你好，我有一个关于opencv的基本问题。如果我尝试使用cv::Mat类分配内存，我可以执行以下操作:cv::Matsumimg(rows,cols,CV_32F,0);float*sumimgrowptr=sumimg.ptr(0);但是我得到了一个错误的指针(Null)。在互联网上有人使用这个:cv::Mat*ptrsumimg=newcv::Mat(rows,cols,CV_32F,0);float*sumimgrowptr=ptrsumimg->ptr(0);而且在这里我得到了一个Null指针!但如果我最终这样做:cv::Matsumimg;sumimg.create(rows
在实验二当中我们将看到如何将一个图像中的特征点与其他图像进行匹配。我们将在OpenCV中使用蛮力（Brute-Force）匹配和FLANN匹配特征匹配主要是基于两种相似度较高的图片，通过Opencv里面提供的特征匹配方法来进行特征点之间的匹配和映射特征点由关键点和描述子两部分组成。例如：在一张图像中计算SIFT特征点时，是指提取SIFT关键点，并计算SIFT描述子两件事。关键点是指特征点在图像里的位置，有些特征点还具有方向、大小等信息。描述子是指一个向量，描述该关键点周围像素的信息，按照“外观相似特征应该有相似的描述子”的原则设计SIFT（尺度不变特征）做为最经典的特征提取算法，充分考虑图像
我正在尝试测试一个非常简单的程序来使用相机捕获视频，但窗口似乎总是黑色的。摄像头灯亮，程序编译正常。#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){VideoCapturestream1(0);//0istheidofvideodevice.0ifyouhaveonlyonecamera.if(!stream1.isOpened()){//checkifvideodevicehasb
我尝试通过使用cType将一个OpenCV3C::MAT图像转换成Python中的一个麻木数组。C++端是一个共享库，它正在从共享内存区域读取图像。共享内存正在工作，与此问题无关。extern"C"{unsignedchar*read_data(){shd_mem_offset=region->get_address()+sizeof(sFrameHeader);unsignedchar*frame_data=(unsignedchar*)shd_mem_offset;returnframe_data;}sFrameHeader*read_header(){sFrameHeader*f
#-*-coding:utf-8-*-importcv2importimutilsfromcrop_imgimportcrop_and_save_imageimportdatetime#加载摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)#创建人脸检测器face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')#初始化人数计数器num_people=0#画面中人的数量init_people=0#all_people=0#整个视频中出现的人的数量i=dateti
我正在使用CBIR(基于内容的图像检索)项目，该项目将绘制图像的RGB直方图，并计算其他图像与查询图像之间的距离。我正在使用VS2008-MFC和OpenCV库。我想用欧几里德距离(ED)来计算距离，但不知怎么的我没能算出来。我找到了一个函数-cvCalcEMD2()可以帮助我计算两个直方图之间的距离。要使用此功能，我需要为我的直方图创建签名。这是一个exampleforcreatingsignature我发现的在For循环中，有一行我需要在我的直方图中传递:floatbin_val=cvQueryHistValue_2D(hist1,h,s);并且在我的直方图函数中没有变量h_bin
到目前为止，我发现如果定义了__CDT_PARSER__，可以通过定义它们来防止Eclipse提示专有CUDA关键字。以下代码可防止Eclipse提示大多数CUDA关键字。//Preventeclipsefrombitchingaboutunknownkeywords#ifdef__CDT_PARSER__#define__global__#define__device__#define__host__#define__shared__#endif然而，这不适用于用于配置内核启动的括号，因为我的内核通常有很长的参数列表，这很烦人。有什么想法吗？ 最佳答案
我发现自己在我的C++opencv代码中执行了很多convertTo()调用。这有点令人困惑，在收到错误消息之前，我不确定何时需要转换图像的位深度。例如，我有一个Mat表示一个16U的图像。然后我尝试调用matchTemplate()并得到一个断言错误，它需要8U或32F。为什么模板匹配不能在16U上工作？当我显示图像时也会出现类似的问题(尽管位深度限制在显示图像的情况下更有意义)。我发现自己在摆弄convertTo()和缩放因子等尝试让图像正确显示imshow()并希望我能够更优雅地做到这一点(也许我被matlab的imagesc函数宠坏了)。我是否遗漏了一些关于openCV对位深度
好吧，我需要开始使用OpenCV，因为我已经习惯了使用QtCreator，所以我正在尝试让它们一起工作。我下载了最新的OpenCV版本，并用MinGW编译了它。然后，我创建了这个小控制台项目来尝试一下。下面是.pro文件:QT+=coreQT-=guiTARGET=OpenCV_test4CONFIG+=consoleCONFIG-=app_bundleTEMPLATE=appSOURCES+=main.cppINCLUDEPATH+=C:\\Librerias\\opencv2.3.1\\release\\includeLIBS+=-LC:\\Librerias\\opencv2.3
编辑:升级到OpenCV2.4.2和FFMPEG0.11.1似乎已经解决了所有的错误和连接问题，但它仍然没有解决帧率下降的问题。我在Ubuntu12.04中使用默认的OpenCV包，我认为它是2.3.1。我正在连接到流式传输MJPEG的FoscamFI8910W。我看到有人说最好的方法是使用opencv+libjpeg+curl，因为itisfasterthanthegstreamersolution.但是，我偶尔(50%的时间)可以在构建时从OpenCV连接到相机并获取视频流。该流以大约30fps的速度开始大约1秒，然后减慢到5-10fps。我正在从事的项目需要6个摄像头，最好以15
