.text.global_start_start:@1、设置GPIOE寄存器的时钟使能RCC_MP_AHB$ENSETR[4]->10x50000a28LDRR0,=0X50000A28LDRR1,[R0] @从R0起始地址的4字节数据取出放在R1ORRR1,R1,#(0X301 0x50006000LDRR0,=0X50006000LDRR1,[R0]BICR1,R1,#(0x30 0x50006004LDRR0,=0x50006004LDRR1,[R0]BICR1,R1,#(0x100 0x50006008LDRR0,=0X50006008LDRR1,[R0]BICR1,R1,#(0x30
项目背景基于国家对信创项目的大力推进，为了自主可控的技术发展，基础组件将逐步由国产组件替代，因此从数据库入手，将弹性库JED部署在国产华为鲲鹏机器上(基于ARM架构)进行调优，与Intel(X86)进行性能对比。物理机配置处理器厂商架构设计CPU型号CPU睿频内存频率操作系统华为ARMkunpeng920-7262C128C无3200MT/s欧拉IntelX86platium-8338C-3rd128C开启3200MT/scentos8IntelX86platium-8338C-3rd128C开启3200MT/scentos8数据库配置部署机房廊坊部署方式容器网关配置16C/12G磁盘:/ex
文章目录1.1什么是CI-700？1.1.1关于CI-7001.1.2CI-700特点1.2全局配置参数1.2.1寻址能力1.3组件和配置1.3.1CI-700互联的结构1.3.2Crosspoint(XP)1.3.3外部接口1.4组件(Components)1.4.1RN-I&RN-D1.4.2HN-F（FullycoherentHomeNode）1.4.3SBSX（AMBA5CHItoACE5-Litebridge）1.4.4MTSX(MemoryTagSlaveInterface)1.5SystemAddressMap1.5.1RNSAM1.5.1.1RNSAMmemoryregions
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在构建机器学习模型时，数据预处理是一个重要环节。不管是监督学习还是无监督学习都需要进行数据预处理才能得到好的结果。从收集到清洗到准备好的数据，这其中通常会用到许多工具来完成。本文将整理并比较一些开源的数据预处理工具，方便开发人员能够更有效地利用这些工具来提升机器学习模型的性能。2.基本概念术语说明首先，让我们对数据预处理的相关概念和术语做一个简单的介绍。数据集（Dataset）数据集是指用来训练机器学习模型的数据集合。通常来说，它可以包括特征、标签、训练集、测试集等。如果数据集非常大，我们可能需要将其分割成多个子集，分别用于训练、验证和测试。数据转换（Dat
文章目录CHI版本介绍1.1CHI链路层介绍1.1.1Flit切片介绍1.1.2linklayercredit(L-Credit)机制1.1.3Channel1.1.4Port1.1.RNNode接口定义1.1.6SNNode接口定义1.2Channelinterfacesignals1.2.1Request,REQ,channel1.2.2Response,RSP,channel1.2.3Snoop,SNP,channel1.2.4Data,DAT,channel1.3Flitpacketdefinitions1.3.1RequestflitCHI版本介绍目前有六个版本的CHI协议，CHI-
【Open3D可视化——添加标签】：如何在Open3D的可视化窗口中添加文字标签？Open3D是一个基于Python语言开发的跨平台开源工具包，主要用于三维数据处理和可视化。在进行三维数据可视化过程中，往往需要在场景中添加标签来标识物体、点云等信息。本文将介绍如何在Open3D的可视化窗口中添加文字标签。首先，我们需要导入Open3D库，并加载待可视化的数据。以下代码演示了如何加载PLY格式的点云数据：importopen3daso3d#加载点云pcd=o3d.io.read_point_cloud("pointcloud.ply")#可视化点云o3d.visualization.draw_g
用极海MCUARMM0的APM32F03x实现I2C的主从模式的SMBUS通信1.SMBUS通信协议1.1符号含义1.2SMBusReadByte1.3SMBusWriteByte2.主从模式SMBUS通信软件实现2.1实现架构2.2主I2C2初始化2.3从I2C1初始化2.4I2C主器件主动读写操作处理过程2.5从器件响应主器件而返回数据操作处理过程2.6从I2C1的中断处理过程2.7主I2C2的中断处理过程2.8按键的中断处理过程2.9主程序的处理过程2.10完整的源代码请下载1.SMBUS通信协议1.1符号含义S(1bit):起始位Sr(1bit):重复的起始位P(1bit):停止位R/
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介ICP算法总共分为6个阶段，如下图所示：（1）挑选发生重叠的点云子集，这一步如果原始点云数据量比较巨大，一般会对原始点云进行下采样操作。（2）匹配特征点。通常是距离最近的两个点，当然这需要视评判的准则而定。（3）加权。根据点的匹配程度对找到的对应点进行加权。（4）抑制匹配点。根据匹配点的匹配程度来对一些质量较差的点对进行抑制（剔除）。（5）误差最小化。通过最小化距离的平方和来估计变换参数。（6）点云变换。通过评估出的变换矩阵来转换源点云。整个过程除了最后一步，剩余的步骤已有大量的文献进行过探索和研究，这里是较为经典的点到点ICP算法的实现
项目场景：JESD204BILA调试问题描述经常遇到某个ILA报告没有时钟。。。。原因分析：首先排查工具VIVADO有问题，那就是我们使用问题解决方案：1.打开VIVADO原理图，看看hub时钟是否是全局时钟，freerunning时钟，就是来源于晶振时钟可以加约束，让工具选择晶振产生的clk_100m_g作为hub时钟，贴约束——set_propertyC_CLK_INPUT_FREQ_HZ300000000[get_debug_coresdbg_hub]set_propertyC_ENABLE_CLK_DIVIDERfalse[get_debug_coresdbg_hub]set_prop
项目场景：提示：这里简述项目相关背景：使用idea编译新项目时，报错：modulejdk.compilerdoesnot“openscom.sun.tools.javac.processing”tounnamedmodule，这是jdk项目版本跟maven编译版本不一致导致问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：报错：modulejdk.compilerdoesnot“openscom.sun.tools.javac.processing”tounnamedmodule原因分析：提示：这里填写问题的分析：这是jdk项目版本跟maven编译版本不一致导致解决方案：提示：这里填写该问题的具体解决方
