好吧，我一直质疑这一点，但直到今天才真正需要它。通常，我会抓取所有交易，逐一检查它们并从与该交易相关的所有订单中找到SUM(数量)。(PHP)然后我会做一个简单的uasort()，它工作正常。但现在我需要用一个sql查询来完成这一切。这是我试过的:SELECTdeals.ID,SUM(orders.amount)ASrevenueFROMdealsJOINordersON(orders.deal_id=deals.id)ORDERBYrevenueDESC现在这给了我一行，有一个“随机”交易ID和一个更大的收入数字。我怀疑收入中的这个数字是所有金额列的总和，而不是针对这个特定的交易ID
我有以下表格(删除了不相关的内容):createtablePayment(idintnotnullauto_increment,statusintnotnull,primarykey(id));createtableBooking(idintnotnullauto_increment,paymentIdintnotnull,nrOfPassengersintnotnull,primarykey(id),keypaymentFK(paymentId),constraintpaymentFKforeignkey(paymentId)referencesPayment(id));Bookin
我正在尝试按大于现在升序然后小于现在降序的最新更新日期时间对查询进行排序。这是我想要的输出:2014-06-0100:00:002014-06-0400:00:002014-06-0500:00:002014-06-0600:00:002014-05-1900:00:002014-05-1500:00:000000-00-0000:00:00但我得到的是这个:2014-06-0100:00:002014-06-0400:00:002014-06-0500:00:002014-06-0600:00:000000-00-0000:00:002014-05-1500:00:002014-05
我最近正在学习SelfJoin的SQL教程.给出的表定义非常简单:stops(id,name)route(num,company,pos,stop)这里，stop属性指的是在stops表中提供名称的站点的id。如果您查看问题#10，我提出了以下解决方案，该站点指示该解决方案产生了正确的结果:SELECTdistincta.num,a.company,bstops.name,e.num,e.companyFROMrouteaJOINroutebON(a.company=b.companyANDa.num=b.num)JOINstopsbstopsONbstops.id=b.stopJOI
我有一个movies表。它有130万行。该表在title列上有一个INDEX，顺序为asc，长度为255。title列本身是一个VARCHAR(1000)。即使使用该设置，以下查询也需要8秒才能运行。关于为什么会这样，有人在黑暗中有想法或镜头吗？我很困惑，因为这似乎是一个需要解决的基本问题。SELECTtitleFROMmoviesORDERBYtitleLIMIT150000,50000当我取出ORDERBY时，查询速度超快(0.05秒):SELECTtitleFROMmoviesLIMIT150000,50000 最佳答案 编辑
我不小心运行了以下查询并且它起作用了，现在我很困惑它为什么起作用。有人可以解释一下如何解释这个查询...(selectnamefromemploye_infolimit100)orderbyname;我一直认为“orderby”必须与显式select子句相关联，但在这种情况下它在()之外并且有效。这可能不是一个好的形式，但我只想知道这是偶然的还是预期的？谢谢! 最佳答案 您只需将排序应用于子查询在手册中查看更多信息:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/select.htmlIfORDERB
下面是在mysql进程列表中有10个"copyingtotmptable"状态的慢速查询的解释输出。explainSELECTdistinct(radgroupreply.groupname),count(distinct(radusergroup.username))ASusersFROMradgroupreplyLEFTJOINradusergroupONradgroupreply.groupname=radusergroup.groupnameWHERE(radgroupreply.groupnameNOTLIKE'FB-%'ANDradgroupreply.groupnameN
我正在尝试优化此查询，该查询按reputation字段(第1个)然后是id字段(第2个)对posts进行排序。没有第一个字段查询需要~0.250秒，但它需要~2.500秒(意味着慢10倍，太糟糕了)。有什么建议吗？SELECT--everythingisokhereFROMpostsASpORDERBY--1st:sortbyreputationifexists(1reputation=1day)(CASEWHENp.created_at>=unix_timestamp(now()-INTERVALp.reputationDAY)THEN+p.reputationELSENULLEND
所以首先我的mysql表是这样定义的:订单(333000+条记录)orders_id(PK),customerName,CompanyName,Status,shipping_no,shipping_module,tracking_no,orders_status,date_purchased..订单状态(70条记录)orders_status_id(pk),language_id,orders_status_nameorders_status_history(2220000多条记录)`orders_status_history_id`int(11)`orders_id`int(11)
我正在阅读一篇关于Pinterest如何对他们的MySQL数据库进行分片的文章:https://medium.com/@Pinterest_Engineering/sharding-pinterest-how-we-scaled-our-mysql-fleet-3f341e96ca6f这里有一个表格示例:CREATETABLEboard_has_pins(board_idINT,pin_idINT,sequenceINT,INDEX(board_id,pin_id,sequence))ENGINE=InnoDB;他们展示了如何从该表中查询:SELECTpin_idFROMboard_h
