我有两个模型:User和Message，它们通过has_many关系连接。我想获得一个users列表，按他们上一条消息的时间戳排序。classUser当我这样做时:@users=User.includes(:messages).order('messages.created_atDESC').limit(5)它似乎对消息进行排序，获取最新的5条消息，然后返回与这些消息关联的用户。所以用户数可以少于5个。我想确保获得5个用户。我希望查询为每个请求获取最新消息，对最后的消息进行排序，然后将最新消息返回给用户。所以我想要这样的东西:@users=User.includes(:messages
我正在开发一个Rails3.2ruby1.9.2项目。我从经典数据库中获取了一些值:designators=Model.find()我用(简化代码)显示它:">值例如:3L、3C、3R。(L代表左，C代表中心，4代表右)。我想要订购的值，例如:3L、3C、3R而不是3C、3L、3R我不知道如何定义这个自定义顺序。有什么想法吗？ 最佳答案 尝试这样的事情:(app/models/designator.rb)#determinesthesortvalueforbasedonmy_attribute.#designatorsshoul
我知道关于其中一些主题有很多问题，但我没有找到涵盖所有方面的问题。考虑User、Activity和Like模型。当我查询一个事件时，我想为集合中的每个事件加载第一个Like而不进行N+1查询并且不加载超过必要的记录。我的代码看起来像这样:classUser{order(created_at::asc)},class_name:"Like"endclassLike我做了一个全面的要点来测试不同的加载策略和方法:https://gist.github.com/thisismydesign/b08ba0ee3c1862ef87effe0e25386267策略:N+1查询、左外连接、单次额外查
我是编码新手-没有足够的声誉来评论这个答案:Rails3:Uniquenessvalidationfornestedfields_for所以我将这个问题创建为“第2部分”:)我是一名网页设计师，但我对学习编码充满好奇，从我小时候就一直坚持着这一点。#app/validators/nested_attributes_uniqueness_validator.rbclassNestedAttributesUniquenessValidator上面带有“ActiveModel::EachValidator”的代码抛出这个错误:““区域1”的未定义方法`map':字符串”#app/valida
我正在使用Rails建立一个具有特定销售模式的商店。我需要允许用户每30天只向他的订单添加3件商品。30天计数器应在添加第一个order_item时开始。一旦30天到期，用户将能够添加3个订单。例如，如果30天没有过去，用户添加了两个order_items，他仍然可以在30天内再添加一个order_item。因此，如果用户尝试添加超过3个项目以显示错误消息并忽略将order_items保存到current_user的订单。我有产品、订单、order_items、用户。我想我应该向用户模型添加一些东西，但我不确定是什么。order_items_controller.rbdefcreate
我已经复习了许多编码面试问题中的一些问题。我想知道如何实现一个ordered_vowelwords方法。为了理解算法，我正在研究算法问题以实现此方法。我有以下内容:此方法接受一串小写单词并返回一个字符串，其中仅包含按字母顺序排列的所有元音(不包括“y”)的单词。元音可以重复("afoot"是一个有序的元音词)defordered_vowel_words(str)words=str.split("")ordered_vowel_words=words.selectdo|word|ordered_vowel_word?(word)endordered_vowel_words.join(""
本文利用Python对数据集进行数据分析，并用多种机器学习算法进行分类预测。具体文章和数据集可以见我所发布的资源：发布的资源前半部分：Python|基于LendingClub数据的分类预测研究Part01——问题重述+特征选择+算法对比Python|基于LendingClub数据的分类预测研究Part02——进一步分类研究+结论+完整详细代码三、对LendingClub数据集分类预测的进一步分析3.1特征选取与预处理3.2算法的介绍3.2.1随机森林3.2.2极端随机树3.3建模分析与结果比较3.3.1决策树3.3.2随机森林3.3.3极端随机树3.3.4比较分析四、结论五、完整代码汇总5.1
本文利用Python对数据集进行数据分析，并用多种机器学习算法进行分类预测。具体文章和数据集可以见我所发布的资源：发布的资源前半部分：Python|基于LendingClub数据的分类预测研究Part01——问题重述+特征选择+算法对比Python|基于LendingClub数据的分类预测研究Part02——进一步分类研究+结论+完整详细代码三、对LendingClub数据集分类预测的进一步分析3.1特征选取与预处理3.2算法的介绍3.2.1随机森林3.2.2极端随机树3.3建模分析与结果比较3.3.1决策树3.3.2随机森林3.3.3极端随机树3.3.4比较分析四、结论五、完整代码汇总5.1
看MDN看起来传递给Promise.all的then()回调的values包含按promise顺序排列的值。例如:varsomePromises=[1,2,3,4,5].map(Promise.resolve);returnPromise.all(somePromises).then(function(results){console.log(results)//is[1,2,3,4,5]theguaranteedresult?});任何人都可以引用规范说明values的顺序吗？PS:运行这样的代码表明这似乎是真的，尽管这当然不能证明——这可能是巧合。 最佳
看MDN看起来传递给Promise.all的then()回调的values包含按promise顺序排列的值。例如:varsomePromises=[1,2,3,4,5].map(Promise.resolve);returnPromise.all(somePromises).then(function(results){console.log(results)//is[1,2,3,4,5]theguaranteedresult?});任何人都可以引用规范说明values的顺序吗？PS:运行这样的代码表明这似乎是真的，尽管这当然不能证明——这可能是巧合。 最佳
