区块链安全`文章目录区块链安全整数溢出漏洞实战实验目的实验环境实验工具实验原理攻击过程分析合约源代码漏洞EXP利用整数溢出漏洞实战实验目的学会使用python3的web3模块学会以太坊整数溢出漏洞分析及利用实验环境Ubuntu18.04操作机实验工具python3实验原理低版本Solidity整数是uint无符号类型，若操作存在不安全行为，可能会产生溢出，通过分析代码找到漏洞点，实现整数溢出利用。题目环境是测试链，所以需要本地与题目进行交互，可使用python3中的web3模块，通过web3模块的rpc功能与题目交互，从而编写自动化利用脚本。实验内容使用python3编写脚本测试漏洞找到整数溢

目录引言数据格式运行代码 Holt-Winters模型主体程序入口参数讲解开始训练预测结果 引言话不多说上来先上预测精度分析图,其中MAE的误差大概在0.11,以下数据均是预测未知数据，而不是训练数据的预测图。 开始之前我们先来简单了解一下Holt-Winters模型Holt-Winters模型，也称为三重指数平滑模型，是一种经典的时间序列预测模型，用于处理具有趋势和季节性的时间序列数据。Holt-Winters模型基于指数平滑法，通过对历史数据进行加权平均来预测未来的值。它使用三个指数平滑系数来估计未来的趋势、季节性和平稳项，从而可以对未来的值进行预测。Holt-Winters模型的三个指数

webRTC机制和peerjs库的介绍在其他博客中已经有了很多介绍，这里我直接搬运过来一、webrtc回顾WebRTC(WebReal-TimeCommunication)即：网页即时通信。简单点讲，它可以实现浏览器网页与网页之间的音视频实时通信(或传输其它任何数据)，目前主流浏览器都支持该API，WebRTC现在已经纳入W3C标准。1.1媒体协商通信的主要目的之一是彼此交换信息。打个比方：“张三”跟“李四”打了一通电话(语音通讯)，整个过程中“张三”说的话被“李四”听到了，“李四”说的话被“张三”听到了，双方交换了语音信息。类似的，一个浏览器要与另一个浏览器发起实时音视频通信，需要交换哪些信

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌🍅文末获取源码联系🍅👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌ 目录1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍1.2开发技术2、系统功能设计结构图3、功能截图3.1前台功能3.1.1 注册登录界面的实现3.1.2 小程序首页功能的实现3.1.3 借阅者功能3.2后台功能4、数据库表结构设计5、关键代码5.1图书借阅管理Controller模块 5.2图

目录一、什么是网关⛅网关的实现原理二、Gateway与 Zuul 的区别？三、Gateway服务网关快速入门⛄需求⏳项目搭建✅启动测试四、Gateway断言工厂五、Gateway过滤器⛽过滤器工厂♨️全局过滤器六、源码地址⛵小结一、什么是网关SpringCloudGateway是SpringCloud的一个全新项目，该项目是基于Spring5.0，SpringBoot2.0和ProjectReactor等响应式编程和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的API路由管理方式。⛅网关的实现原理Gateway服务网关是所有请求的统一入口，每次请求由服务网关接受并根据路径条件

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相信大家都对未来的职业发展有着憧憬和规划，要做架构师、要做技术总监、要做CTO。对于如何实现自己的职业规划也都信心满满，努力工作、好好学习、不断提升自己。文章目录《高并发架构实战：从需求分析到系统设计》《架构师的自我修炼：技术、架构和未来》《中台架构与实现：基于DDD和微服务》《分布式系统架构：架构策略与难题求解》《流程自动化实战：系统架构和软件开发视角》《分布式系统架构与开发：技术原理与面试题解析》《服务端开发：技术、方法与实用解决方案》《现代C++软件架构：方法与实践》《软件架构实践（原书第4版）》《解决方案架构师修炼之道》赠书抽奖方式相信成为一名优秀的架构师是很多程序员的目标，架构师的工

Vue3实战：打造交互丰富的任务管理应用前言搭建Vue3项目步骤1:安装VueCLI3步骤2:创建Vue3项目步骤3:进入项目目录步骤4:启动项目步骤5:查看项目结构组件设计与复用1.**组件的职责单一化:**2.**Props传递:**3.**插槽（Slots）的使用:**4.**Provide/Inject:**5.**事件（Events）的派发:**Vue3的响应性系统1.**refAPI:**2.**reactiveAPI:**3.**refvsreactive:**4.**响应式数据的访问:**5.**toRefs:**6.**watchEffect:**7.**watch:**组合

大家好，今天跟大家分享一个实战的教程。老规矩，先看效果（明确一下目标）：随着人脸识别技术的发展，给我们的日常生活带来了许多的便利，但是同样的也存在隐私的问题。以及可能被不法分子用于做一些违法事情。所以很多视频博主，都会给路人打码。但是手动打码是一件非常繁琐的事情，对于单帧图片还算简单，但是假设视频的帧率是25FPS，即一秒中有25帧图片，那么一个几分钟的视频，其工作量也非常的可怕。因此我们尝试使用程序自动去执行这样子的操作！我们可以使用Opencv、Mediapipe和Python，实现实时模糊人脸。我们可以分两步完成：在打码之前，首先确定人脸位置取出脸，模糊它，然后将处理后的人脸放回到视频帧

文章目录先看看实现的最终效果前言素材前期准备工作1.简单绘制地形2.绘制对话框3.配置人物动画4.实现简单的控制人物移动控制对话框的显示隐藏定义对话内容实现简单的对话功能逐字打印效果按下按键快速显示文本实现多个NPC配置不同对话扩展TextAsset读取文档文件实际应用补充源码参考完结先看看实现的最终效果前言之前的对话系统因为存在一些错误和原作者不允许我分享，所以被我下架了，而且之前对话系统确实少了一些功能，比如最基本的逐字打印功能，原本来是打算后面补充的。对话系统在游戏中实现太常见了，所以我又重新去找了一些对话系统的课程进行学习，把实现过程和笔记分享出来，后面肯定会用到。本文是参考b站麦扣老