草庐IT

origin_state

全部标签

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ..:Missing key(s) in state_dict: …Unexpected key...

原因:预训练权重层数的键值与新构建的模型中的权重层数名称不吻合,Checkpoint里面的模型是在双卡上训练的,保存的key前面都多一个module.解决:model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1]).cuda()torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法。它的原理是首先在指定的每张显卡上拷贝一份模型,然后将输入的数据分散到各张显卡上,计算梯度,回传到第一张显卡上,然后再对模型进行参数优化。注意:不能直接在load_state_dict里面加strict=False来解决此问题,加入

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ..:Missing key(s) in state_dict: …Unexpected key...

原因:预训练权重层数的键值与新构建的模型中的权重层数名称不吻合,Checkpoint里面的模型是在双卡上训练的,保存的key前面都多一个module.解决:model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1]).cuda()torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法。它的原理是首先在指定的每张显卡上拷贝一份模型,然后将输入的数据分散到各张显卡上,计算梯度,回传到第一张显卡上,然后再对模型进行参数优化。注意:不能直接在load_state_dict里面加strict=False来解决此问题,加入

详解random_state参数的作用

前言在机器学习库sklearn中,构建模型、生成随机数据集、拆分数据集时经常会看到random_state这个参数,例如:data=make_blobs(n_samples=100,centers=2,random_state=9)//生成数据集时X,y=make_regression(n_features=1,n_informative=1,noise=30,random_state=5)//构建模型x_train,x_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)/

详解random_state参数的作用

前言在机器学习库sklearn中,构建模型、生成随机数据集、拆分数据集时经常会看到random_state这个参数,例如:data=make_blobs(n_samples=100,centers=2,random_state=9)//生成数据集时X,y=make_regression(n_features=1,n_informative=1,noise=30,random_state=5)//构建模型x_train,x_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)/

Git出现 fatal: ‘origin‘ does not appear to be a git repository fatal: Could not read from remote的解决方法

目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法3.1断开连接3.2连接错误1.问题所示刚开始学习git或者步入公司的时候对git的一些基本操作或者错误还不会处理可能会出现如下问题:gitpushoriginmasterfatal:'origin'doesnotappeartobeagitrepositoryfatal:Couldnotreadfromremoterepository.Pleasemakesureyouhavethecorrectaccessrightsandtherepositoryexists.截图如下:2.原理分析gitadd以及commit命令都可,就是push上传的时候出现了

Git出现 fatal: ‘origin‘ does not appear to be a git repository fatal: Could not read from remote的解决方法

目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法3.1断开连接3.2连接错误1.问题所示刚开始学习git或者步入公司的时候对git的一些基本操作或者错误还不会处理可能会出现如下问题:gitpushoriginmasterfatal:'origin'doesnotappeartobeagitrepositoryfatal:Couldnotreadfromremoterepository.Pleasemakesureyouhavethecorrectaccessrightsandtherepositoryexists.截图如下:2.原理分析gitadd以及commit命令都可,就是push上传的时候出现了

React State(状态)

ReactState(状态)React把组件看成是一个状态机(StateMachines)。通过与用户的交互,实现不同状态,然后渲染UI,让用户界面和数据保持一致。React里,只需更新组件的state,然后根据新的state重新渲染用户界面(不要操作DOM)。以下实例创建一个名称扩展为React.Component的ES6类,在render()方法中使用this.state来修改当前的时间。添加一个类构造函数来初始化状态this.state,类组件应始终使用props调用基础构造函数。React实例classClockextendsReact.Component{constructor(pr

React State(状态)

ReactState(状态)React把组件看成是一个状态机(StateMachines)。通过与用户的交互,实现不同状态,然后渲染UI,让用户界面和数据保持一致。React里,只需更新组件的state,然后根据新的state重新渲染用户界面(不要操作DOM)。以下实例创建一个名称扩展为React.Component的ES6类,在render()方法中使用this.state来修改当前的时间。添加一个类构造函数来初始化状态this.state,类组件应始终使用props调用基础构造函数。React实例classClockextendsReact.Component{constructor(pr

已解决note: This error originates from a subprocess,and is likely not a problem with pip.

已解决(pip安装第三方模块lxml模块报错)Buildingwheelsforcollectedpackages:lxmlBuildingwheelforlxml(setup.py)…errorerror:subprocess-exited-with-errorpythonsetup.pybdist_wheeldidnotrunsuccessfully.note:Thiserrororiginatesfromasubprocess,andislikelynotaproblemwithpip.ERROR:Failedbuildingwheelforlxmlnote:Thiserrororigi

已解决note: This error originates from a subprocess,and is likely not a problem with pip.

已解决(pip安装第三方模块lxml模块报错)Buildingwheelsforcollectedpackages:lxmlBuildingwheelforlxml(setup.py)…errorerror:subprocess-exited-with-errorpythonsetup.pybdist_wheeldidnotrunsuccessfully.note:Thiserrororiginatesfromasubprocess,andislikelynotaproblemwithpip.ERROR:Failedbuildingwheelforlxmlnote:Thiserrororigi