目录0x01声明:0x02简介:0x03漏洞概述:0x04影响版本:0x05环境搭建:0x06漏洞复现: 构造Dnslog回显payload: 打开http://dnslog.cn/获取域名: Dnslog请求: EXP利用: 0x07流量分析: Dnslog流量特征: EXP流量特征: 0x08修复建议:0x01声明: 仅供学习参考使用,请勿用作违法用途,否则后果自负。 之所以复现这个漏洞,是因为在事件分析过程中存在大部分外带Dnslog回显的事件,确实不知道如何研判比较合适,所以做这个漏
我一直在使用subprocess.check_output()有一段时间从子进程捕获输出,但在某些情况下遇到了一些性能问题。我在RHEL6机器上运行它。调用Python环境是linux编译的64位。我正在执行的子进程是一个shell脚本,它最终通过Wine触发一个Windowspython.exe进程(为什么需要这种愚蠢是另一回事)。作为shell脚本的输入,我正在输入一小段Python代码,这些代码会传递给python.exe。当系统处于中等/高负载(40%到70%的CPU利用率)时,我注意到使用subprocess.check_output(cmd,shell=True)在chec
我一直在使用subprocess.check_output()有一段时间从子进程捕获输出,但在某些情况下遇到了一些性能问题。我在RHEL6机器上运行它。调用Python环境是linux编译的64位。我正在执行的子进程是一个shell脚本,它最终通过Wine触发一个Windowspython.exe进程(为什么需要这种愚蠢是另一回事)。作为shell脚本的输入,我正在输入一小段Python代码,这些代码会传递给python.exe。当系统处于中等/高负载(40%到70%的CPU利用率)时,我注意到使用subprocess.check_output(cmd,shell=True)在chec
日誌檔案太大是我們很多數據庫都常遇見的一個問題主要客觀原因是1.資料庫復原模式選擇「完整」,但從未進行log備份(這是我們主要面臨的問題)2.進行了大量的批次寫入動作或者是複雜龐大的交易所導致 我們所面臨的情況是 1.很多舊的數據庫更新數據的時候都是使用刷掉重新塞數據的方法; 2.由於數據庫結構不健康導致很多計算和操作都後面靠數據庫服務器(利用存儲過程)完成,導致數據庫經常要處理大量的事務; 3.很多舊的數據庫服務模式已經固定,修改起來有難度)。 所以,定期進行資料庫交易紀錄備份和清理是可以比較好的解決交易記錄檔爆炸的問題(待處理)對於短時間內無法修改的數據庫:可以在數據庫備份完成之後
我在linux机器上运行一个python脚本,它使用subprocess.check_output()创建一个子进程,如下所示:subprocess.check_output(["ls","-l"],stderr=subprocess.STDOUT)问题是即使父进程死了,子进程仍在运行。当父进程死亡时,有什么方法可以杀死子进程? 最佳答案 是的,您可以通过两种方法实现这一点。它们都要求您使用Popen而不是check_output。第一种是比较简单的方法,使用try..finally,如下:fromcontextlibimportc
我在linux机器上运行一个python脚本,它使用subprocess.check_output()创建一个子进程,如下所示:subprocess.check_output(["ls","-l"],stderr=subprocess.STDOUT)问题是即使父进程死了,子进程仍在运行。当父进程死亡时,有什么方法可以杀死子进程? 最佳答案 是的,您可以通过两种方法实现这一点。它们都要求您使用Popen而不是check_output。第一种是比较简单的方法,使用try..finally,如下:fromcontextlibimportc
漏洞原理啥是log4j2?log4j2是apache下的java应用常见的开源日志库,是一个就Java的日志记录工具。在log4j框架的基础上进行了改进,并引入了丰富的特性,可以控制日志信息输送的目的地为控制台、文件、GUI组建等,被应用于业务系统开发,用于记录程序输入输出日志信息。啥是JNDI?由于漏洞利用会涉及到JNDI注入相关的知识,这里简要做一个对JNDI的介绍。JNDI,全称为Java命名和目录接口(JavaNamingandDirectoryInterface),是SUN公司提供的一种标准的Java命名系统接口,允许从指定的远程服务器获取并加载对象。JNDI相当于一个用于映射的字典
一:介绍软件里面的打印信息,通过日志记录到文件或者输出到控件上,方便查看。二:调试信息Qt有Debug、Warning、Info、Critical、Fatal五种级别的调试信息。qDebug--------调试信息qWarning--------警告信息qInfo--------警告信息qCritical--------严重错误qFatal--------致命错误三:调试消息重定向Qt4提供了qInstallMsgHandler函数Qt5提供了qInstallMessageHandler函数对qDebug、qWarning、qCritical、qFatal等函数输出信息的重定向处理。四:实现方
我正在尝试访问单个文件的提交历史,如下所示:gitlog--follow--我必须使用gitpython,所以我现在要做的是:importgitg=git.Git('repo_dir')hexshas=g.log('--pretty=%H','--follow','--',filename).split('\n')然后我构建提交对象:repo=git.Repo('repo_dir')commits=[repo.rev_parse(c)forcinr]有没有办法以更gitpython-ic的方式做到这一点?我尝试了commit.iter_parents()和commit.iter_ite
我正在尝试访问单个文件的提交历史,如下所示:gitlog--follow--我必须使用gitpython,所以我现在要做的是:importgitg=git.Git('repo_dir')hexshas=g.log('--pretty=%H','--follow','--',filename).split('\n')然后我构建提交对象:repo=git.Repo('repo_dir')commits=[repo.rev_parse(c)forcinr]有没有办法以更gitpython-ic的方式做到这一点?我尝试了commit.iter_parents()和commit.iter_ite