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SQL 查询 : How to select multiple instances of a single item without collapsing into a group?

我正在尝试在Impala中执行SQL查询。我有一个数据表,其中(除其他外)有两列,其值相交多次。例如,假设我们有一个表,其中包含两列相关的姓名和电话号码:姓名电话号码约翰·史密斯(123)456-7890罗伯·约翰逊(123)456-7890格雷格·jackson(123)456-7890汤姆格林(123)456-7890jack·马西斯(123)456-7890约翰·史密斯(234)567-8901罗伯·约翰逊(234)567-8901乔·沃尔夫(234)567-8901迈克·托马斯(234)567-8901吉姆·摩尔(234)567-8901约翰·史密斯(345)678-9012罗

mysql - Sqoop - 如果使用 order by 和 limit 1,则导入最大值查询失败

我有一个简单的Sqoop查询,我用它来导入表ID的最大值并将其存储在HDFS中。存储在HDFS中是客户要求的,所以出于多种原因我要这样做。为了得到我用过的最大值sqoopimport\--connectjdbc:mysql://abc.com/sqoopemp\--usernameroot\--passwordroot\--e'selectmax(id)fromempWHERE$CONDITIONS'\--target-dirsqooplastmax\--m1\--drivercom.mysql.jdbc.Driver上面的查询给了我所需的答案,但出于性能原因,我正在考虑使用以下内容s

spring - Spring中@Order注解有什么用?

我看到了使用@Order注释的代码。我想知道这个注解对于SpringSecurity或SpringMVC有什么用处。这是一个例子:@Order(1)publicclassStatelessAuthenticationSecurityConfigextendsWebSecurityConfigurerAdapter{@AutowiredprivateUserDetailsServiceuserDetailsService;@AutowiredprivateTokenAuthenticationServicetokenAuthenticationService;}如果我们不使用这个注解,上

spring - Spring中@Order注解有什么用?

我看到了使用@Order注释的代码。我想知道这个注解对于SpringSecurity或SpringMVC有什么用处。这是一个例子:@Order(1)publicclassStatelessAuthenticationSecurityConfigextendsWebSecurityConfigurerAdapter{@AutowiredprivateUserDetailsServiceuserDetailsService;@AutowiredprivateTokenAuthenticationServicetokenAuthenticationService;}如果我们不使用这个注解,上

sorting - 排序(Order by)在Hive中是如何实现的?

我们知道hive在排序作业开始之前不做采样,它只是利用MapReduce的排序机制,在reduce端进行merge-sort,只使用一个reduce,因为reduce收集mapper输出的所有数据在这种情况下,假设一台运行reduce的机器只有100GB的磁盘,如果数据太大而无法放入磁盘怎么办? 最佳答案 Hive的并行排序机制还在开发中,见here.设计良好的数据仓库或数据库应用程序将避免这种全局排序。如果需要,请尝试使用Pig或Terasort(http://hadoop.apache.org/common/docs/curre

hadoop - 确定 Hive "order by"子句中的 reducer 数量

我有一个2.6MB大小的CSV文件。我创建了一个配置单元表并在其中加载了csv文件。现在,如果我将查询编写为“select*fromabcorderbya;”,mapreduce使用了1个reducer。它是如何识别reducer的数量为1的呢?它使用默认值“1”还是其他什么?一般来说,hive如何决定在“orderby”、“sortby”或“groupby”子句中使用多少个reducer? 最佳答案 它与数据大小有关,默认为每1GB1个,由此属性调节:hive.exec.reducers.bytes.per.reducer如果你想

hadoop - 将基于 Mahout Item 的推荐器输出格式更改为表格

我正在使用基于MahoutItem的推荐算法,最后当我们得到“XXX[y:z,y2;z2......]”格式的结果时。我想在其上创建一个表格,格式为:XXXyzXXXy2z2为此我正在使用HIVE。所以我创建了一个表,然后使用“explode()”函数,但问题是“[”也出现在结果中作为XXX[yz..XXXyzn]如何从结果中删除括号。 最佳答案 我会使用regexp_replace函数(documentation)过滤掉方括号,然后像您已经做的那样使用explode。 关于hadoop

hadoop - pig 脚本 : Find sum of items in a group

这是我要运行的行counts=FOREACHz{sum=SUM(B::counter);GENERATEgroupasA::month,sum;};但是我收到以下错误:Invalidfieldprojection.Projectedfield[B::counter]doesnotexistinschema:group:chararray,y:bag{:tuple(A::id:chararray,A::month:chararray,B::counter:int)}.如何对这样一个包含基于一列分组的元组包的模式进行求和聚合? 最佳答案

mysql - Hive Order by 不工作

查询:没有函数的列:SELECTACCOUNTIDfromtableorderbyACCOUNTID;(以上查询在HIVE和MYSQL中都工作正常)具有功能的列:SELECTconcat('test_',ACCOUNTID)fromtableorderbyACCOUNTID;在mysql中,上述查询工作正常。在hive中,下面抛出异常失败:SemanticException[错误10004]:第1:59行无效的表别名或列引用“ACCOUNTID”:(可能的列名是:_c0)Mysql:Orderby可以很好地处理函数中涉及的列hive:Orderby不与函数中涉及的列一起工作临时解决方案

hadoop - 使用 Hive 'Order By' 查询时获取无序输出

我试过使用“Orderby”如下:selectfieldA,fieldB,fieldC,fieldDfromtestfilterwherefieldA='000009000002'orderbyfieldA,fieldB,fieldC,fieldD;但是,这会导致像这样的无序输出:00000900000272120236530000090000029999058159000009000002999905815900000900000299990581590000090000029999058159000009000002999905815900000900000299990582400