FT是一个非常高效的ETL工具。相比熟知的KETTLE，他的优点在于：内置fdload，实现秒级千万级别数据传输（全量爱好者狂笑）有数据管道的服务，可以实现批量建表、抽取，及CDC增量抽取后面我会单独再写一篇FT(ETL工具）、FD（GP）的骚操作，让我们见证强大与高效gpload的本质还是外部表加载，速度这么快，肯定是要一次性把数据填入到内存，再读取的。因此不可以同时执行太多gpload的任务，同时执行时：要保证内存给够（自行百度jdk1.8内存修改）单个任务的单次加载行数不要太大同时执行的任务要限制保证“真”串行，避免假串行1.内存在FT服务器（linux）上，到FT安装目录#cd/opt
企业上云已成为企业数字化转型的必然趋势和必要选择，但在此过程中，企业云迁移面临多重挑战，核心系统和数据应该如何迁移？如何确保应用的可用性和安全性？云迁移过程中成本应如何分析和优化？京东云历经多年618、11.11大促以及春晚洪峰挑战，沉淀了丰富的云服务产品能力和经验。9月23日上午10:00，京东云将通过案例与实操，解密企业海量数据如何丝滑迁移上云。欢迎扫描下方海报二维码预约“企业上云专场”直播解锁上云福利、秒杀爆款产品！
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方案背景和目的KubeSphere自发布以来已有2年之久，从2.1.0版本至目前最新版本3.3。开发人员的编译构建都基于环境平台的DevOps功能（底层是jenkins）实现，如果DevOps项目较多产生的流水线记录数据也会比较多，记录的数据存储方式默认是基于Openebs去做的，存储介质依赖于ECS宿主机local本地磁盘的风险是比较大的考虑到宿主机硬盘的不可靠性，随时会发生宕机导致流水线记录数据丢失造成严重影响。本教程经过本地研发平台测试通过了使用开源项目juiceFS-CSI且后端依托OSS作为后端存储实现数据迁移的检验。前提条件：已经安装好KubeSphere平台（本教程使用KubeS
方案背景和目的KubeSphere自发布以来已有2年之久，从2.1.0版本至目前最新版本3.3。开发人员的编译构建都基于环境平台的DevOps功能（底层是jenkins）实现，如果DevOps项目较多产生的流水线记录数据也会比较多，记录的数据存储方式默认是基于Openebs去做的，存储介质依赖于ECS宿主机local本地磁盘的风险是比较大的考虑到宿主机硬盘的不可靠性，随时会发生宕机导致流水线记录数据丢失造成严重影响。本教程经过本地研发平台测试通过了使用开源项目juiceFS-CSI且后端依托OSS作为后端存储实现数据迁移的检验。前提条件：已经安装好KubeSphere平台（本教程使用KubeS
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站背景在Linux中安装oracle非常麻烦，相信每个人也会遇到各种坑。为了一次装好，也方便将来直接可以导出镜像在各平台移植使用，所以选择用docker安装拉取镜像在DockerHub上搜索Oracle可以找到Oracle的官方镜像，地址：https://hub.docker.com/注意，这里使用dockerpulloraclelinux命令，是拉取不到镜像的，因为它没有latest标签。因此，只能手动指定它的版本号例如dockerpulloraclelinux使用官方镜像下载速度非常慢，因此，我们可以使用阿里镜像dockerpullregis
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站背景在Linux中安装oracle非常麻烦，相信每个人也会遇到各种坑。为了一次装好，也方便将来直接可以导出镜像在各平台移植使用，所以选择用docker安装拉取镜像在DockerHub上搜索Oracle可以找到Oracle的官方镜像，地址：https://hub.docker.com/注意，这里使用dockerpulloraclelinux命令，是拉取不到镜像的，因为它没有latest标签。因此，只能手动指定它的版本号例如dockerpulloraclelinux使用官方镜像下载速度非常慢，因此，我们可以使用阿里镜像dockerpullregis
作者：yijian，终端OS分布式文件系统专家；gongashi，终端OS分布式数据管理专家HarmonyOS作为分布式操作系统，其分布式数据管理能力非常重要。我们也一直围绕持续为开发者带来全局“一份”数据的开发体验的目标，在不断增强和提升HarmonyOS的分布式数据管理能力。本期我们就来为大家详细介绍分布式数据管理的新能力。 一、分布式数据管理平台面临的挑战我们先来看一个典型的分布式场景： 手机和智慧屏协同进行文档演示，手机上的文档演示状态（比如翻页、页面放大、页面缩小和涂鸦等）需要同步到智慧屏，同样智慧屏上的文档演示状态也需要同步到手机上。 图1分布式文档演示场景 要实现以上场景，开发者
作者：yijian，终端OS分布式文件系统专家；gongashi，终端OS分布式数据管理专家HarmonyOS作为分布式操作系统，其分布式数据管理能力非常重要。我们也一直围绕持续为开发者带来全局“一份”数据的开发体验的目标，在不断增强和提升HarmonyOS的分布式数据管理能力。本期我们就来为大家详细介绍分布式数据管理的新能力。 一、分布式数据管理平台面临的挑战我们先来看一个典型的分布式场景： 手机和智慧屏协同进行文档演示，手机上的文档演示状态（比如翻页、页面放大、页面缩小和涂鸦等）需要同步到智慧屏，同样智慧屏上的文档演示状态也需要同步到手机上。 图1分布式文档演示场景 要实现以上场景，开发者
二维网格迁移题目描述给你一个m行n 列的二维网格 grid 和一个整数 k。你需要将 grid 迁移 k 次。每次「迁移」操作将会引发下述活动：位于grid[i][j] 的元素将会移动到 grid[i][j+1]。位于 grid[i][n -1]的元素将会移动到 grid[i+1][0]。位于grid[m -1][n-1] 的元素将会移动到 grid[0][0]。请你返回 k次迁移操作后最终得到的二维网格。LeetCode地址输入输出规模m== grid.lengthn== grid[i].length11-10000思路1.简单模拟最朴素的思路为，按照题目给出的坐标变换公式，执行k次。但根据
