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python - ORM 与 Python 中的 Neo4j 等图形数据库

我想知道是否有解决方案(或需要)带有图形数据库(例如Neo4j)的ORM。我正在跟踪实体(包括这些实体的附加属性)的关系(A与B相关,B通过C等与A相关,因此构建了一个大图)并且需要将它们存储在数据库中,我认为图形数据库非常适合这项任务。现在,对于类似sql的数据库,我使用sqlalchemyśORM来存储我的对象,特别是因为我可以从数据库中检索对象并以Python风格使用它们(使用它们的方法等)。是否有任何适用于Neo4j或其他Graph-DB的对象映射解决方案,以便我可以在Graph-DB中存储和检索python对象并轻松使用它们?或者您会编写一些函数或适配器,例如pythonsq

python - ORM 与 Python 中的 Neo4j 等图形数据库

我想知道是否有解决方案(或需要)带有图形数据库(例如Neo4j)的ORM。我正在跟踪实体(包括这些实体的附加属性)的关系(A与B相关,B通过C等与A相关,因此构建了一个大图)并且需要将它们存储在数据库中,我认为图形数据库非常适合这项任务。现在,对于类似sql的数据库,我使用sqlalchemyśORM来存储我的对象,特别是因为我可以从数据库中检索对象并以Python风格使用它们(使用它们的方法等)。是否有任何适用于Neo4j或其他Graph-DB的对象映射解决方案,以便我可以在Graph-DB中存储和检索python对象并轻松使用它们?或者您会编写一些函数或适配器,例如pythonsq

python - 如何在我的 Tornado 应用程序中使用 Django ORM?

我有一个现有的Django应用程序,其中包含一个数据库和相应的models.py文件。我有一个新的Tornado应用程序,它为其他应用程序提供Web服务。它需要从同一个数据库读取/写入,并且模型文件中有我想使用的代码。如何在我的Tornado请求处理程序中最好地使用Django数据库和模型?是否像创建models.pyDjango项目文件夹的符号链接(symboliclink)、导入Django模块并使用它一样简单?我想我必须做settings.configure(),对吧?谢谢! 最佳答案 有一个例子here关于如何在Tornad

python - 如何在我的 Tornado 应用程序中使用 Django ORM?

我有一个现有的Django应用程序,其中包含一个数据库和相应的models.py文件。我有一个新的Tornado应用程序,它为其他应用程序提供Web服务。它需要从同一个数据库读取/写入,并且模型文件中有我想使用的代码。如何在我的Tornado请求处理程序中最好地使用Django数据库和模型?是否像创建models.pyDjango项目文件夹的符号链接(symboliclink)、导入Django模块并使用它一样简单?我想我必须做settings.configure(),对吧?谢谢! 最佳答案 有一个例子here关于如何在Tornad

python - Django ORM 能否以可靠的与后端无关的方式存储无符号 64 位整数(又名 ulong64 或 uint64)?

我看到的所有文档都暗示您可能能够做到这一点,但没有任何官方w/r/tulong64/uint64字段。有一些现成的选项在这个领域看起来很有希望:BigIntegerField...差不多,但已签名;PositiveIntegerField...可疑的32位外观;和DecimalField...一个用pythondecimal类型表示的固定指针,根据thedocs--这大概会变成一个类似迂腐和缓慢的数据库领域,当被放开时,álaDECIMAL或NUMERICPostgreSQL类型。...所有这些看起来都像他们可能存储一个这样的数字。除了没有人会promise,就像休格兰特描绘的每一个浪

python - Django ORM 能否以可靠的与后端无关的方式存储无符号 64 位整数(又名 ulong64 或 uint64)?

我看到的所有文档都暗示您可能能够做到这一点,但没有任何官方w/r/tulong64/uint64字段。有一些现成的选项在这个领域看起来很有希望:BigIntegerField...差不多,但已签名;PositiveIntegerField...可疑的32位外观;和DecimalField...一个用pythondecimal类型表示的固定指针,根据thedocs--这大概会变成一个类似迂腐和缓慢的数据库领域,当被放开时,álaDECIMAL或NUMERICPostgreSQL类型。...所有这些看起来都像他们可能存储一个这样的数字。除了没有人会promise,就像休格兰特描绘的每一个浪

python - Django ORM - objects.filter() 与 objects.all().filter() - 哪个是首选?

我经常看到像这样的结构MyModel.objects.all().filter(...)这将返回默认Mananger的QuerySet。起初all()似乎相当多余,因为MyMode.objects.filter(...)提供相同的结果。但是,这似乎只对默认的Manager是安全的,因为Django文档中有以下两个语句:节选自“添加额外的管理器方法”一章AcustomManagermethodcanreturnanythingyouwant.Itdoesn’thavetoreturnaQuerySet.all()管理器方法的定义:all()Returnsacopyofthecurrent

python - Django ORM - objects.filter() 与 objects.all().filter() - 哪个是首选?

我经常看到像这样的结构MyModel.objects.all().filter(...)这将返回默认Mananger的QuerySet。起初all()似乎相当多余,因为MyMode.objects.filter(...)提供相同的结果。但是,这似乎只对默认的Manager是安全的,因为Django文档中有以下两个语句:节选自“添加额外的管理器方法”一章AcustomManagermethodcanreturnanythingyouwant.Itdoesn’thavetoreturnaQuerySet.all()管理器方法的定义:all()Returnsacopyofthecurrent

python - SQLAlchemy:使用 ORM 扫描大表?

我目前正在玩一些SQLAlchemy,这真的很整洁。为了测试,我创建了一个包含我的图片存档的巨大表,由SHA1哈希索引(以删除重复:-))。这是令人印象深刻的快...为了好玩,我对生成的SQLite数据库做了相当于select*的操作:session=Session()forpinsession.query(Picture):print(p)我希望看到哈希滚动,但它只是继续扫描磁盘。与此同时,内存使用量猛增,几秒钟后就达到了1GB。这似乎来自SQLAlchemy的身份映射功能,我认为它只是保留弱引用。谁能给我解释一下?我以为每张图片p都会在写出hash后被收集!?

python - SQLAlchemy:使用 ORM 扫描大表?

我目前正在玩一些SQLAlchemy,这真的很整洁。为了测试,我创建了一个包含我的图片存档的巨大表,由SHA1哈希索引(以删除重复:-))。这是令人印象深刻的快...为了好玩,我对生成的SQLite数据库做了相当于select*的操作:session=Session()forpinsession.query(Picture):print(p)我希望看到哈希滚动,但它只是继续扫描磁盘。与此同时,内存使用量猛增,几秒钟后就达到了1GB。这似乎来自SQLAlchemy的身份映射功能,我认为它只是保留弱引用。谁能给我解释一下?我以为每张图片p都会在写出hash后被收集!?