大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024谷歌一起变强。Sora模型有多火？！OpenAI发布的文本转视频的大模型Sora有多火？火到连央视新闻和短视频都在宣传它！火到“Sora”的微信指数1天内已经超过了2亿！普通人能抓住哪些机会？每一次爆火的技术创新都伴随着大量的赚钱机会，去年的ChatGPT就是一次。随着OpenAI即将向公众
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上一集和上上集我们讲到马斯克起诉OpenAI：马斯克正式起诉OpenAI和奥特曼！OpenAI回击马斯克的起诉：GPT-4不是AGI，所以没必要开源值得注意的是在马斯克的诉讼状中，他反复引用了一篇微软的论文，相信很多小伙伴们之前也看到过，是微软研究室撰写的评估GPT-4神秘力量的论文-人工通用智能（AGI）的火花。奶茶非常也好奇为什么马斯克选这个反复说，整理了一下相关的内容，大家可以一起来看下～论文讲了什么？在这篇名为“AGI的火花”的论文中，微软的研究人员对GPT4进行了全面、广泛的评估，最终结论是，尽管他们不明白其中原理，但GPT-4显示出了AGI的“火花”，即一种可以做到与人类大脑相同的
卷疯了卷疯了，短短十几小时内，OpenAI和谷歌接连发布核弹级成果。国内还没睡的人们，经历了过山车般的疯狂一晚。就在刚刚，OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora。简单来说就是，AI视频要变天了！PS：目前openai官方还未开放sora灰度，不过根据文生图模型DALL·E案例，一定是先给ChatGPTPlus付费用户使用，需要注册或者升级GPTPlus可以看这个教程:升级ChatGPTPlus的教程，一分钟完成升级它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，而且生成长达1分钟的超长视频，还是一镜到底那种。60秒的一镜到底，视频中的女主角、背景人物，都达到了惊人的一致性，各种
最近时常被吐槽不够开源的OpenAI，突然开放了一次。今天一早，OpenAI机器学习研究员JanLeike宣布，OpenAI开放了自己内部一直用于分析Transformer内部结构的工具。GitHub链接：https://github.com/openai/transformer-debugger该项目开放才几个小时，虽然没有经过太多宣传，star数量上涨得也挺快。TransformerDebugger介绍TransformerDebugger(TDB)是OpenAI对齐团队（Superalignment）开发的一种工具，旨在支持对小体量语言模型的特定行为进行检查。据介绍，该工具把自动可解释性
马斯克又给OpenAI上压力了！今天，马老板郑重宣布要在本周开源自己的大模型Grok。毕竟马斯克起诉OpenAI的理由是「OpenAI违背了最初对开源、非营利人工智能的承诺」，这节骨眼上把Grok开源算是成功占领道德高地。这下我再说你是「ClosedAI」就更加理直气壮了，——我的承诺实现了，你的承诺呢？你的担架呢？本次开源的Grok基于Grok-1，是马老板的x.AI公司的第一个大语言模型，开发大约花了四个月的时间（包括两个月的训练），上下文长度为8192，训练数据截至2023年第三季度。Grok-1的实力与GPT-3.5相当，但特点是啥都敢说，甚至还会反讽。目前尚不清楚Grok会开源哪些组
什么？谷歌成功偷家OpenAI，还窃取到了gpt-3.5-turbo关键信息？？？是的，你没看错。根据谷歌自己的说法，它不仅还原了OpenAI大模型的整个投影矩阵（projectionmatrix），还知道了确切隐藏维度大小。而且方法还极其简单——只要通过API访问，不到2000次巧妙的查询就搞定了。成本根据调用次数来看，最低20美元以内（折合人民币约150元）搞定，并且这种方法同样适用于GPT-4。好家伙，这一回奥特曼是被将军了！这是谷歌的一项最新研究，它报告了一种攻击窃取大模型关键信息的方法。基于这种方法，谷歌破解了GPT系列两个基础模型Ada和Babbage的整个投影矩阵。如隐藏维度这样
禅道插件上新了，OpenAI禅道集成，可提供神奇海螺聊天、需求润色功能。神奇海螺“章鱼哥，你为什么不问问神奇海螺呢？”——海绵宝宝那么，就让我们问一问神奇海螺吧！禅道上线神奇海螺功能，打通ChatGPT的API，解决在国内个人用户使用ChatGPT比较困难的问题，您可以通过禅道的神奇海螺向ChatGPT聊天提问了！在禅道右下角增加了神奇海螺功能，是一个ChatGPT聊天框，可以在这里与ChatGPT聊天。具体如何更好地使用神奇海螺，可以参考下列原则：提问时可以尽可能详细地描述问题背景、上下文信息，或者根据它的回答继续补充明确信息；神奇海螺具有上下文功能，支持多次迭代，重新调整问题描述或给到更清
▼最近直播超级多，预约保你有收获今晚直播：《大模型Agent应用案例实战》 —1—Sora技术报告解读Sora详细的技术报告发布了，IT从业者都需要详细看看。这份技术报告描述了Sora的技术架构以及训练过程，下面我们详细做个剖析。第一、OpenAISora视频生成模型技术报告总结1、Sora在其处理和生成视频的过程中采用了创新的视觉块编码机制。首先，它将不同格式的原始视频内容分割成多个视觉块（visualpatch），并通过一种统一的编码方法将这些视觉信息转化为高维向量表示，即Embedding，以便于输入到Transformer架构中进行训练学习。进一步地，Sora借鉴了扩散模型（diffu
01. OpenAISora视频生成模型技术报告总结 不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。技术细节写得比较泛（防止别人模仿）大概就是用视觉块编码（visualpatch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加噪和去噪，然后把模型做得足够大，大到能够出现涌现能力。简单来说，在别家做视频模型的时候还是基于“小”模型的思路（基于上一帧预测下一帧，并且用文字或者笔刷遮罩做约束）的时候，OpenAI则是用做“
