一位雇主问如何在单数据库和多数据库中导入表1和表2、表3？ 最佳答案 你可以试试:多个表:尝试使用“import-all-tables”和逗号分隔的“exclude-tables”选项:sqoopimport-all-tables--connectjdbc:mysql://localhost/sqoop--usernameroot--passwordhadoop--target-dir'/sqoop'--exclude-tablestable1,table2多表:在Sqoop1.99中有一个用于执行自定义SQL查询的选项-您可以检查
我有这个架构(通过DDL为表和View提供):hive>createtablet_realtime(cust_idint,namestring,statusstring,active_flagint);hive>createtablet_hdfs(cust_idint,namestring,statusstring,active_flagint);hive>createviewt_inactiveasselect*fromt_hdfswhereactive_flag=0;hive>createviewt_viewasselect*fromt_realtimeunionallselect
我正在使用带有HANAExpress2SP01的虚拟机。在一个小型测试集群上，我安装了HortonworksDataPlatform2.6和Spark1.6.3，还添加了HANAVora1.4和SparkController2.1。我遵循了SAPVora安装和管理指南:https://help.sap.com/http.svc/rc/f09ec811fe634f588647c342cac84c38/1.4/en-US/SAP_Vora_Installation_Admin_Guide_1.4_en.pdf直到第2.9章。一切正常，但Zeppelin部分与%jdbc解释器:%jdbcse
当我们select*table_namewhereid=10;时运行了多少映射器和缩减器；在hive？它是基于输入分割还是文件大小？在这种情况下如何确定映射器和缩减器的数量？有什么建议吗？ 最佳答案 对于输入表的每个输入拆分，将调度一个映射器，其中输入拆分的默认大小将是block大小。您可以通过修改mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize来改变映射器的数量和mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize属性。谈到Hive中的reducer数
我正在尝试插入具有动态分区的配置单元表。同一查询在过去几天一直运行良好，但现在出现以下错误。DiagnosticMessagesforthisTask:java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:HiveRuntimeError:Unabletodeserializereduceinputkeyfromx1x128x0x0x46x234x240x192x148x1x68x69x86x50x0x1x128x0x104x118x1x128x0x0x46x234x240x192x148
我使用sqoop通过我的TD数据库拨号。当我尝试这个时，一切正常(我的表是在默认配置单元数据库中创建的)sqoopimport\-libjars$LIB_JARS\-Dteradata.db.input.job.type=hive\-Dteradata.db.input.target.table=hive_table\-Dteradata.db.input.target.table.schema="c1bigint"\-m1\--connectjdbc:teradata://PRD/Database=database\--connection-managerorg.apache.sqo
当我尝试从TeradataView导入表时，我遇到了Sqoop的Teradata连接器问题。我只能访问View。但不知何故，当sqoop作业开始时，它试图在我正在访问的TeradataDB中创建一个表，但无权在该DB/schema中创建任何表我低于错误13/05/3103:40:12ERRORtool.ImportTool:EncounteredIOExceptionrunningimportjob:com.teradata.hadoop.exception.TeradataHadoopSQLException:com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.JDBCExc
我怎样才能让它工作？hive>desctemp;OKaintbintTimetaken:0.077seconds,Fetched:2row(s)我想创建列名为c和d的t2HIVE表，但出现以下错误。hive>createtablet2(cint,dint)asselecta,bfromtemp;FAILED:SemanticException[Error10065]:CREATETABLEASSELECTcommandcannotspecifythelistofcolumnsforthetargettable 最佳答案 您无需再次提
当我在HIVE中运行CTAS时，数据也会同时填充。但我只想创建表，而不是填充数据。我应该怎么做？谢谢。 最佳答案 您可以使用LIKE关键字来做到这一点。createtablenew_table_nameLIKEold_table_name这将创建没有数据的表结构。 关于hadoop-如何让HIVE中的CREATETABLE...ASSELECT不填充数据？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
在我的Hadoop流作业的第一步，我的性能非常糟糕:在我看来，映射器从S3读取大约40KB/s-50KB/s。从S3读取约100MB的数据需要一个多小时!数据的存储方式:S3存储桶中有数千个~5-10KBGZip文件。我最近解压了一个100MB样本数据集的所有文件，并将其作为单个GZip文件上传到同一个S3存储桶中，我的任务在3分钟内完成(对比之前的1小时运行)受到鼓舞，我解压了一个2GB样本数据集的所有文件，并将其作为单个GZip文件上传到同一个S3存储桶中，我的任务再次花费了1个多小时:之后我终止了任务.我还没有玩过mapred.min.split.size和mapred.max.
