在下面的代码中，我获取视频的每一帧并使用opencv的CLAHE函数执行直方图均衡。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importimutils#ReadvideowhileTrue:VIDEO=cv2.VideoCapture('cellvid3.avi')ok,videoWidget=VIDEO.read();image=VIDEO.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES);#AdaptiveHistogramEqualizationclahe=cv2.createCLAHE(clipLimit=
我关注了这个guide使用Eclipse在Python2.7中设置OpenCV2.3.1。我还将这些库复制到我的python文件夹中:http://i.snag.gy/J9RrC.jpg这是我的HelloWorld程序，它运行正确(创建一个命名窗口并显示图像)但Eclipse仍然显示语法错误每个错误都说“导入的undefinedvariable”这是我对这个项目的python设置:http://i.snag.gy/KBXiB.jpghttp://i.snag.gy/KfTpF.jpg我的PythonPath设置不正确吗？如何让Eclipse正常工作？谢谢 最
编辑:好的，我已经对问题进行了更多概括，希望能得到答案。最后我所关心的是以某种方式将openCV安装到Mac计算机上的Enthoughtpython发行版中。任何帮助将不胜感激，脚本编写并没有超出我的范围，但我对计算机编程没有足够的了解来弄清楚这些参数的含义以及Linux与mac需要有什么不同。提示:我一直在遵循这个网站上的指南，但它是针对Linux的，并且在“make”命令中失败了95%:http://pyetc.wordpress.com/2013/01/09/installing-the-enthought-python-distribution-with-opencv/expo
如何在Kivy中以标准的numpy/opencv/matplotlib格式显示图像？Kivy使用不同的图像内存布局，我不知道是哪一个。下面的代码工作得很好。图像是使用cv2VideoCapture捕获的。我认为图像是BGR，数组维度是(360,480,3):ret,image=video_capture.read()cv2.imshow('image',image)cv2.waitKey()尝试用以下代码显示它会产生困惑的结果:video_texture=Texture.create(size=image.shape[:2])video_texture.blit_buffer(imag
我有一个视频文件，我试图一次处理一帧。我尝试使用VideoCapture类来阅读以下类型的代码。问题在于，如果视频文件以25帧/秒的速度录制，读取也会以相同的速度进行。如何以我的计算机可以解码的速度获取帧？我打算处理视频流，然后将其存储到文件中。importcv2importsysimporttimecap=cv2.VideoCapture(sys.argv[1])start=time.time()counter=0whileTrue:counter+=1;image=cap.read()[1]ifcounter%25==0:print"time",time.time()-start输
我正在使用Python3.4.3和OpenCV3.0.0处理(应用各种过滤器)内存中的非常大的图像(80,000x60,000)，我想使用多个CPU内核来提高性能。经过一番阅读，我得出了两种可能的方法:1)使用python的multiprocessing模块，让每个进程处理大图像的一部分，并在处理完成后加入结果(这可能应该是在POSIX系统上执行？)2)由于NumPy支持OpenMP而OpenCV使用NumPy，我可以将多处理留给NumPy吗？所以我的问题是:哪个是更好的解决方案？(如果它们看起来不合理，可能的方法是什么？)如果选项2不错，我是否应该使用OpenMP构建NumPy和Op
我想展示几张图片，中间停顿一下。我尝试过使用waitKey，等待用户按下ESC，但它似乎不起作用。importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread('image1.jpg',0)cv2.imshow('image',img)#hereitshouldbethepausek=cv2.waitKey(0)ifk==27:#waitforESCkeytoexitcv2.destroyAllWindows()img=cv2.imread('image2.jpg',0)cv2.imshow('image',img)有什么建议吗？提前致谢 最
我正在尝试将脊/谷过滤器与opencv-python一起使用。而且我刚刚查了openCV官方的文档website，它告诉我使用out=cv.ximgproc_RidgeDetectionFilter.getRidgeFilteredImage(_img[,out])。但是，经过尝试，这个函数似乎在cv2(python)中不存在。有没有其他方法可以使用openCV或任何其他可用方法来做到这一点？ 最佳答案 脊是图像的二阶导数矩阵的特征值，也称为海森矩阵。使用上述信息，您可以使用scikit-image提供的功能轻松编写脊线检测器fro
我似乎无法使用OpenCV从文件中捕获帧——我已经根据以下所有必要的先决条件在Ubuntu上从源代码编译:http://opencv.willowgarage.com/wiki/InstallGuide%20%3A%20Debian#!/usr/bin/envpythonimportcvimportsysfiles=sys.argv[1:]forfinfiles:capture=cv.CaptureFromFile(f)printcaptureprintcv.GetCaptureProperty(capture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)printcv.Ge
我正在使用OpenCV2.3的C++版本，并且正在努力完成一项基本任务。我想做的是创建一个窗口并将其移动到屏幕上的特定位置，例如:cv::namedWindow("MyWindow",1);cv::MoveWindow("MyWindow",10,10);但是，MoveWindow()函数似乎不可用。从OpenCV2.3文档(link)来看，似乎有C和Python实现，但没有C++。这是否意味着有更好的方法来做到这一点？来自文档的相关部分:MoveWindow==========Moveswindowtothespecifiedposition---------------------
