我有一个计算卷积的函数(测试我们是否使用了正确的filter2D设置)，我认为函数体并不重要，所以这里只是标题和结尾:templatecv::Matconv(constcv::Mat&input,constcv::Mat&kernel){cv::Matoutput(input);//orshouldIratheruseoutput(input.rows,input.cols,input.depth())?...returnoutput;}cv::Matresult=conv(input,kernel);此时，我在result中得到了完全无用的结果(这些甚至不是随机数据，它们有一些奇怪的
我在使用openvc将GPU特征描述符矩阵转换为CPU特征描述符矩阵时遇到了一些问题，使用:voiddownloadDescriptors(constGpuMat&descriptorsGPU,vector&descriptors);如您所见，此方法将包含描述符的GpuMat转换为包含描述符的浮点vector。问题是，当我访问此vector的某些元素时，返回的值与0的预期间隔完全不同。至255.我制作了以下测试程序来比较提取时间和通过SURF_GPU获得的描述和SURF:clock_tstart;clock_tend;SURF_GPUsurfGPU;SURFsurf;Matimg1=i
1.研究背景与意义随着计算机视觉和图像处理技术的快速发展，人们对于多摄像头拼接行人检测系统的需求日益增加。这种系统可以利用多个摄像头的视角，实时监测和跟踪行人的活动，为公共安全、交通管理、视频监控等领域提供重要的支持和帮助。在传统的行人检测系统中，通常只使用单个摄像头进行监测，这种方法存在一些局限性。首先，单个摄像头的视野有限，无法全面覆盖监测区域，导致行人漏检的情况较为常见。其次，由于单个摄像头的视角固定，行人在摄像头视野之外的区域无法被检测到，这给行人的追踪和监测带来了困难。此外，由于摄像头的位置和角度不同，行人在不同摄像头下的外观和姿态也会发生变化，增加了行人检测和跟踪的难度。为了解决以
我正在尝试将我创建的Mat格式写入jpeg文件，但我得到的只是一个未处理的异常。从文档中可以看出Only8-bit(or16-bitunsigned(CV_16U)incaseofPNG,JPEG2000,andTIFF)single-channelor3-channel(with‘BGR’channelorder)imagescanbesavedusingthisfunction.所以我使用下面的代码创建了一个垫子:Matwatermark(5,5,CV_16U);imwrite("C:\\watermark.jpg",watermark);但是，我无法将图像写入jpeg。它适用于B
我有一些代码希望能够同时处理8位和16位图像。现在代码之间的唯一区别是8位代码使用:filename.at(i,j)16位代码使用:filename.at(i,j)现在最简单的方法是在顶部包含一个if语句来检查图像类型，然后我只有两个代码块来做同样的事情，但我想避免这种情况，因为维护变得有点麻烦疼痛。首先，我通读了OpenCV文档，但我可能没有看到它，但我没有看到任何返回Mat对象用于存储像素数据的数据类型的内容。所以如果我错过了它，我会觉得很傻，但那是最好的。我研究的另一个选项是函数指针，但我不确定是否可以为.at模板函数执行此操作。非常感谢对这些选项的任何建议。
当样本数量有限且位于图像的小区域内时，您对相机校准有什么想法或建议吗？这里是一些额外的信息:我正在从事一个项目，以帮助残疾人用眼睛使用计算机。由于我对OpenCV缺乏经验，有些事情给我带来了一些麻烦。摄像头是头戴式的，凸度还不错，但眼球本身是凸的，会转动。我打算“压平”眼睛，让它看起来像在平面上移动。显而易见的选择是校准相机以尝试消除径向畸变。在校准过程中，用户查看屏幕上网格的角。在校准期间，瞳孔的时刻存储在每个位置的Mat中。所以当我在屏幕上查看网格的角时，我有一个图像，其中的点对应于多个眼球位置。我可以绘制连接四个点组的填充多边形并创建棋盘图案，或者我可以将每个眼睛位置保存为一个点
我在openCV中编写视频文件的步骤如下:CvVideoWriter*writer=cvCreateVideoWriter(fileName,CodecID,frameRate,frameSize);//CreateVideoWritercvWriteFrame(writer,frame);//WriteframecvReleaseVideoWriter(&writer);//Releasevideowriter上面的代码片段以固定的帧速率写入。我需要写出可变帧率视频。我之前在libx264中使用的方法涉及将单独的时间戳写入每个帧。所以，问题是如何将时间戳写入openCV中的帧-具体的
我正在将一些代码从matlab转换为opencv。我尝试在opencv中使用Sobel，但opencv和matlab的输出完全不同，这可能是什么原因。如何使opencv的输出与matlab相同？我的MATLAB代码是:[sobel_edges,T,V,H]=edge(rgb2gray(im),'sobel',0.03);sobel_angles=atan2(V,H);sobel_weights=(V.*V+H.*H).^0.5;其中0.03是阈值。在opencv中，当我使用预建的Sobel滤波器时，输出与matlab完全不同，甚至在openc中计算的engle和magnitude也不同
似乎在OpenCV中，int数据类型总是假定为32位。这反射(reflect)在文档中(例如，intheintroduction)，也反射(reflect)在源代码中(例如，在modules/core/include/opencv2/core/cvdef.h的注释中，以及它将uint定义为32位无符号整数，但没有定义相应的有符号类型这一事实。在int不是32位的系统上，这如何不破坏OpenCV？毕竟，标准只保证int是16位。我希望OpenCV为其使用的所有大小定义数据类型(就像它为int64所做的那样)，或者使用uint_8和friend。 最佳答案
我正在尝试开发一个程序来将查询视频与数据库中的视频进行匹配。所以类似于谷歌图像搜索，但用于视频剪辑。我正在使用OpenCV进行此实现。我可以为视频中的选定帧成功生成特征描述符(说实话这并不难)。我不知道应该如何实现数据库部分。我想知道是否有人可以指点OpenCV中已经存在的内容以简化我的实现:要扩展哪些类、如何构造它、任何现有的实现/示例，......？基本上，我会从查询剪辑中获得一组描述符，我想将其与预先计算的描述符的(大型)数据库进行比较，然后使用一些投票算法来返回最佳匹配。所以我不是询问要使用哪种算法，我只是想了解OpenCV中实现我所描述的这种东西的最佳实践。我在Mac上的Xc
