我可以在df的任何列上使用.map(func)，例如:df=DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7]})df['a']=df['a'].map(lambdax:x>1)我也可以:df['a'],df['b']=df['a'].map(lambdax:x>1),df['b'].map(lambdax:x>1)是否有更Pythonic的方式将函数应用于所有列或整个框架(没有循环)？ 最佳答案 如果我没听错，您正在寻找applymap方法。>>>printdfABC0-1001-43-1
我正在使用Flask0.9。现在我想将三个url路由到同一个函数:/item//item///item//部分永远不会在函数中使用。为了达到这个目的，我必须复制同一个函数两次:@app.route('/item//')defshow_item(appitemid):@app.route('/item//')defshow_item(appitemid,anythingcanbehere):会有更好的解决方案吗？ 最佳答案 为什么不直接使用可能为空的参数，默认值为None？@app.route('/item//')@app.route
在运行以下代码时(在装有MacOSX10.7的Mac上的Python2.7.1中)whileTrue:returnFalse我收到以下错误SyntaxError:'return'outsidefunction我已经仔细检查了错误的制表符和/或空格。当我使用推荐的4个缩进空格时，我可以确认代码失败并出现上述错误。当return放在其他控制语句(例如if、for等)中时，也会发生这种行为。任何帮助将不胜感激。谢谢! 最佳答案 return语句只在函数内部才有意义:deffoo():whileTrue:returnFalse
我有一个包含多个列表作为其元素的列表eg:[[1,2,3,4],[4,5,6,7]]如果我使用内置的set函数从这个列表中删除重复项，我会收到错误TypeError:unhashabletype:'list'我使用的代码是TopP=sorted(set(TopP),reverse=True)TopP是一个列表，就像在例如以上set()的这种用法是错误的吗？还有其他方法可以对上述列表进行排序吗？ 最佳答案 集合要求它们的项目是可散列的。在Python预定义的类型中，只有不可变的类型(例如字符串、数字和元组)是可散列的。可变类型(例如列
我今天早些时候尝试对threading.Condition进行子类化，但没有成功。这是我尝试继承threading.Condition类时Python解释器的输出:>>>importthreading>>>classThisWontWork(threading.Condition):...pass...Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:Errorwhencallingthemetaclassbasesfunction()argument1mustbecode,notstr有人可以解释这个错误吗？谢谢!
我有一些自定义命令。这行得通:subprocess.Popen(['python'],stdout=subprocess.PIPE)但如果我有自己的系统命令，例如deactivate，我会收到该错误Traceback(mostrecentcalllast):File"runner2.py",line21,inmain()File"runner2.py",line18,inmainsubprocess.Popen(['deactivate',],stdout=subprocess.PIPE)File"/usr/lib/python2.6/subprocess.py",line633,in
Python很酷，但不幸的是，它的调试器不如perl-d。我在试验代码时经常做的一件事是从调试器中调用一个函数，然后单步执行该函数，如下所示:#NOTETHATTHISPROGRAMEXITSIMMEDIATELYWITHOUTCALLINGFOO()~>cat-n/tmp/show_perl.pl1#!/usr/local/bin/perl23subfoo{4print"hi\n";5print"bye\n";6}78exit0;~>perl-d/tmp/show_perl.plLoadingDBroutinesfromperl5db.plversion1.28Editorsuppo
在Python中，assert是一个语句，而不是一个函数。这是一个深思熟虑的决定吗？让assert成为语句(和保留字)而不是函数有什么好处？根据thedocs,assertexpression1,expression2扩展为if__debug__:ifnotexpression1:raiseAssertionError(expression2)文档还说“当在编译时请求优化时，当前的代码生成器不会为断言语句发出代码。”在不知道细节的情况下，似乎需要一个特殊情况才能使这成为可能。但是，一种特殊情况也可用于优化对assert()函数的调用。如果assert是一个函数，你可以这样写:asser
我试图了解decision_function和predict之间的关系，它们是SVC的实例方法(http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html)。到目前为止，我已经收集到决策函数返回类之间的成对分数。我的印象是predict选择了最大化其成对分数的类，但我对此进行了测试并得到了不同的结果。这是我用来尝试理解两者之间关系的代码。首先，我生成了成对分数矩阵，然后我打印出了与clf.predict预测的类不同的最大成对分数的类。result=clf.decision_function(vector)[
我收到一个错误在库libxml2中找不到函数xmlCheckVersion。是否安装了libxml2？尝试通过pip安装lxml时。c:\users\f\appdata\local\temp\xmlXPathInitqjzysz.c(1):fatalerrorC1083:Cannotopenincludefile:'libxml/xpath.h':Nosuchfileordirectory*********************************************************************************Couldnotfindfunctio
