我不想运行查询来获取所有超过6个com的文章，然后根据com列表的长度进行排序，为此，我这样做了:ArticleModel.objects.filter(com__6__exists=True).order_by('-com.length')[:50]假设com是一个ListField，但排序不起作用，我该如何解决？谢谢 最佳答案 标准查询不能这样做，因为“排序”需要在文档中存在的物理字段上完成。执行此操作的最佳方法是实际将您的“列表”计数作为文档中的另一个字段。这也使您的查询更有效率，并且可以为“计数器”字段编制索引，因此基本查询
我正在使用MongoDBjava驱动程序:collection.bulkWrite(documents);我有100万条记录要插入。如果其中一条记录的插入失败，则在第一次失败时将不会插入剩余的记录。为了避免这种情况，我发现BulkWriteOptions的ordered为false;collection.bulkWrite(documents,newBulkWriteOptions().ordered(false))如果上述操作出现异常，是否可以得到bulkwrite失败的记录列表，是否可以重新尝试插入这些记录？ 最佳答案 我认为您
我正在尝试以bool值important=true优先显示的方式对我的default_scope进行排序，所有排序均按created_atdesc进行。所以，我有以下代码:default_scopeorder_by(:important=>:desc,:created_at=>:desc)但是，看起来重要字段顺序被忽略了。我怎样才能让它发挥作用？提前致谢编辑:我只是改变了订单参数的顺序，它起作用了:default_scopeorder_by(:created_at=>:desc,:important=>:desc)就这么简单。 最佳答案
我正在使用mongodb。我必须在我的springdatamongodb中使用$date的聚合查询。这是我的用户Collection。{"_id":NumberLong(70289),"_class":"com.samepinch.domain.user.User","age":25,"roles":["ROLE_MODERATOR","ROLE_USER"],"firstName":"Abhi","lastName":"Saini","email":"abhisheksn138@gmail.com","createdDate":ISODate("2015-12-04T12:29:57
简单模型:classhatembedded_in:ownerfield:colorendclassownerembedds_one:hatreferenced_in:housefield:nameendclasshousereferences_one:ownerfield:numberend简单地说，我们有与所有者关联的房屋集合，所有者可以有一顶彩色帽子。我可以简单地按编号对房子进行排序:House.all.order_by([[:number,:asc]])但我想要的是以房主的名义订购房子，理想情况下我想写:House.all.order_by([[:'owner.name',:as
需要对某个条件进行选择，并将结果在前面提到的字段上进行排序。怎么做？使用“Monk”作为MongoDB的驱动程序。 最佳答案 假设你已经得到了一个集合，那么你需要的是find()方法:collection.find(query,options,callback);您可以使用查询对象指定条件，并使用选项对象进行排序。有关如何构建这两个对象的详细信息，请参阅mongodbnativedriverdocumentation.所以在您的具体情况下，像这个例子这样的事情可能会奏效。对于你说的“条件”，我使用的条件是“数量”字段大于0，然后按数
我有一个有问题的查询，我知道如何写得更快，但从技术上讲，SQL是无效的，并且不能保证它在未来能正常工作。原始的慢查询看起来像这样:SELECTsql_no_cacheDISTINCTr.field_1valueFROMtable_middlemJOINtable_rightronr.id=m.idWHERE((r.field_1)ISNOTNULL)AND(m.kindIN('partial'))ORDERBYr.field_1LIMIT26这大约需要37秒。解释输出:+----+-------------+-------+--------+----------------------
对于MVC5应用程序中的Entityframework6，我们同时支持MSSQL和MySQL。现在，我遇到的问题是在使用MySQL连接器和LINQ时，具有INNERJOIN和ORDERBY的查询将导致查询被带入子选择并且ORDERBY应用于外部。这会对性能产生重大影响。使用MSSQL连接器时不会发生这种情况。这是一个例子:SELECT`Project3`.*FROM(SELECT`Extent1`.*,`Extent2`.`Name_First`FROM`ResultRecord`AS`Extent1`LEFTOUTERJOIN`ResultInputEntity`AS`Extent2
我有两个模型A，BMysql查询是SELECTa.IDFROMaINNERJOINbON(a.ID=b.id)WHERE(b.key='vcount')AND(a.type='abc')AND(a.status='done')ORDERBYb.value+0DESCLIMIT0,5//这里b.value是longtext字段，所以加0转换成Integer，然后排序。我需要同样的Django查询。我试过了A.objects.filter(b__key="vcount",type="abc",status="done").order_by('-b__value')[:5]但上面的Djang
有一个网站曾经销售实体产品......现在他们想要销售一些完全不同的服务之王......比如信用套餐来向用户帐户收费(购买产品)或购买短信..诸如此类所以数据库以前是这样的order:user_id,date,total_priceorder_items:order_id,item_id,quantity,priceinvoice:order_id,price,settledInvoice_transactions:invoice_id,amount,date基本上发票属于订单现在他们想要销售服务，所以我们必须创建2个orders表product_orders(itusedtobeor
