1、概念状态迁移法主要关注在测试状态转移的正确性上面。对于一个有限状态机，通过测试验证其在给定的条件内是否能够产生需要的状态变化，有没有不可达的状态和非法的状态，是否可能产生非法的状态转移等。通过构造能导致状态迁移的事件，来测试状态之间的转换。2、应用范围状态迁移法的思想是提供将多个状态的转换串起来进行测试的思路。该方法适合功能的状态比较多的情况下，需测试各种状态的转换，且这些状态转换的测试在实际工作中容易被遗漏。比如播放器、遥控按键等。3、状态迁移法的步骤分析需求，整理所有状态；画出状态迁移图；列出状态-事件表；得到状态转换树(测试路径)；根据状态转换树得到测试用例4、案例：需求：通过某购票
概述目的通过velero工具,实现以下整体目标:特定namespace在BA两个集群间做迁移;具体目标为:在BA集群上创建velero(包括restic)备份B集群特定namespace:caseycui2020:备份resources-如deployments,configmaps等;备份前,排除特定secrets的yaml.备份volume数据;(通过restic实现)通过"选择性启用"的方式,只备份特定的podvolume迁移特定namespace到A集群:caseycui2020:迁移resources-通过include的方式,仅迁移特定resources;迁移volume数据.(通
概述目的通过velero工具,实现以下整体目标:特定namespace在BA两个集群间做迁移;具体目标为:在BA集群上创建velero(包括restic)备份B集群特定namespace:caseycui2020:备份resources-如deployments,configmaps等;备份前,排除特定secrets的yaml.备份volume数据;(通过restic实现)通过"选择性启用"的方式,只备份特定的podvolume迁移特定namespace到A集群:caseycui2020:迁移resources-通过include的方式,仅迁移特定resources;迁移volume数据.(通
.Net下极限生产力之分表分库全自动化MigrationsCode-First##介绍本文ShardinfCore版本x.6.x.x+本期主角:-[`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core)一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵适配目录开始移除静态容器原生efcore集成AbpVNext集成Furion集成WTM开始本次我们的主题就是极限生产力,其他语言望尘莫及的分表分库全自动化MigrationsCode-First加efcore分表分库无感开发还记
.Net下极限生产力之分表分库全自动化MigrationsCode-First##介绍本文ShardinfCore版本x.6.x.x+本期主角:-[`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core)一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵适配目录开始移除静态容器原生efcore集成AbpVNext集成Furion集成WTM开始本次我们的主题就是极限生产力,其他语言望尘莫及的分表分库全自动化MigrationsCode-First加efcore分表分库无感开发还记
摘要： 这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移。本文分享自华为云社区《MindNLP-基于Mindspore2.0的GPT2预训练模型迁移教程》，作者：Super_WZB。前言动机大家好，我是Super_WZB，最近MindSpore快要上线2.0版本了，由于之前主要是参与MindSpore的开发工作，一直想找机会多用一用。而自春节开始也是参与到了一项基于MindSpore的迁移工作，积攒了一些经验，搞了一下GPT2的模型迁移工作。目前初步实现了GPT2Model最基础模型的推理，输出精度能够和huggingface中基于Pytorch的实现完全对标
摘要： 这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移。本文分享自华为云社区《MindNLP-基于Mindspore2.0的GPT2预训练模型迁移教程》，作者：Super_WZB。前言动机大家好，我是Super_WZB，最近MindSpore快要上线2.0版本了，由于之前主要是参与MindSpore的开发工作，一直想找机会多用一用。而自春节开始也是参与到了一项基于MindSpore的迁移工作，积攒了一些经验，搞了一下GPT2的模型迁移工作。目前初步实现了GPT2Model最基础模型的推理，输出精度能够和huggingface中基于Pytorch的实现完全对标
摘要：提供一种执行高效的TereData的marco迁移方案。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)迁移-teredata兼容--macro兼容#【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：譡里个檔。Teradata的宏是一组可以接受参数的SQL语句，通过调用宏名称来执行一段SQL语句，执行上类似于DWS的存储过程。在迁移的时候也建议使用DWS的函数替换TeraData的宏。测试表定义CREATESCHEMAtest;CREATETABLEtest.salary(employeenointeger,netpayinteger)WITH(orientation=row,compr
摘要：提供一种执行高效的TereData的marco迁移方案。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)迁移-teredata兼容--macro兼容#【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：譡里个檔。Teradata的宏是一组可以接受参数的SQL语句，通过调用宏名称来执行一段SQL语句，执行上类似于DWS的存储过程。在迁移的时候也建议使用DWS的函数替换TeraData的宏。测试表定义CREATESCHEMAtest;CREATETABLEtest.salary(employeenointeger,netpayinteger)WITH(orientation=row,compr
云时代已经来临，云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转，各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。场景一：数据迁移上云数据迁移上云是最常见的一类场景，目前京东云提供了两个DTS（DataTransformationService）迁移工具供选择，一个是数据迁移，一个是数据同步：二者的主要区别如下：下面是这两个工具使用中的一些常见问题：01两个迁移工具的原理是什么？以MySQL为例，两个工具都有全量迁移/增量迁移/数据校验三个阶段，这三个阶段的主要原理如下：全量阶段：数据迁移使用mysqldump--single-transa
