擅长回答问题，但是只能回答它以前被训练过的问题，如果是没有训练过的数据，比如一些私有数据或者最新的数据该怎么办呢？这种情况下通常有两种办法，一种是微调(fine-tuning)，一种是嵌入(embedding)。微调就是在大模型的数据基础上做二次训练，事先准备好一批prompt-complition(类似于问答Q&A)的数据，生成新的模型，这个模型将会包含微调后的
前言从4月份以来openai开始大量封国内号，再加上各种限制国内信用卡付费，国内使用openai接口的开发者真是苦不堪言。我作为其中之一也是有苦说不出，真切的体会到了什么叫做技术垄断。探索之旅说实话，只要openai让我充钱，我真得是shutupandtakemymoney。然而现实是残酷的，人家看不上中国用户手里那点钱。奥特曼显然对中国是有偏见的。目前网上比较流行的几个方案里，没一个简单的。不过什么事都有人干的，最近就发现一个宝藏网站：www.openai-asia.com，这家网站名字起得贼霸气，乍一看还以为是openai官网的亚洲站。点进去一看，发现是个代理商的角色，说白了就是他们用自己
