草庐IT

output_frame

全部标签

python - subprocess.check_output 与 subprocess.call 的性能

我一直在使用subprocess.check_output()有一段时间从子进程捕获输出,但在某些情况下遇到了一些性能问题。我在RHEL6机器上运行它。调用Python环境是linux编译的64位。我正在执行的子进程是一个shell脚本,它最终通过Wine触发一个Windowspython.exe进程(为什么需要这种愚蠢是另一回事)。作为shell脚本的输入,我正在输入一小段Python代码,这些代码会传递给python.exe。当系统处于中等/高负载(40%到70%的CPU利用率)时,我注意到使用subprocess.check_output(cmd,shell=True)在chec

python - 当父进程死亡时,如何杀死使用 subprocess.check_output() 创建的 python 子进程?

我在linux机器上运行一个python脚本,它使用subprocess.check_output()创建一个子进程,如下所示:subprocess.check_output(["ls","-l"],stderr=subprocess.STDOUT)问题是即使父进程死了,子进程仍在运行。当父进程死亡时,有什么方法可以杀死子进程? 最佳答案 是的,您可以通过两种方法实现这一点。它们都要求您使用Popen而不是check_output。第一种是比较简单的方法,使用try..finally,如下:fromcontextlibimportc

python - 当父进程死亡时,如何杀死使用 subprocess.check_output() 创建的 python 子进程?

我在linux机器上运行一个python脚本,它使用subprocess.check_output()创建一个子进程,如下所示:subprocess.check_output(["ls","-l"],stderr=subprocess.STDOUT)问题是即使父进程死了,子进程仍在运行。当父进程死亡时,有什么方法可以杀死子进程? 最佳答案 是的,您可以通过两种方法实现这一点。它们都要求您使用Popen而不是check_output。第一种是比较简单的方法,使用try..finally,如下:fromcontextlibimportc

Python 调试器告诉我 Numpy 数组的值为 "*** Newest frame"

这是什么意思?我的函数从python/c库中获取两个numpy数组。在该函数调用之后,我打开调试器来查找错误,所以我添加了一行来查看两个numpy数组。importpdb;pdb.set_trace()但是对于arrays之一的值pdb只返回消息***NewestframePDB输出:(Pdb)type(d)(Pdb)type(f)(Pdb)f.shape(3,3,17856)(Pdb)d[0].shape***Newestframe(Pdb)d[0]***Newestframe 最佳答案 命令d是commandforthedebu

Python 调试器告诉我 Numpy 数组的值为 "*** Newest frame"

这是什么意思?我的函数从python/c库中获取两个numpy数组。在该函数调用之后,我打开调试器来查找错误,所以我添加了一行来查看两个numpy数组。importpdb;pdb.set_trace()但是对于arrays之一的值pdb只返回消息***NewestframePDB输出:(Pdb)type(d)(Pdb)type(f)(Pdb)f.shape(3,3,17856)(Pdb)d[0].shape***Newestframe(Pdb)d[0]***Newestframe 最佳答案 命令d是commandforthedebu

Python Pandas : how to add a totally new column to a data frame inside of a groupby/transform operation

我想在我的数据中标记一些分位数,对于DataFrame的每一行,我希望在一个名为例如的新列中的条目"xtile"来保存这个值。例如,假设我创建一个这样的数据框:importpandas,numpyasnpdfrm=pandas.DataFrame({'A':np.random.rand(100),'B':(50+np.random.randn(100)),'C':np.random.randint(low=0,high=3,size=(100,))})假设我编写了自己的函数来计算数组中每个元素的五分位数。我对此有自己的功能,但例如只需引用scipy.stats.mstats.mquan

Python Pandas : how to add a totally new column to a data frame inside of a groupby/transform operation

我想在我的数据中标记一些分位数,对于DataFrame的每一行,我希望在一个名为例如的新列中的条目"xtile"来保存这个值。例如,假设我创建一个这样的数据框:importpandas,numpyasnpdfrm=pandas.DataFrame({'A':np.random.rand(100),'B':(50+np.random.randn(100)),'C':np.random.randint(low=0,high=3,size=(100,))})假设我编写了自己的函数来计算数组中每个元素的五分位数。我对此有自己的功能,但例如只需引用scipy.stats.mstats.mquan

将pdf文件转换为data.frames

我目前正在尝试创建一个可以将许多PDF文件读取到数据框架中的函数。我的最终目标是让它从PDF文件中读取特定信息并将其转换为数据。框架中的每一行保险计划名称以及包括我需要的信息的列,例如个人计划价格,家庭计划价格等。一直在关注过去有人给出的回答过去一个类似的问题。但是,我一直遇到错误。这是我正在练习的两个不同文件的链接(1和2).以下是我的代码和错误:PDFtoDF=function(file){dat=readPDF(control=list(text="-layout"))(elem=list(uri=file),language="en",id="id1")dat=c(as.charact

python - subprocess.check_output 返回码

我正在使用:grepOut=subprocess.check_output("grep"+search+"tmp",shell=True)要运行终端命令,我知道我可以使用try/except来捕获错误,但是如何获取错误代码的值?我在官方文档上找到了这个:exceptionsubprocess.CalledProcessErrorExceptionraisedwhenaprocessrunbycheck_call()orcheck_output()returnsanon-zeroexitstatus.returncodeExitstatusofthechildprocess.但没有给出示

python - subprocess.check_output 返回码

我正在使用:grepOut=subprocess.check_output("grep"+search+"tmp",shell=True)要运行终端命令,我知道我可以使用try/except来捕获错误,但是如何获取错误代码的值?我在官方文档上找到了这个:exceptionsubprocess.CalledProcessErrorExceptionraisedwhenaprocessrunbycheck_call()orcheck_output()returnsanon-zeroexitstatus.returncodeExitstatusofthechildprocess.但没有给出示