我有一个hadoop0.20map/reduce作业，过去运行得很好。最近几天卡在reduce阶段16.66%，我在jobtracker查看reduce任务时看到如下错误；ShuffleError:Exceededtheabortfailurelimit;bailing-out.谁能告诉我这是什么意思，也许能给我指出正确的方向，这样我就能弄清楚如何解决这个问题？ 最佳答案 此错误对应于reducer在报告它并映射到属性mapreduce.reduce.shuffle.maxfetchfailures之前尝试获取映射输出的最大次数。您
我正在尝试在hadoop中进行调试。我想使用System.out.println()将一些变量打印到终端，但没有任何内容输出到终端。我检查了下的作业历史记录/日志http://serverurl:19888/jobhistory/app但那里仍然只有INFO，没有println()。此外，我修改了log4j.properties，改了hadoop.root.logger=INFO,console到hadoop.root.logger=ALL,console但还是不行。有人有什么想法吗？非常感谢。 最佳答案 为什么不定义一个记录器并通
我正在尝试安装具有3个节点的hadoopcloudera集群，所有这些节点都是ubuntu12.04机器。为此，我做了以下事情。我已经在所有机器上创建了hduser，并通过以下命令授予它root权限。sudoaddgrouphadoopsudoadduser--ingrouphadoophdusersudoadduserhdusersudosudosuhduser然后在所有机器上通过以下命令为无密码ssh生成无密码key。机器详细信息:master-1ip:192.168.0.101slave-1ip:192.168.0.102slave-2ip:192.168.0.103命令:ssh
我在运行mapreduce程序时遇到内存不足错误。如果我将260个文件保存在一个文件夹中并作为mapreduce程序的输入，它会显示Java堆空间内存不足错误。如果我只提供100文件作为mapreduce的输入，它运行良好。那么我如何限制mapreduce程序一次只处理100个文件(~50MB)。任何人都可以就这个问题提出建议......Nooffiles:318,Noofblocks:1(blocksize:128MB),Hadoop运行在32位系统上MyStackTrace:==============15/05/0511:52:47INFOinput.FileInputForma
我正在使用Java操作开发Oozie。Java操作应使用Java选项-Xmx15g。因此，我将属性oozie.mapreduce.map.memory.mb设置为25600(25G)，以防需要一些额外的内存。在这个简单的设置之后，我运行了Oozie作业，然后在Java运行时当然出现了OutofMemory(堆空间不足)错误。因此，我根据链接在Java操作的属性节点中相应地将oozie.launcher.mapred.child.java.opts设置为-Xmx15g:http://downright-amazed.blogspot.fi/2012/02/configure-oozies
我正在使用oozie环境。成功完成作业后，我无法在oozie日志中找到System.out.println输出。我用谷歌搜索了好几个小时，然后找到了this但没有结果。从oozieweb控制台我得到了作业ID“0000011-180801114827014-oozie-oozi-W”，然后我尝试使用以下命令获取有关该作业的更多信息:ooziejob-ooziehttp://localhost:11000/oozie/-info0000011-180801114827014-oozie-oozi-W然后我从JobCompleted"16546"操作中获取externalId，我认为作业I
我正在尝试从我的数据中过滤掉NULL和空字符串data_filtered=FILTERraw_data byCOLUMN_NAMEisnotnullandCOLUMN_NAME!='';当我运行它时，出现以下错误:ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1200:Unexpectedcharacter' '如何解决此错误并过滤掉NULLS和空白字符串？ 最佳答案 可以使用TRIM函数过滤空格data_filtered=FILTERraw_databy(COLUMN_NAMEisnotnu
在PigLatin中，我想从要选择的记录中提取其他字段，因为有聚合，例如MAX。我无法解释这个问题，所以这里有一个例子。假设我想获取家中最年长者的姓名:关系A是四列，(name,address,zipcode,age)B=GROUPABY(address,zipcode);#groupbytheaddress#generatetheaddress,theperson'sage,buthowdoIgrabthatperson'sname?C=FOREACHBGENERATEFLATTEN(group),MAX(age),???Name???;如何生成年龄为MAX的人的姓名？
由于OutOfMemory和GCoverheadlimitexceeded错误，我有一些作业失败了。为了对抗前者，我尝试在配置单元脚本的开头设置SETmapred.child.java.opts="-Xmx3G";**。基本上，每当我将此选项添加到脚本时，安排的MR作业(对于脚本中几个查询中的第一个)都会立即“终止”。关于如何纠正这个问题有什么想法吗？是否有任何其他参数需要与最大堆空间一起修改(例如io.sort.mb)？任何帮助将非常感谢。FWIW，我正在使用hive-0.7.0和hadoop-0.20.2。我们集群中最大堆大小的默认设置是1200M。TIA。**-尝试过的其他一些替
我想知道mapreduce.map.memory.mb和mapred.map.child.java.opts参数之间的关系。mapreduce.map.memory.mb>mapred.map.child.java.opts? 最佳答案 mapreduce.map.memory.mb是Hadoop允许分配给映射器的内存上限，以兆字节为单位。默认值为512。如果超过此限制，Hadoop将终止映射器并显示如下错误:Container[pid=container_1406552545451_0009_01_000002,contain
