我正在尝试从Mat对象获取像素。为了测试，我尝试在一个正方形上画一条对角线，并希望得到一条从左上角到右下角的完美直线。for(inti=0;i(i,i))=0xffffff;//Drawawhitedotatpixelsthathaveequalxandyposition.}然而，结果并不如预期。这是在彩色图片上绘制的对角线。这是灰度图片。有人看到问题了吗？ 最佳答案 问题是您试图将每个像素作为int(每像素图像32位)进行访问，而您的图像是3channel无符号字符(每像素图像24位)或1channel无符号字符(8每像素图像位)
OpenCV中是否有类似于Matlab中的[srtd,srtdinds]=sort(dst,'ascend');的等效函数？我试过cv::sortIdx(source,dst,cv::SORT_ASCENDING);但它不起作用。我的源Mat包含一个列。 最佳答案 来自cv::sortIdx()的文档:Insteadofreorderingtheelementsthemselves,itstorestheindicesofsortedelementsintheoutputarray.这意味着在调用cv::sortIdx()复制Mat
我正在尝试编写一些使用openCV函数的代码。我从文档中提供的一些示例代码开始:#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){if(argc!=2){cout当我尝试在Eclipse-CDT中构建它时，我得到了这个:****BuildofconfigurationDebugforprojectopenCV1****makeallBuildingtarget:openCV1Invoking:CrossG++Linkerg++-L/usr/local/lib-o"
我希望能够使用OpenCV在python中计算LBP描述符。根据this我需要重新编译openCV。我更改了opencv-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp中的elbp()函数，因此它们将不再是statisc。现在我必须在HFile中声明它们(假设我创建了elbp.hpp，或者我应该将其添加到现有文件中吗？)://Thisisaheaderfilecreatedtoexposetheelbp(evaluateLBP)functions#include"opencv2/core/core.hpp"namespacecv{Matelbp(Inpu
我有一个CV_16UC1类型的cv::Mat图像，我在CV_8UC1中需要它，所以我可以在它上面运行cv::integral。我不担心转换过程中溢出-本质上我只是想将图像从unsignedshort批量转换为unsignedchar。我在别处问过，有人建议cvtColor,但我不知道要使用什么转换代码。 最佳答案 使用Mat::convertTo怎么样？Documentation一个简单的例子:(不确定你是否需要比例因子，因为我还没有尝试过)Your16Image.convertTo(outputImage,CV_8UC1,scal
在带有C++的OpenCV中，有没有办法删除mouseHandler(intevent,intx,inty,intflags,void*param){}通过函数添加到窗口“image_window”cv::setMouseCallback("image_window",mouseHandler,(void*)param);感谢您的建议!:-) 最佳答案 像这样将窗口回调函数设置为NULL:cv::setMouseCallback("image_window",NULL,NULL); 关于
我是opencv的新手。我现在正在研究OpenCV中图像转换的概念。所以我的问题是，1)为什么仿射变换用2*3矩阵，透视变换用3*3矩阵？2)何时相互使用仿射变换和透视变换？有什么建议吗？ 最佳答案 1)这不是关于OpenCV的问题，而是关于数学的问题。对点(x,y)应用仿射变换意味着:x_new=a*x+b*y+c;y_new=d*x+e*y+f;因此仿射变换有6个自由度:a、b、c、d、e、f。它们存储在2x3矩阵中:第一行是a、b、c，第二行是d、e、f。您可以通过矩阵和vector相乘对点应用变换。(x,y)的透视变换为:z
我正在尝试将cv::Mat转换为sensor_msgs，以便我可以在ROS中发布它。我的代码是这样的:while(ros::ok()){capture>>frame;cv::imshow("Preview",frame);cv::waitKey(1);//sensor_msgs::Imageimg_;//fillImage(img_,"rgb8",frame.rows,frame.cols,3*frame.cols,frame);//img_header.stamp=ros::Time::now();//cv_bridge::CvImagePtrcv_ptr;//cv_ptr->ima
我正在尝试制作一个程序，通过在图像上滑动ROI并将ROI与模板进行比较来识别模式，它将比较ROI和模板的像素值，每次将计数器加1像素匹配，然后我将计数器与阈值进行比较，如果它通过一个矩形将被绘制，如果没有，它将继续在图像中滑动，如果我在其上运行调试器，它显示在图像中滑动时没有错误，但如果我正常运行它，它会抛出下一个异常:OpenCVError:Assertionfailed(0我在下面留下代码:#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;MatiOrig;//ima
我正在尝试实现OpenCV3.0.0SURF功能描述和检测，但在OpenCV站点上运行示例代码后，我收到大量与SURF相关的错误。知道会出什么问题吗？谢谢!#include#include#include"opencv2/core.hpp"#include"opencv2/features2d.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include"opencv2/calib3d.hpp"#include"opencv2/xfeatures2d.hpp"#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::xfeatures2
