PapernameLLaMA-Adapter:EfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-initAttentionPaperReadingNotePaperURL:https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdfCodeURL:https://github.com/ZrrSkywalker/LLaMA-AdapterTL;DR2023上海人工智能实验室和CUHKMMLab出的文章。提出LLaMA-Adapter，一种高效的微调方法，将LLaMA调整为指令跟随模型。对于llama7b模型来说，可训练参数缩小到1.2M，只需要
我维护着一个用于debian、ubuntu等的商业二进制包，并收到来自Ubuntu安装程序的关于“包质量差”的投诉。其根本原因似乎是软件包在/opt和/etc/opt目录中安装了文件，这显然使lintian陷入了困境。据我了解这些目录的用途，它们是为了满足“附加”应用程序的需要，尽管我还没有看到“附加”应该意味着什么的任何定义。我试图在/usr/share/lintian/overrides目录中为我的包创建一个lintian覆盖文件，当我这样做时，我从Lintian得到以下报告:N:Someoverrideswereignored,sincethetagsweremarked"non
我维护着一个用于debian、ubuntu等的商业二进制包，并收到来自Ubuntu安装程序的关于“包质量差”的投诉。其根本原因似乎是软件包在/opt和/etc/opt目录中安装了文件，这显然使lintian陷入了困境。据我了解这些目录的用途，它们是为了满足“附加”应用程序的需要，尽管我还没有看到“附加”应该意味着什么的任何定义。我试图在/usr/share/lintian/overrides目录中为我的包创建一个lintian覆盖文件，当我这样做时，我从Lintian得到以下报告:N:Someoverrideswereignored,sincethetagsweremarked"non
我下载了新的基于IntelliJIDEA的AndroidStudio-android-studio-ide-135.1641136-linux.zip.我将zip文件解压到/opt/android-studio(解压后有425MB)，然后执行/opt/android-studio/bin/studio.sh，它启动了一个安装向导，将1.9GB的数据安装到~/Android/Sdk。之后，运行studio.sh现在会启动AndroidStudio。我想将~/Android/Sdk移动到/opt/android-sdk，这样它就可以被所有用户共享。此外，用户无法对其进行写访问，因为它位于根
我下载了新的基于IntelliJIDEA的AndroidStudio-android-studio-ide-135.1641136-linux.zip.我将zip文件解压到/opt/android-studio(解压后有425MB)，然后执行/opt/android-studio/bin/studio.sh，它启动了一个安装向导，将1.9GB的数据安装到~/Android/Sdk。之后，运行studio.sh现在会启动AndroidStudio。我想将~/Android/Sdk移动到/opt/android-sdk，这样它就可以被所有用户共享。此外，用户无法对其进行写访问，因为它位于根
0前言相关链接：VIT论文：https://arxiv.org/abs/2010.11929VIT视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV15P4y137jb/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=fff489d443210a81a8f273d768e44c30VIT源码：https://github.com/vitejs/viteVIT源码(Pytorch版本，非官方，挺多stars，应该问题不大)：https://github.com/lucidrains/vit-pytorch重点掌握：如何将2-D的图像变为1-D的序列
CUDA12.1+cuDNN8.8到NVIDIA官网下载这两个包。把cuDNN中的bin\*.dll，覆盖到venv\Lib\site-packages\torch\lib。cuda包里面解压出来cublas64_12.dll、cublasLt64_12.dll，也放到这个目录。---------------------------以上内容引用：优化StableDiffusion，提高出图速度-鱼头的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/621457549以下自己的：4090显卡可以使用这个：setPYTHON=%CD%\py\python.exesetGIT=%
摘要本文提出了卷积块注意模块(CBAM)，这是一种简单而有效的前馈卷积神经网络注意模块。在给定中间特征图的情况下，我们的模块沿着通道和空间两个不同的维度顺序地推断关注图，然后将关注图与输入特征图相乘以进行自适应特征细化。由于CBAM是一个轻量级的通用模块，它可以无缝地集成到任何CNN架构中，而开销可以忽略不计，并且可以与基本CNN一起进行端到端的训练。我们通过在ImageNet-1K、MSCoco检测和VOC2007检测数据集上的大量实验来验证我们的CBAM。我们的实验表明，各种模型在分类和检测性能上都有一致的改善，证明了CBAM的广泛适用性。代码和模型将公开提供。一、引言除了这些因素，我们还
摘要本文提出了卷积块注意模块(CBAM)，这是一种简单而有效的前馈卷积神经网络注意模块。在给定中间特征图的情况下，我们的模块沿着通道和空间两个不同的维度顺序地推断关注图，然后将关注图与输入特征图相乘以进行自适应特征细化。由于CBAM是一个轻量级的通用模块，它可以无缝地集成到任何CNN架构中，而开销可以忽略不计，并且可以与基本CNN一起进行端到端的训练。我们通过在ImageNet-1K、MSCoco检测和VOC2007检测数据集上的大量实验来验证我们的CBAM。我们的实验表明，各种模型在分类和检测性能上都有一致的改善，证明了CBAM的广泛适用性。代码和模型将公开提供。一、引言除了这些因素，我们还
文章目录前言一、缺页中断二、最佳页面置换算法（OPT）三、先进先出置换算法（FIFO）四、最近最久未使用的置换算法（LRU）五、时钟页面置换算法六、最不常用置换算法（LFU）七、如果要你自己实现一个LRU调度算法你怎么做？总结前言在地址映射过程中，若在页面中发现所要访问的页面不在内存中，则产生缺页中断。当发生缺页中断时，如果操作系统内存中没有空闲页面，则操作系统必须在内存选择一个页面将其移出内存，以便为即将调入的页面让出空间。而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法。一、缺页中断在说内存页面置换算法前，我们得先谈⼀下缺页异常（缺页中断）。当CPU访问的页面不在物理内存时，便会产生一个缺页中断
