我对OpenCV很陌生(两天前开始使用它)，我正在尝试从Kinect获得的深度图像中剪切手部图像，我需要手部图像来进行手势识别。我将图像作为cv::Mat类型。我的问题是:有没有办法将cv::Mat转换为cvMat以便我可以使用cvGetSubRect方法来获取感兴趣的区域？cv::Mat中是否有任何方法可以用来获取图像的一部分？我想使用IplImage但我在某处读到cv::Mat现在是首选方式。 最佳答案 您可以在cv::Mat:上使用重载的函数调用运算符cv::Matimg=...;cv::MatsubImg=img(cv::R
我的电脑正在运行Ubuntu-16.04-LTS，并且已经安装了OpenCV-2.4.13。但是，我想在不删除旧版本的情况下使用OpenCV较新版本的功能，例如OpenCV-3.2.0。到目前为止，我已经下载了OpenCV-3.2.0并编译并安装了它。我正在使用CMake编译OpenCV，所以我更改了我的CMakeLists.txt文件到:cmake_minimum_required(VERSION3.2)project(io)find_package(OpenCVREQUIRED)include_directories("/home/ubuntu/opencv-3.2.0/inclu
我的电脑正在运行Ubuntu-16.04-LTS，并且已经安装了OpenCV-2.4.13。但是，我想在不删除旧版本的情况下使用OpenCV较新版本的功能，例如OpenCV-3.2.0。到目前为止，我已经下载了OpenCV-3.2.0并编译并安装了它。我正在使用CMake编译OpenCV，所以我更改了我的CMakeLists.txt文件到:cmake_minimum_required(VERSION3.2)project(io)find_package(OpenCVREQUIRED)include_directories("/home/ubuntu/opencv-3.2.0/inclu
我一直在尝试使用OpenCV提供的reprojectImageTo3D()函数从视差图中计算点的真实世界坐标，但输出似乎不正确。我有校准参数，并使用计算Q矩阵stereoRectify(left_cam_matrix,left_dist_coeffs,right_cam_matrix,right_dist_coeffs,frame_size,stereo_params.R,stereo_params.T,R1,R2,P1,P2,Q,CALIB_ZERO_DISPARITY,0,frame_size,0,0);我相信这第一步是正确的，因为立体帧得到了正确的校正，而且我正在执行的失真消除似
我一直在尝试使用OpenCV提供的reprojectImageTo3D()函数从视差图中计算点的真实世界坐标，但输出似乎不正确。我有校准参数，并使用计算Q矩阵stereoRectify(left_cam_matrix,left_dist_coeffs,right_cam_matrix,right_dist_coeffs,frame_size,stereo_params.R,stereo_params.T,R1,R2,P1,P2,Q,CALIB_ZERO_DISPARITY,0,frame_size,0,0);我相信这第一步是正确的，因为立体帧得到了正确的校正，而且我正在执行的失真消除似
我试图在光标下获取颜色（RGB值）。当我的代码编译并运行它时，我的程序有一个盒子说“thing_1.exe中的0x00007FFBF64B3C58的未经处理的异常：MicrosoftC++例外：cv::exception在存储器位置0x0000001da30fefb0。”。当我按下继续盒子时，就回来了。我是新手编码的新手，这可能是一个新手错误，很抱歉我的凌乱代码...#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;booleank=true;POINTcursorPo
形态学-腐蚀操作cv2.erode(img,kernel,iterations=1)img:被处理图像kernel:处理图像用的盒子nxn大小iterations:函数运行次数形态学-膨胀操作cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)开运算和闭运算开：先腐蚀，再膨胀cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel)cv2.MORPH_OPEN：开运算闭：先膨胀，再腐蚀cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)cv2.MORPH_CLOSE：闭运算梯度运算梯度=膨胀-腐蚀cv2.morp
是否有人尝试在opencv或C++中实现DWT？我看过关于这个主题的旧帖子，但我发现它们对我没有用，因为我需要一个近似系数和作为小波变换结果的细节。我尝试添加this到我的项目，但它没有按计划工作。这很简单，因为作为结果参数我需要近似系数和细节:voidhaar1(float*vec,intn,intw){inti=0;float*vecp=newfloat[n];for(i=0;i1||h>1){if(w>1){for(i=0;i1){for(i=0;i1)w/=2;if(h>1)h/=2;}delete[]temp_row;delete[]temp_col;}所以有人可以帮我找到用
是否有人尝试在opencv或C++中实现DWT？我看过关于这个主题的旧帖子，但我发现它们对我没有用，因为我需要一个近似系数和作为小波变换结果的细节。我尝试添加this到我的项目，但它没有按计划工作。这很简单，因为作为结果参数我需要近似系数和细节:voidhaar1(float*vec,intn,intw){inti=0;float*vecp=newfloat[n];for(i=0;i1||h>1){if(w>1){for(i=0;i1){for(i=0;i1)w/=2;if(h>1)h/=2;}delete[]temp_row;delete[]temp_col;}所以有人可以帮我找到用
有没有比OpenCV中的FileStorage方法更有效地将大型Mat对象加载到内存中的方法？我有一个包含192列和100万行的大型Mat，我想在本地存储在一个文件中并加载到内存中，然后我的应用程序启动。使用FileStorage没有问题，但我想知道是否存在更有效的方法来做到这一点。目前在VisualStudio中使用Debug模式将Mat加载到内存中大约需要5分钟，在Release模式下大约需要3分钟，数据文件大小约为1.2GB。FileStorage方法是执行此任务的唯一可用方法吗？ 最佳答案 您对100倍的加速是否满意？您应该
