LLaVA（大型语言和视觉助理）（链接：：https://llava-vl.github.io/）是一个很有前途的开源生成式人工智能模型，它复制了OpenAIGPT-4在图像转换方面的一些功能。用户可以将图像添加到LLaVA聊天对话中，允许讨论这些图像的内容，也可以将其用作以视觉方式描述想法、上下文或情况的一种方式。LLaVA最引人注目的特点是它能够改进其他开源的解决方案，同时使用更简单的模型架构和数量级更少的训练数据。这些特性使LLaVA不仅训练更快、更便宜，而且更适合在消费类硬件上进行推理。这篇文章旨在概述LLaVA的主要功能，更具体地说：展示如何从Web界面进行实验，以及如何将其安装在您
近期，多模态大模型（LMMs）在视觉语言任务方面展示了令人印象深刻的能力。然而，由于多模态大模型的回答具有开放性，如何准确评估多模态大模型各个方面的性能成为一个迫切需要解决的问题。目前，一些方法采用GPT对答案进行评分，但存在着不准确和主观性的问题。另外一些方法则通过判断题和多项选择题来评估多模态大模型的能力。然而，判断题和选择题只是在一系列参考答案中选择最佳答案，不能准确反映多模态大模型完整识别图像中文本的能力，目前还缺乏针对多模态大模型光学字符识别（OCR）能力的专门评测基准。近期，华中科技大学白翔团队联合华南理工大学、北京科技大学、中科院和微软研究院的研究人员对多模态大模型的OCR能力进
来自清华大学交叉信息研究院的研究者提出了「ViLa」（全称RoboticVision-LanguagePlanning）算法，其能在非常复杂的环境中控制机器人，为机器人提供任务规划。GPT-4V已经能帮我们设计网站代码，控制浏览器，这些应用集中在虚拟数字世界中。假如我们把GPT-4V带入现实世界，让它作为控制机器人的大脑，会有什么有趣的结果呢？最近，来自清华大学交叉信息研究院的研究者提出「ViLa」算法，实现了让GPT-4V走进物理世界中，为机器人操作日常生活物品提供任务规划。ViLa全称是RoboticVision-LanguagePlanning，它利用GPT-4V在视觉和语言两个模态上做
OpenAI的GPT-4V和谷歌最新的Gemini多模态大语言模型一经推出就得到业界和学界的热切关注:一系列工作都从多角度展示了这些多模态大语言模型对视频的理解能力。人们似乎相信我们离通用人工智能artificialgeneralintelligence(AGI)又迈进了一大步！可如果告诉你，GPT-4V连漫画中的人物行为都会看错,试问：元芳,你怎么看？我们来看看这幅迷你漫画系列:图片如果让生物界最高智能体——人类，也就是读者朋友来描述,你大概率会说:图片那我们来看看当机器界最高智能体——也就是GPT-4V来看这幅迷你漫画系列的时候，它会这么描述呢?图片GPT-4V作为公认的站在鄙视链顶端的机
最近，通义千问实火。前段时间被网友玩疯的全民舞王，让「AI科目三」频频登上热搜。让甄嬛、慈禧、马斯克、猫主子和兵马俑能跳舞那款AI，就藏在通义千问APP背后。来源：深夜来点薯片来源：深夜来点薯片最强国产视觉语言模型了解一下就在这几天，通义千问团队又对多模态大模型下手了——再一次升级通义千问视觉语言模型Qwen-VL，继Plus版本之后，又推出Max版本。Qwen-VL是阿里在2023年8月推出的具备图文理解能力的大模型，基于通义千问语言模型开发。升级后的Qwen-VL视觉水平大幅提升，对很多图片的理解水平接近人类。并且，还能够支持百万像素以上的高清分辨率图，以及各种极端长宽比的图片。升级版模型
TeslaP4是专业AI显卡，只有70瓦功耗，可以作为AI入门使用。安装时碰到的几个问题：首先因为单显卡插槽，就需要先安装好机器，然后ssh登录进行相关配置。安装的时候来回插拔了好多次！其次就是安装驱动时，报错Nouveau冲突，需要删除后再安装，具体操作见后面。但是我的这个方法，每次机器启动，都需要再手工删除一下：sudormmodnouveau其它小坑若干。下面是详细过程，记录留档。下载P4驱动：官方驱动|NVIDIA当然是在一台pc机下载，然后scp过去：安装的时候报错：Nouveau 需要禁用Nouveau ，解决方法，看看是否有这个文件：cat/etc/modprobe.d/nvid
我有一个在iOS5.1上运行的应用程序，该应用程序使用Xcode4.31构建，可以使用标准mpmovieplayercontroller播放*.mov文件。但是当我尝试使用.m4v或.mp4版本的视频时，它们不会被捆绑。如果我从测试设备(iPad或iPad模拟器)中删除应用程序，我可以看到.mov在构建和部署期间被复制，但ne.m4v或.mp4版本没有被复制。我添加了一些调试代码，似乎可以确认应用程序中不存在m4v或mp4媒体:if(moviePath){theMovieURL=[NSURLfileURLWithPath:moviePath];NSLog(@"theMovieURL:%
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档
一、背景从Web诞生之日起，UI自动化就成了测试的难点，到现在近30年，一直没有有效的手段解决WebUI测试的问题，尽管发展了很多的webdriver驱动，图片diff驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠结。本文结合一些开源的项目探索使用GPT自动做UI测试的可能性。二、方案选型当前UI的主要问题：一个是通过Webdriver控制浏览器执行，这些工具都需要先查找到对应元素的Elements，无论是录制的还是自己编写的在面对UI变化，元素变化时都需要耗费很大的精力去重新识别，解析Dom查找，这个工作乏味且没有效率
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档
