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SSL Certificate Signed Using Weak Hashing Algorithm,使用弱哈希算法签名的 SSL 证书的解决方法,在docker下Nginx生成ssl证书https

SSLCertificateSignedUsingWeakHashingAlgorithm,使用弱哈希算法签名的SSL证书的解决方法问题描述解决方案流程步骤一、配置nginx支持https协议访问,需要在编译安装nginx的时候添加相应的模块:--with-http_ssl_module二、生产SSL证书二、修改Nginx配置文件三、到nginx文件夹下新建certs文件,把刚刚生成的crt文件和key文件放进去。四、关闭原来的nginx并移除它,再重启nginx五、在前端config.js修改IP问题描述远程服务使用通过密码弱哈希算法(例如MD2、MD4、MD5或SHA1)签名的SSL证书链

论文阅读《Nougat:Neural Optical Understanding for Academic Documents》

摘要科学知识主要存储在书籍和科学期刊中,通常以PDF的形式。然而PDF格式会导致语义信息的损失,特别是对于数学表达式。我们提出了Nougat,这是一种视觉transformer模型,它执行OCR任务,用于将科学文档处理成标记语言,并证明了我们的模型在新的科学文档数据集上的有效性。引言存储在pdf中的知识,信息提取有难度,其中数学表达式的语义信息会丢失。现有的OCR方法没有办法识别公式。为此,我们引入了Nougat,这是一种基于transformer的模型,能将文档页面的图像转换为格式化的标记文本。这篇论文的主要贡献如下:1)发布能够将PDF转换为轻量级标记语言的预训练模型;2)我们引入了一个将

遗传算法(Genetic Algorithm)

遗传算法(GA,GeneticAlgorithm)是进化算法(EA,EvolutionaryAlgorithm)的一种。进化算法还包括进化编程(Evolutionaryprogramming)、进化策略(EvolutionStrategy)、以及遗传编程(Geneticprogramming)等。一般认为遗传算法是由JohnH.Holland于1975正式提出的,之后Holland及其研究团队还不断完善遗传算法理论。目前,遗传算法作为一种重要的最优化方法得到广泛应用一.遗传算法概论1.1遗传算法的基本思想遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模

algorithm - 丢包时 TCP 慢启动 vs 拥塞避免

我最近一直在阅读1988年关于CongestionAvoidanceandControl的论文,并且努力区分慢启动和拥塞避免。但是,有一点我没搞明白,就是丢包后是用什么算法。基于论文和Wikipedia's慢启动的描述,它希望TCP在丢失事件发生后以大小为1的拥塞窗口开始。基于拥塞避免的AIMD算法,拥塞窗口应该在丢包后减半。发生丢包时,哪种算法优先?cwnd会设置为1还是当前大小的一半? 最佳答案 显然答案在同一篇论文的附录B中,我之前跳过了它。组合算法实际上维护了两个状态变量,一个cwnd和一个ssthresh。当丢包超时时,变

algorithm - 返回 N 窗口大小

为什么在TCP的Go-Back-NAlgorithm中窗口大小(N)必须小于序列号空间(S):S>N?我试着自己弄清楚,但不要安静下来 最佳答案 假设序列空间为四(序列号0,1,2,3)。假设窗口大小也是4。发送方发送4个序列号为(0,1,2,3)的数据包。接收方收到所有四个数据包。所以它发送4个确认(0,1,2,3)。现在假设所有确认都丢失了。发送方将重新发送所有四个数据包,但接收方将假定它们是新的。为了避免因丢失确认而引起的混淆,我们保留n 关于algorithm-返回N窗口大小,我

Python算法-贪心算法(Greedy Algorithm)

贪心算法在每一次做决策时,保证当下的决策是最优的,从而使得最后的结果是最优的。455.分发饼干假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。#最好的选择是不要浪费饼干classSolution:deffindContentChildren(self,g:List[int],s:List[int])->int

algorithm - 如何使用 RealmSwift 解决我的最大匹配算法中的内存问题?

我用Swift写了自己的最大匹配函数,把中文句子分词。它工作正常,除了异常长的句子外,内存使用量上升超过1GB。我需要帮助弄清楚如何修改我的代码,以便不存在此内存问题。我不确定这是否与我使用RealmSwift的方式有关,或者它是否是我的一般算法。这是我的代码:funcsplitSentenceIntoWordsWithDictionaryMaximumMatching(string:String)->[String]{varstring=stringvarfoundWordsArray:[String]=[]varposition=count(string)whileposition

【区块链论文阅读】A Weak Consensus Algorithm and Its Applic

【区块链论文阅读】AWeakConsensusAlgorithmandItsApplicationtoHigh-PerformanceBlockchain这是一篇网络顶会INFOCOM的文章,一作来自南方科技大学(第一次听说,南科大成立的晚,虽然不是985,211但是实力非常强)摘要:人们已经提出了大量的一致性算法。然而,严格一致性的要求限制了它们的广泛采用,尤其是在高性能系统中。在本文中,我们提出了一种弱一致性算法,只保持消息之间相对位置的一致性。我们应用这种一致性算法构建了一个高性能的区块链系统,称为Sphinx。我们使用32k+行代码实现该系统,包括consensus/P2P/ledge

多源数据融合 Sar & Optical(一)像素级融合

根据图像表征层次的不同,图像融合可分为三个层次的融合:像素级融合、特征级融合和决策级融合,下图是像融合层级划分图。其中像素级融合位于最低层,可以看作是对信息仅作特征提取并直接使用。也正是得益于其对信息最大程度上的保留,使其在准确性和鲁棒性上优于其他两级。相比之下,像素级融合获取的细节信息更丰富,是最常用的融合方式。因此,它同样是图像融合领域研究的热点。与此同时,由于其需要的配准精度高,必须达到像素级别。所以像素级图像融合技术对设备要求较高,而且融合过程耗时,不易于实时处理。像素级融合一般分为四步完成:预处理、变换、合成和逆变换。像素级图像融合我目前需要处理的任务是Sar与Optical光学图像

java.security.NoSuchAlgorithmException: Algorithm HmacSHA256 not available

java.security.NoSuchAlgorithmException:AlgorithmHmacSHA256notavailable问题解决公司使用minio进行文件上传,但是minio底层使用的HmacSHA256这个算法,我的jar包在本地windows运行是没有任何问题的,放在linux运行就会出现这个错误。查看jar包应用是否使用的linux环境的jdk添加System.out.println(System.getProperty("java.version"));输出查看结果,看看应用程序的版本是否和linux的java-version版本一致,如果不一致就要让环境一致了,可