提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、STM32简介二、STM32F103xxx1.STM32F1系列片上资源/外设2.命名规则3.系统结构4.引脚定义5.启动配置6.STM32最小系统电路总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：介绍STM32的片上资源/外设、命名规则、系统结构、引脚定义、启动配置、最小系统电路等基础内容。STM32：ST指ST公司、M指Microcontroller（微控制器）一、STM32简介1）STM32是ST公司基于ARMCortex-M内核开发的32位微控制器。2）STM32常用在嵌入式领域。（1）智能车：循迹小车，
文章目录前期准备1.环境规划2.绑定静态IP3.IP及主机名规划4.配置OSYUM源5.关闭防火墙SELinuxNetworkManager6.配置OpenStackYUM源7.配置NTP服务（服务器端配置）8.配置NTP服务（客户器端配置）9.在控制节点上部署PackStack10.通过PackStack安装OpenStack11.配置网卡信息OVS前期准备rhel-server-7.1-x86_64-dvd.iso（必须是7.1）RHEL7OSP-6.0-2015-02-23.2-x86_64.isoWinSCPVMware1.环境规划虚拟机要求（按照物理机16G物理内存标准）控制节点：内
文档：WhatisAWSCloudFormation?-AWSCloudFormation1.简介AWSCloudFormation是一项服务，帮助对AWS资源进行建模和设置通过模板来描述所有AWS资源，CloudFormation负责为预置和配置这些资源。无需单独创建和配置AWS资源并设置依赖。CloudFormation处理了这些问题。1.1简化管理对于包含数据库的Web应用程序，可以使用AutoScaling组、ELB和RDS实例。可以使用单独的服务来配置这些资源，并且在创建资源之后，必须将它们配置为一起工作。所有这些任务都会增加复杂性和时间。
日渐重要的主机安全管理随着各种数字币风起云涌的发展，原本以运行Linux系统为主、少有病毒或木马侵扰的企业主机安全管理领域也越发变得不太平起来了，各色人等为了获得“免费”的企业级算力挖币，纷纷打起了企业服务器的主意。企业应用信息安全的管理已经不再满足于仅仅配备几个“网络安全”设备了，仅做到这一点的话，恐怕会连目前的等级保护三级标准也通过不了。目前一些有实力的大厂都有自研的Linux主机安全管理工具，也有几家专做安全产品企业服务的厂商推出了商用产品，几大公有云厂商的云应用商店里也都将主机安全产品与云防火墙、DDos防护打包提供给客户了。相较网络安全防护产品而言，主机安全产品的成本投入会更高一些，
前言：这段时间来到了某大数据平台，做平台技术底座封装和一些架构等等，有结构化数据也有非结构数据，涉及到很多技术，自己也私下花时间去研究了很多，有很多纯技术类的还是需要梳理并记录，巩固以及复习。一个项目用到了几个云存储，其中就包括AmazonS3，这边就学习并记录和复习一下。AmazonS3简介Amazon最早推出的两项云服务：EC2和S3。AmazonS3：AmazonSimpleStorageService（亚马逊简易存储服务）；EC2：ElasticComputeCloud（弹性计算云,即云中的虚拟服务器）；AmazonS3支持REST风格，即通过GET、PUT、DELETE、POST、P
文章目录流式计算简介一、数据的时效性二、流式计算和批量计算
文章目录什么是ArrayListArrayList相关说明ArrayList使用ArrayList的构造无参构造指定顺序表初始容量利用其他Collection构建ArrayListArrayList常见操作获取list有效元素个数获取和设置index位置上的元素在list的index位置插入指定元素删除指定元素删除list中index位置上的元素检测list中是否包含指定元素查找指定元素第一次出现的位置截取部分listArrayList的遍历for循环+下标foreach使用迭代器注意事项ArrayList的扩容机制小结ArrayList的具体使用杨辉三角题目描述题目解释：解法思路：代码实现：
文章目录ArrayList的缺陷链表链表的概念及结构链表的分类单向或者双向带头或者不带头循环或者非循环单链表的实现创建单链表遍历链表得到单链表的长度查找是否包含关键字头插法尾插法任意位置插入删除第一次出现关键字为key的节点删除所有值为key的节点回收链表总结ArrayList的缺陷在【数据结构】ArrayList简介与实战中我们已经熟悉了ArrayList的使用，并且进行了简单模拟实现。通过源码知道，ArrayList底层使用数组来存储元素由于其底层是一段连续空间，当在ArrayList任意位置插入或者删除元素时，就需要将后序元素整体往前或者往后搬移，时间复杂度为O(n)，效率比较低，因此A
一、说明 Open3D是一个开源库，使开发人员能够处理3D数据。它提供了一组用于3D数据处理、可视化和机器学习任务的工具。该库支持各种数据格式，例如.ply、.obj、.stl和.xyz，并允许用户创建自定义数据结构并在程序中访问它们。Open3D广泛应用于机器人、增强现实和自动驾驶汽车等各个领域，并提供点云配准、网格划分和表面重建等功能。二、关于3D视觉 Open3D 是由英特尔实验室智能系统实验室开发的开源3D计算机视觉库。该库为开发人员提供了一个易于使用的高性能平台，用于处理3D数据。Open3D包括用于3D几何处理、场景重建和3D机器学习的高级算法，使其成为从事3D
Flink学习一https://flink.apache.org/1.快速认识Flink1.1离线批计算与实时流式计算批计算：有界流流式计算：无界流批计算：针对有界流，在计算结果前可以看到整个数据集；流计算：针对无界流，永远无法看到输入数据的整体，数据的输入无法看到结束，数据到达就计算，输出当时(实时)的计算结果；输出结果也是一个无界流；数据到达也可以理解为可以把无界流变成有界流在计算，比如时间划分，数据量划分思考：如果批很小，是不是也可以理解为流计算，流计算中如果每次数据到达都是一批数据，是不是也是可以理解成为批计算；是的，两个概念有重复的地方，这里Flink把流计算和批计算进行了API层面
