Linux交叉编译opencv并移植ARM端-知乎一、安装交叉编译器目标平台为arm7l，此为32位ARM架构，要安装合适的编译器sudoaptinstallarm-linux-gnueabihf-gccsudoaptinstallarm-linux-gnueabihf-g++注意：64位ARM架构的编译器与32位ARM架构的编译器不能通用二、opencv交叉编译opencv的交叉编译工具链在../opencv3.2.0/platforms/linux路径下，linux文件夹下是一些.cmake文件，对应不同的移植对象，我需要在rv1126上部署模型，所以选择platform/linux/ar
【关键内容】1.将opencv编译为能在arm上运行的库，直接获取编译后的成果物见：armv7：https://download.csdn.net/download/u012824853/87867650armv8：https://download.csdn.net/download/u012824853/878676582.在没有板子的情况下，仿真验证opencv库1.将opencv编译为能在arm上运行的库1.在下方链接中选择某个版本Releases-OpenCVhttps://opencv.org/releases/点击“Sources”即可开始下载，得到opencv-3.4.1.zip
目录一、安装1、安装依赖：2、编译安装ffmpeg（1）下载源码并解压；（2）指定编译链和路径：（3）编译安装3、编译安装opencv（1）下载源码并解压（2）配置（3）编译并安装二、坑列表1、编译opencv报错 c++:internalcompilererror:Killed(programcc1plus)2、解决ffmpeg执行报错“ffmpeg:errorwhileloadingsharedlibraries:libavdevice.so.58:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory”的问题3、Ubuntu系统opencv编译错
1.实验目的：实现KEY1/LEY2/KE3三个按键，中断触发打印一句话，并且灯的状态取反；key1---->LED3灯状态取反；key2---->LED2灯状态取反；key3---->LED1灯状态取反；2.分析框图: 3.代码：---key.h头文件---#ifndef__KEY_H__#define__KEY_H__#include"stm32mp1xx_rcc.h"#include"stm32mp1xx_gpio.h"#include"stm32mp1xx_gic.h"#include"stm32mp1xx_exti.h"typedefenum{ FALLING_TRI,//下降沿触发
在linux中安装好opencv包之后，导入cv2报如下错误：ImportError:libgthread-2.0.so.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectoryimportcv2File"/usr/local/lib/python3.9/site-packages/cv2/__init__.py",line181,inbootstrap()File"/usr/local/lib/python3.9/site-packages/cv2/__init__.py",line153,inbootstrapnative_module=impo
连接关系是这样的：gdb—>openocd—>（这里需要两个xx.cfg配置文件）jlink—>arm-a9板子具体流程是这样的：给jlink（硬件调试器）安装驱动，用USBDriverTool这个软件，原因：openocd操控jlink只能通过libusb-winusb这个驱动，而ozone等调试端软件却只能通过原本的驱动，而USBDriverTool这个软件还能把驱动恢复回去，所以更推荐这个。（注意：这个软件安装后，不会产生桌面快捷方式啥的，就在它的同级文件夹能找到安装后的应用了，用这个才是对的。如果是别的地方打开的，好像打开后在右键安装，会提示签名时间过期啥的，从而驱动安装不上） ope
ImportError:libcudart.so.11.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory笔者在docker环境中安装gpu版本的paddle，命令如下：condainstallpaddlepaddle-gpu==2.4.1cudatoolkit=11.2-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/-cconda-forge使用如下命令验证GPU可用性importpaddlepaddle.fluid.install_check.run_check()出
Windows使用-i连接服务器ssh时报错：Permissionsfor‘1.pem’aretooopen.ItisrequiredthatyourprivatekeyfilesareNOTaccessiblebyothers.Thisprivatekeywillbeignored.Loadkey“1.pem”:badpermissions这是因为.pem文件权限太大了。解决方法：1.右击.pem文件，‘属性’->‘安全’->‘高级’：2.将所有者改为你自己，删除掉其它所有用户的权限：3.Ok！
文章目录ARMdsbsy指令上篇文章：ARM常见汇编指令学习7-LDR指令与LDR伪指令及mov指令下篇文章：ARM常见汇编指令学习9-缓存管理指令DC与ICARMdsbsy指令数据同步屏障是一种特殊类型的内存屏障。只有当DSB指令执行完毕后，才会执行程序中位于此指令后的指令。当满足以下条件时，此指令才会完成：位于此指令前的所有显式内存访问均完成；位于此指令前的所有缓存、跳转预测和TLB维护操作全部完成。ARM的DSB指令可以接受以下参数来控制其行为：SY:全系统DSB。这个屏障对所有的处理器都起作用，也就是说，这个指令会影响所有处理器上的内存访问。ST:存储DSB。等待所有存储操作及相关的缓
文章目录ARMORG指令介绍UEFI中对ORG指令的使用上篇文章：ARM64常见汇编指令学习12–ARM汇编函数的学习下篇文章：ARM64常见汇编指令学习14–ARM汇编.balign,.balignw,.balign伪指令学习ARMORG指令介绍在ARM汇编中，"org"是一个汇编器伪指令，用于设置下一条指令的装入地址。"org"后面跟着的是一个表达式，这个表达式的值就是下一条指令的装入地址。如果不用org规定则汇编得到的目标程序将从0x0000开始。两个org伪指令之间，除了指令代码，若有自由空间，则用0填充。org指令本身并不能决定程序将要加载到内存的什么位置，它只是告诉编译器，我的程序
