我有几个巨大的TIFF图像(60,000x60,000~600MB)。我想使用Hadoop为每个图像创建一个金字塔(深度缩放格式)并将它们存储在HDFS上。理想情况下，我想实现每个节点只处理图像的一部分。实现它的最佳方法是什么？在HDFS上存储小文件会不会有很大的开销？ 最佳答案 你确定你需要hadoop吗？你的图像不是那么大。我用了6年的台式机可以在4分钟内对更大的图像进行深度缩放:$tiffinfohuge.tifTIFFDirectoryatoffset0x12d095e4(315659748)ImageWidth:91460
在使用AWSGlue在S3中使用snappy压缩(gzip/bzip2压缩也有同样的错误)保存Avro文件后，当我尝试使用AWSCrawler读取athena中的数据时，我收到以下错误-HIVE_CANNOT_OPEN_SPLIT:打开Hive时出错拆分-使用org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat:不是数据文件。知道为什么我会收到此错误以及如何解决吗？ 最佳答案 谢谢。通过在执行期间将原生sparkavrojar文件附加到胶水作业并使用原生spark读/写
我正在阅读与Hadoop的HIPI图像处理API相关的论文，网址为:http://cs.ucsb.edu/~cmsweeney/papers/undergrad_thesis.pdf在解释其中的协方差示例时，该论文说“因为HIPI为每个映射任务分配一个图像，所以很容易随机抽取100个补丁的图像并执行此计算”。但是论文中显示的第一个图描绘了一个架构，其中多个图像被输入到一个maptask中!令人惊讶的是，他们写道一张图像由一个maptask处理，因为它会产生太多maptask，因为他们也在解决小文件问题。如果这是真的，那么带有MultithreadedMapper的序列文件是一个更好的选
我们构建了第一个版本的服务，需要接收图像和pdf文件，然后对每个文件进行大量处理，并为我们构建的网络和移动客户端提供几个调整大小的变体。在处理方面，我们执行:9种适用于网络和移动设备的图片尺寸变体300dpi图像的平铺(a-lamap平铺)5个图像处理和机器学习/标记过程在连续运行完整管道测试时，处理大约120张图像大约需要18分钟。我们正在努力大幅缩短该时间。当然，一件事是并行进行各种处理，只有少数依赖关系，例如，在生成几个关键变体之前，我们无法处理图像处理/机器学习步骤。从架构的角度来看，我们希望从我们的网络层卸载所有处理，但也需要将图像提供给网络/移动客户端。我们一直在研究用于并
我通过OracleVMVirtualBox安装了HortonWorksSandbox2.1，然后尝试按照使用Talend的tHDFS组件的示例进行操作，但出现以下错误:https://plus.google.com/u/0/115961411938996992246/posts/JygQvMgwEBz?pid=6084505570738968834&oid=115961411938996992246我的工作布局看起来像. 最佳答案 按照以下步骤在OracleVMVirtualBox中解决了该问题:转到File-->Preferenc
我为BigData6.0安装了TalendOpenstudio，但在创建项目时弹出以下错误。我安装了Java，版本是1.7.0_65。如果有任何问题需要修复，请告诉我。java.lang.NullPointerExceptionatorg.talend.designer.codegen.JavaRoutineSynchronizer.doSyncRoutine(JavaRoutineSynchronizer.java:145)atorg.talend.designer.codegen.AbstractRoutineSynchronizer.syncRoutine(AbstractRou
我正在尝试使用联合运算符，如下所示uni_b=UNIONA,B,C,D,E,F,G,H;这里所有的关系A,B,C...H都具有相同的模式当我使用dump运算符时，直到85%运行正常..之后它显示以下错误..ERROR1066:Unabletoopeniteratorforaliasuni_b这是什么？问题出在哪里？我应该如何调试？这是我的pig脚本...ip=load'/jee/jee_data.txt'USINGPigStorage(',')as(id:Biginteger,fname:chararray,lname:chararray,board:chararray,eid:cha
我目前正在开展一个项目，我需要将TalendopenStudioforBigData(v6.3.1)连接到Azure的HDInsight(3.5)Hadoop集群。到目前为止，我正在尝试一个简单的例子，它包括创建一个Hive表。为此，我使用了下图:配置单元连接配置如下:...请在下面找到tHiveCreateTable_1节点的规范:通过运行这个过程:·创建了指定的容器和部署Blob(见下图)——这让我相信Windows存储配置一切正常·但是tHiveCreateTable_1节点有错误(见下图)·我坚信它与主机名和端口有关；·我尝试使用集群的主机名和我们可以在Ambari中找到的Hi
我正在尝试构建用于在kubernetes中部署的spark容器镜像，我怀疑我做错了。运行图像时出现以下错误:/opt/spark/conf/spark-env.sh:line72:/home/me/hadoop_s3/bin/hadoop:NosuchfileordirectoryError:AJNIerrorhasoccurred,pleasecheckyourinstallationandtryagainExceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/slf4j/Loggeratjava.lang.Class.ge
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭11年前。我正在motionestimation上做一个项目在视频序列的两帧之间使用BlockMatchingAlgorithm并使用SAD指标。它涉及在窗口大小中计算引用帧的每个block和候选帧的每个block之间的SAD，以获得两个帧之间的运动矢量。我想使用MapReduce实现相同的功能。以键值对的形式拆分框架，但我无法弄清楚逻辑，因为我到处都能看到wordCount或查询搜索问题，这与我的不相似
