草庐IT

OpenAI之 GPT-3.5-Turbo,自然语言处理的突破

近期OpenAI宣布GPTAPI开放GPT-3.5-Turbo,价格更便宜10倍,这无疑是加快了人工智能应用的步伐,GPT-3.5-turbo是和CHATGPT产品中相同的模型。对于许多非聊天应用来说,它也是GPT3.5最好的模型,那么今天就聊聊GPT-3.5-Turbo表现,GPT-3.5-Turbo:自然语言处理的突破近年来,自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的进展。机器学习算法的发展和大量的数据的可用性导致了越来越复杂的语言模型的创建。其中一个语言模型,GPT-3.5-Turbo,代表着NLP领域的一个重大突破。GPT-3.5-Turbo是GPT-3语言模型的扩展,该模型于2020年由

OpenAI Gym 经典控制环境介绍——CartPole(倒立摆)

摘要:OpenAIGym是一款用于研发和比较强化学习算法的工具包,本文主要介绍Gym仿真环境的功能和工具包的使用方法,并详细介绍其中的经典控制问题中的倒立摆(CartPole-v0/1)问题。最后针对倒立摆问题如何建立控制模型并采用爬山算法优化进行了介绍,并给出了相应的完整python代码示例和解释。要点如下:OpenAIGym仿真环境介绍CartPole-v0/1原理与功能爬山算法解决倒立摆问题1.前言    自从AlphaGo的横空出世之后,整个工业界都为之振奋,也确定了强化学习在人工智能领域的重要地位,越来越多的人加入到强化学习的研究和学习中。强化学习(Reinforcementlear

OpenAI Gym 经典控制环境介绍——CartPole(倒立摆)

摘要:OpenAIGym是一款用于研发和比较强化学习算法的工具包,本文主要介绍Gym仿真环境的功能和工具包的使用方法,并详细介绍其中的经典控制问题中的倒立摆(CartPole-v0/1)问题。最后针对倒立摆问题如何建立控制模型并采用爬山算法优化进行了介绍,并给出了相应的完整python代码示例和解释。要点如下:OpenAIGym仿真环境介绍CartPole-v0/1原理与功能爬山算法解决倒立摆问题1.前言    自从AlphaGo的横空出世之后,整个工业界都为之振奋,也确定了强化学习在人工智能领域的重要地位,越来越多的人加入到强化学习的研究和学习中。强化学习(Reinforcementlear

ChatGPT Java客户端,OpenAi的Java版本SDK已完成,请火速接入。

已经支持OpenAI官方的全部api,有bug欢迎朋友们指出,互相学习。源码地址:https://github.com/Grt1228/chatgpt-java不对之处欢迎指正。注意:由于这个接口:https://platform.openai.com/docs/api-reference/files/retrieve-content免费用户无法使用,所以并未经过测试!!!(哪位朋友有收费版keys也可以提供下)工程简介ChatGPT的Java客户端OpenAI官方Api的JavaSDK目前支持api-keys的方式调用,获取api-keys可以百度或者csdn查一下。api-keys的方式调

ChatGPT Java客户端,OpenAi的Java版本SDK已完成,请火速接入。

已经支持OpenAI官方的全部api,有bug欢迎朋友们指出,互相学习。源码地址:https://github.com/Grt1228/chatgpt-java不对之处欢迎指正。注意:由于这个接口:https://platform.openai.com/docs/api-reference/files/retrieve-content免费用户无法使用,所以并未经过测试!!!(哪位朋友有收费版keys也可以提供下)工程简介ChatGPT的Java客户端OpenAI官方Api的JavaSDK目前支持api-keys的方式调用,获取api-keys可以百度或者csdn查一下。api-keys的方式调

开发自己私有chatGPT(六)训练自己的chatGPT openai模型,微调模型,列出微调任务,使用自定义模型教程...

在开发私有chatGPT的时候,如果我们使用官方的基础模型,那么回答的问题可能不符合我们自己的预设答案现在就是通过官方的训练方法,提供一部分数据进去,训练出自己的私有模型按照工具pipinstall--upgradeopenai 设置环境变量exportOPENAI_API_KEY="自己的key"准备本地数据{"prompt":"你是谁","completion":"我是唯一客服小助手"}{"prompt":"你会做什么","completion":"我能帮你解答使用唯一客服时的问题"}格式化数据openaitoolsfine_tunes.prepare_data-f/tmp/json.tx

开发自己私有chatGPT(六)训练自己的chatGPT openai模型,微调模型,列出微调任务,使用自定义模型教程...

在开发私有chatGPT的时候,如果我们使用官方的基础模型,那么回答的问题可能不符合我们自己的预设答案现在就是通过官方的训练方法,提供一部分数据进去,训练出自己的私有模型按照工具pipinstall--upgradeopenai 设置环境变量exportOPENAI_API_KEY="自己的key"准备本地数据{"prompt":"你是谁","completion":"我是唯一客服小助手"}{"prompt":"你会做什么","completion":"我能帮你解答使用唯一客服时的问题"}格式化数据openaitoolsfine_tunes.prepare_data-f/tmp/json.tx

重磅!openAI开放chatGPT模型APIgpt-3.5-turbo,成本直降90%!

ChatGPTAPI,千呼万唤终于来了。chatGPT不仅开放成本还直降90%!全新API基于“gpt-3.5-turbo”模型,其基础是支持ChatGPT的GPT3.5模型,取代了此前的“text-davinci-003.”。这款名为“gpt-3.5-turbo”的模型,定价为0.002美元/每1000tokens。这“比我们现有的GPT-3.5模型便宜10倍”,部分原因是“一系列系统范围内的优化”。根据OpenAI官网的解释,token可以理解为一个一个非结构化的单词,而1000个token大概对应750个词。这个价格也要比目前的GPT3.5模型便宜90%。****OpenAI表示,如果开

重磅!openAI开放chatGPT模型APIgpt-3.5-turbo,成本直降90%!

ChatGPTAPI,千呼万唤终于来了。chatGPT不仅开放成本还直降90%!全新API基于“gpt-3.5-turbo”模型,其基础是支持ChatGPT的GPT3.5模型,取代了此前的“text-davinci-003.”。这款名为“gpt-3.5-turbo”的模型,定价为0.002美元/每1000tokens。这“比我们现有的GPT-3.5模型便宜10倍”,部分原因是“一系列系统范围内的优化”。根据OpenAI官网的解释,token可以理解为一个一个非结构化的单词,而1000个token大概对应750个词。这个价格也要比目前的GPT3.5模型便宜90%。****OpenAI表示,如果开

首个ChatGPT开发的应用上线;ChatMind思维导图工具;中文提示词大全;Copilot平替 | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦!🤖『一本与众不同的AI绘本』ChatGPT编写故事+Midjourney绘制插图作者的女儿特别喜欢迪士尼动画《海洋奇缘》里的主人公莫阿娜,所以使用ChatGPT为女儿编写了一个全新的冒险故事:莫阿娜勇敢地航行在大海上,最终发现了一个神秘的新岛屿。这个故事激发了孩子们的想象力和探险精神,并在阅读过程中体验到了快乐。也展示了AI在未来教育和家庭陪伴中的各种可能性。(链接)🤖『高盛:ChatGPT将影响欧美3亿个工作岗位』全球GDP提升7%,体力型职业受影响较小3月27日,英国金融时报消息,根据高盛(GoldmanSachs)研究报