背景数据的合并与关联是数据处理过程中经常遇到的问题，在SQL、HQL中大家可能都有用到join、uionall等，在Pandas中也有同样的功能，来满足数据处理需求，个人感觉Pandas处理数据还是非常方便，数据处理效率比较高，能满足不同的业务需求本篇文章主要介绍Pandas中的数据拼接与关联数据拼接---pd.concatconcat是pandas级的函数，用来拼接或合并数据，其根据不同的轴既可以横向拼接，又可以纵向拼接函数参数pd.concat(objs:'Iterable[NDFrame]|Mapping[Hashable,NDFrame]',axis=0,join='outer',ig

背景数据的合并与关联是数据处理过程中经常遇到的问题，在SQL、HQL中大家可能都有用到join、uionall等，在Pandas中也有同样的功能，来满足数据处理需求，个人感觉Pandas处理数据还是非常方便，数据处理效率比较高，能满足不同的业务需求本篇文章主要介绍Pandas中的数据拼接与关联数据拼接---pd.concatconcat是pandas级的函数，用来拼接或合并数据，其根据不同的轴既可以横向拼接，又可以纵向拼接函数参数pd.concat(objs:'Iterable[NDFrame]|Mapping[Hashable,NDFrame]',axis=0,join='outer',ig