一、旋转矩阵（右手坐标系）绕x轴旋转旋转矩阵：右边矩阵是点云的原始坐标，左边的是旋转矩阵 可视化：绕x轴旋转90度代码：importvtkimportnumpyasnpimportmathdefpointPolydataCreate(pointCloud):points=vtk.vtkPoints()cells=vtk.vtkCellArray()i=0forpointinpointCloud:points.InsertPoint(i,point[0],point[1],point[2])cells.InsertNextCell(1)cells.InsertCellPoint(i)i+=1
目录环境：一、mybatis-plus之sql分析日志输出1.配置 2.验证3.高级输出方式二、业务日志输出到文件1.添加log4j2依赖2.排除logback依赖3.新增log4j2的配置文件4.添加配置5.启动测试6.给日志请求加个id6.1、过滤器filter实现6.2、测试6.3、request_id检索方式7.结束环境：jdk:1.8springboot版本：2.7.15mybatis-plus版本：3.5.3.2一、mybatis-plus之sql分析日志输出为了生产中更快的分析问题以及解决问题，sql输出是非常有必要的，这里第一步是将sql输出到控制台便于调试时分析问题，优化sq
最近看了下我的Github，发现mall项目已经突破40K+Star，有点小激动！记得去年8月的时候mall项目刚过20K+Star，时隔1年多已经增长到了40K+Star。今天跟大家聊聊mall项目的发展历程，希望对大家有所启发！添加图片注释，不超过140字（可选）最近情况Github上面有个JavaTopic排行榜，mall项目目前排在第9位，有很多小伙伴早就发现了，这里附上地址：https://github.com/topics/java添加图片注释，不超过140字（可选）发展历程最初的20K+Star为什么要写mall项目？打造一个业务与技术相结合的实战项目！2018年初的时候一度想找
文章目录猴子吃桃问题项目功能需求知识点分析算法思想系统流程图项目实现项目扩展项目小结参考文献汉诺塔问题项目功能需求知识点分析算法思想系统流程图项目实现项目扩展项目小结参考文献爬楼梯问题项目功能需求知识点分析算法思想系统流程图项目实现猴子吃桃问题项目功能需求有一只猴子第一天摘下了若干个桃子，当即吃掉了一半，觉得不过瘾又多吃了一个，第二天又将剩下的桃子吃掉了一半，还不过瘾有多吃了一个，按照这个说法，每天都吃掉前一天剩下的一半又多了一个，到了第十天，就剩下一个桃子，问，这只猴子第一天摘下了多少个桃子，用递归思想编程实现知识点分析（1）通过本实验可达到目标，熟悉递归思想以及求解简单的递归问题的算法步骤
文章目录前言一、基础知识介绍二、数据集收集三、模型训练四、图像识别分类总结前言随着人工智能的不断发展，深度学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文将通过项目开发实例，带领大家从零开始设计实现一款基于深度学习的图像识别算法。学习本章内容，你需要掌握以下基础知识：Python基础语法计算机视觉库(OpenCV)深度学习框架（TensorFlow）卷积神经网络（CNN）一、基础知识介绍PythonPython是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。学习链接：Python学习OpenCVOpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。实现了图像处理和计算机视觉方面
5.贪吃蛇功能的实现在这一小节，我们就以完成的游戏框架为基础，加入贪吃蛇的功能，完成整个游戏的开发本小节的知识重点包括:贪吃蛇类的设计定义贪吃蛇类添加蛇身体绘制和移动身体改变贪吃蛇的方向贪吃蛇吃食物贪吃蛇的死亡5.1贪吃蛇类的设计我们首先来明确一下在贪吃蛇类中应该封装哪些属性和方法,这些内容的确定,会为后续的开发做好准备和铺垫。按照贪吃蛇的游戏规则描述:贪吃蛇初始出现在游戏窗口的左上角位置,体长共有3节贪吃蛇初始沿屏幕水平方向,向右侧运动，每隔0.5秒移动一节身体使用键盘的方向键(↑、↓、←、→)可以改变蛇头的运动方向当蛇头与食物相遇时，代表蛇吃到了食物，游戏分数增加10分5.1.1属性设计运
spark手机销售数据的可视化分析系统摘 要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对手机销售数据管理等问题，对手机销售数据管理进行研究分析，然后开发设计出手机销售数据可视化系统以解决问题。手机销售数据可视化系统主要功能模块包括系统首页、轮播图、公告信息、资源管理（新闻资讯、新闻分类）交流管理（交流论坛、论坛分类）系统用户（管理员、系统用户）模块管理（数据信息、手机销量、手机价格），采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对
目录1问题分析2思路分析3环境准备4设置bean加载控制5知识点1：@ComponentScan欢迎大家回到《Java教程之Spring30天快速入门》，本教程所有示例均基于Maven实现，如果您对Maven还很陌生，请移步本人的博文《如何在windows11下安装Maven并配置以及IDEA配置Maven环境》，本文的上一篇为《SpringMVC入门案例总结与SpringMVC工作流程分析》1问题分析入门案例的内容已经做完了，在入门案例中我们创建过一个SpringMvcConfig的配置类，再回想前面咱们学习Spring的时候也创建过一个配置类SpringConfig。这两个配置类都需要加载
文章目录⚡引言一、什么是网关⛅网关的实现原理二、Gateway与Zuul的区别？三、Gateway服务网关快速入门⛄需求⏳项目搭建✅启动测试四、Gateway断言工厂五、Gateway过滤器⛽过滤器工厂♨️全局过滤器六、源码地址⛵小结⚡引言该项目基于【云原生】SpringCloudAlibaba之Nacos注册中心实战编写，源码地址见文末一、什么是网关SpringCloudGateway是SpringCloud的一个全新项目，该项目是基于Spring5.0，SpringBoot2.0和ProjectReactor等响应式编程和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的AP
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~KNN算法简介KNN（K-NearestNeighbor）算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类，也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。KNN算法的思想非常简单：对于任意n维输入向量，分别对应于特征空间中的一个点，输出为该特征向量所对应的类别标签或预测值。KNN算法是一种非常特别的机器学习算法，因为它没有一般意义上的学习过程。它的工作原理是利用训练数据对特征向量空间进行划分，并将划分结果作为最终算法模型。存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中的每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一
