据我了解，GAE的计费都归结为实例小时数(“IH”)，或者有多少服务器实例在一段时间内运行。然而，这显然不是那么简单，因为除了IH之外，您还必须全天注意配额和资源限制(因为配额每24小时补充一次)。我正在设计我的第一个GWT/GAE应用程序，并且看过许多文章(其中一些在下面引用)，其中作者谈论他们必须对其代码进行的主要重构-发布后-在为了帮助最大限度地减少与Google的结算和运营成本。在一个例子中，一名开发人员对其GAE应用实现了一系列优化，导致同一应用从每天7美元(约合220美元/月)降至0美元，因为它最终处于“免费”配额和计费之下资源阈值。作为GAE的新手，我想知道是否有任何一套
我一直在GAE上开发一个java应用程序，它使用云sql、calenderapi、邮件API和数据存储等服务。所以我的问题是我需要为访问我的应用程序的用户计量这些服务的使用情况。这将基于他们在云sql上执行了多少I/O或者他们存储了多少数据。有什么办法吗？ 最佳答案 没有内置的方法来计量每个用户的配额。您也许能够跟踪每个用户对这些资源的访问并将它们存储在数据存储中，尽管这会增加使用量。每次使用需要2次写入，如果有索引则需要4次。如果您不需要精确计量，并且可以接受计量数据在Google资源不足时丢失，您可以将其作为用户名/ID->计量
tl;dr:如何将javax.activation.DataSource依赖项添加到通过AppEngineMaven插件运行的服务器？我正在使用AppEngineMavenplugin部署到本地AppEngine服务器，我正在尝试使用BlobstoreAPI上传文件。我正在使用Java11。pom.xml4.0.0io.happycodingblobstore-test1war1.81.8UTF-8falsejavax.servletjavax.servlet-api4.0.1providedorg.apache.taglibstaglibs-standard-spec1.2.5com
我的GoogleAppEngineJava应用程序使用openid/federatedlogin运行良好。我保存一个UserProfile对象，一旦我们有一个登录用户保存对UserService.getCurrentUser()对象(及其用户ID)的引用，我就会保留该对象，如下所示:UserServiceuserService=UserServiceFactory.getUserService();user=userService.getCurrentUser();userId=user.getUserId();profile=UserProfileBin.getInstance().
我收到error409Conflict和以下消息Deploymentofthisversionhasnotyetstarted我尝试部署到新版本、更新现有版本并尝试回滚，但在部署期间一切正常，直到最后一步并最终显示Uploading0FilesDeploymentofthisversionhasnotyetstarted 最佳答案 这是1.7.0管理控制台中的一个已知错误。我们正在努力修复。此问题现已修复。2012年10月11日 关于java-GoogleAppEngine部署错误409
我的理解是，真正减轻DDoS攻击的唯一方法是自动化将IP地址/范围列入黑名单的过程。GoogleAppEngine(GAE)允许您配置和上传dos.xml文件，并在任何给定时间指定要列入黑名单的IP地址/范围。显然，如果我的网络应用受到精心策划的DDoS攻击，攻击我的IP地址/范围将不断变化。GAE允许我多久更新一次dos.xml？更改需要多长时间才能生效？我问是因为我正在设计一个AutoBlacklister系统来检查它认为是攻击者的IP地址，并将动态更新dos.xml。如果有超过100个攻击者(GAE将您限制为100个地址/范围)，那么只有前100个“最严重的攻击者”会出现在列表中
您好，有两个相关的实体:客户和汽车。每个客户可以拥有多辆汽车这是实体的汇总View:publicclassCustomer{//InnerclassesforpartialloadspublicstaticclassNoCars{}@IdprotectedStringid;privateStringfullName;@Load(unless=NoCars.class)privateList>cars;}publicclassCar{@IdprivateLongid;privateStringmakeAndModel;privateStringplateNumber;}这是一种从数据存储
我注意到我的应用在AppEngine上运行时出现周期性但一致的延迟峰值。起初我以为网络可能很慢，但应用程序统计数据证实情况并非如此。我已经能够使用旧版本和新版本的SDK重现延迟峰值，目前我正在使用以下版本:应用引擎SDK:1.9.42Google云端点:1.9.42客观化:5.1.13Appstats(调试网络延迟)所以应用程序的使用率非常低，在过去30天里，我通常每秒请求0.04个以下:大部分工作也是通过一个实例完成的:大多数操作的延迟都在一秒以下，但数量惊人的请求会花费10到30倍的时间。所以我认为这一定只是网络延迟，但运行速度较慢的每个appstat都证明了这一点。数据存储和网络
我改进了很多我的代码，现在所有的API都运行得非常快，我还添加了memcache并且我有一个很好的命中率..但有时我会遇到毫无意义的延误。我在此处附上最重要的appstats屏幕截图:运行90毫秒的RPC总共需要20多秒；这怎么可能？我应该在哪里寻找这些延迟的根源？我真的被卡住了，因为我不明白RPC之间发生了什么，我不知道我还能做些什么来获得更多信息。只是想一想:每个HTTP调用都由同一个GAE实例处理，对吗？因为我的实例花了很多时间来预热..但我不认为这是相关的顺便说一句:我正在用Java编写代码。 最佳答案 通常，appstat
我在AppEngine上有一个服务于图像的servlet。servlet正确设置HTTPheader值以指示应缓存图像。但是AppEngine覆盖了这些header，导致图像未被缓存。请注意，相同的代码以前可以工作，但现在有一段时间不工作了。App引擎文档指出，如果Cache-Control、Expires和Varyheader由servlet设置，它们将保持不变:https://developers.google.com/appengine/docs/java/runtime#Responses这是我的示例代码:response.setContentType("image/jpeg"
