目录1、OCR相关2、人脸、人像、人头相关3、物体检测对象识别相关4、图像分类、实例分割姿态识别5、摄像头相关6、条码、二维码相关7、OpencvSharpDemo8、其他C#OpenCvSharpDNNOnnxDemo资源汇总，不定时更新最新更新时间：2023-11-13我建了一个QQ群，欢迎大家进群交流群名称：C#OpenCvSharpDNNONNXRuntime实践群 号：7586164581、OCR相关OCRServiceSdcb.OpenVINO版 https://lw112190.blog.csdn.net/article/details/133784164OCRServiceO
二值图像分析时黑色(0)为背景，白色(非0)为前景邻域、邻接对于任意像素（x,y）,把像素的集合{(x+p,y+q)}(p、q是一对适当的整数)叫做像素（x,y）的邻域。即像素（x,y）附近的像素形成的区域。邻域是指某像素p的周围像素，p与他们间的欧式距离不超过“根号2”即对角线的距离。如果q在p的某种邻域中，则p，q为某种邻接。4-邻域：即对于像素(x,y)，上下左右4个像素称为4-邻域，即以下元素：(x-1,y)(x,y-1)(x+1,y)(x,y+1)。D-邻域：即对于像素(x,y)，其中(max-1>x>1,max-1>y>1)。其D-邻域为以下元素：(x-1,y-1)(x+1,y-1
效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Dnn;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Drawing;usingSystem.IO;usingSystem.Linq;usingSystem.Numerics;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;namespaceOpenCvSharp_DNN_Demo{publicpartialclassfrmMain:Form{publicfrmMain(){InitializeComponent
目录效果项目代码下载效果项目代码OpenCV中，函数distanceTransform()用于计算图像中每一个非零点像素与其最近的零点像素之间的距离，输出的是保存每一个非零点与最近零点的距离信息，图像上越亮的点，代表了离零点的距离越远。用途：可以根据距离变换的这个性质，经过简单的运算，用于细化字符的轮廓和查找物体质心（中心）。距离变换的处理图像通常都是二值图像，而二值图像其实就是把图像分为两部分，即背景和物体两部分，物体通常又称为前景目标。通常我们把前景目标的灰度值设为255（即白色），背景的灰度值设为0（即黑色）。所以定义中的非零像素点即为前景目标，零像素点即为背景。所以图像中前景目标中的像
10.OpenCvSharp摄像头的获取和使用项目概述项目实现了基于OpenCvSharp和其它组件实现了摄像头或相机的读取，并在列表中显示出来并可以截图保存，还可以在画面中心绘制十字准星、ROI区域，还可对画面进行左右和上下的翻转，并且十字准星、ROI区域、左右翻转和上下翻转等功能支持关闭保存功能，便于下次调用。源代码在本文底部0基础原理所实现程序的流程图如下：1基础步骤和界面设计1.1引用usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Extensions;1.2将Picturebox、Label、Button、checkbox等控件进行布局、改名、调整形状和字体，形成
图片特征向量是一种用于描述图片内容的数学表示，它可以反映图片的颜色、纹理、形状等信息。图片特征向量可以用于做很多事情，比如图片检索、分类、识别等。本文将介绍图片特征向量的提取以及相似度的计算，并使用C#来实现它们。文章开始前，我们先来简单了解一下OpenCV和OpenCvSharp4，这两个库是本文的核心。什么是OpenCVOpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它支持多种编程语言，包含了数百种图像处理和计算机视觉算法。什么是OpenCvSharp4OpenCvSharp4是一个基于OpenCV开发的跨
1.简介机缘巧合下写的一个工程，本来是作为商家视觉识别上位机的替代品，但是最后没用上，因此只开发了一半(厂家升级了摄像头和软件)该工程基于WPF的.net6+mvvm调用摄像头进行识别opencv开摄像头(不想自己封装win32api)，yolov5对图像进行检测2.引用库MVVMCommunityToolkit.MvvmOpencvOpenCvSharp4OpenCvSharp4.WindowsOpenCvSharp4.WpfExtensions(wpf专供:BitmapSourceConverter)Yolov5SixLabors.ImageSharp(检测图片用)Microsoft.ML
1.nuget包安装opencvsharp4和opencvsharp4.extensiongs和opencvsharp4.runtime.win如果不安装opencvsharp4.runtime.win的话会报System.TypeInitializationException:““OpenCvSharp.Internal.NativeMethods”的类型初始值设定项引发异常。”DllNotFoundException:无法加载DLL“OpenCvSharpExtern”:找不到指定的模块。(异常来自HRESULT:0x8007007E)。2.窗体上添加picturebox控件和按钮3.初始
背景：在C#项目实践中，对与图像处理采用opencv优选的方案有两种，EMGU.CV和OpenCVSharp。以下是两个的比较：Opencv方案许可证速度支持易用性OpenCVSharp许可证是阿帕奇2.0可以随意用快CPU上手简单EMGU.CV许可证商用时需要随软件开放源代码相对慢CPU、GPU需要学习默认OpenCVSharp不支持GPU，主因是OpenCV需要根据不同的Cuda版本进行编译，第一耗时长、第二版本多，因此编译不起。目的：介绍在C#中使用OpenCVSharpGPU的编译过程，解决工程化CPU的性能瓶颈、及机器学习算法结合的时候性能提升问题。一、准备GPU电脑准备，需要安装适
C#结合OpenCVSharp4使用直方图算法比较图片相似度直方图有灰度直方图、颜色直方图,如果是灰度图像，那么就用灰度直方图,这里使用颜色直方图来计算两个图片的相似度。这里只记录如何使用，至于算法原理，问就是不会。直方图算法效率高，但精度不够，适合快速比较，例如以图搜图1.下载OpenCVSharp4通过NuGet包管理器进行下载。搜索OpenCVSharp4下载。可参考前一篇文章:C#结合OpenCVSharp4图片相似度识别2.使用//////直方图相关性///结果越接近1则越相似///图片相似度识别（精度不高，速度较快，可用于以图搜图）/////////publicdoubleComp
