我们正在试验改变SQLite，一个嵌入式数据库系统，使用mmap()而不是通常的read()和write()调用来访问磁盘上的数据库文件。对整个使用单个大映射文件。假设文件足够小，我们没有问题在虚拟内存中为此寻找空间。到目前为止一切顺利。在许多情况下，使用mmap()似乎更快一些比读()和写()。在某些情况下速度更快。调整映射大小以提交写事务扩展数据库文件似乎是一个问题。为了延长数据库文件，代码可以做这样的事情:ftruncate();//extendthedatabasefileondiskmunmap();//unmapthecurrentmapping(it'snowtoosma
我收到以下错误ERROR2013(HY000):LostconnectiontoMySQLserverat'readingauthorizationpacket',systemerror:0尝试连接到我的MySQL服务器时。我在做什么:我在MySQL中有Master-Slave复制，它正在工作，只是使用F5添加了负载平衡功能。我已经根据他们的网站配置了F5。但是当我尝试使用F5配置的IP连接到我的MySQL服务器时，我得到了ERROR2013(HY000):LostconnectiontoMySQLserverat'readingauthorizationpacket',systeme
我对specificationofmmap感到困惑.设pa为mmap的返回地址(同规范)pa=mmap(addr,len,prot,flags,fildes,off);我认为函数调用成功后，以下范围是有效的[pa,pa+len)我的问题是以下范围是否仍然有效？[round_down(pa,pagesize),round_up(pa+len,pagesize))[base,base+size]forshort也就是说:base是否总是与页面边界对齐？size是否总是pagesize的倍数(粒度就是pagesize)？感谢您的帮助。我认为这一段暗示了:Theoffargumentiscon
我有一个数据结构，我想修改它以按需分页。mmap似乎是运行一些初始实验的简单方法。但是，我想限制mmap使用的缓冲区缓存量。机器有足够的内存将整个数据结构分页到缓存中，但出于测试原因(以及一些生产原因)我不想让它这样做。有没有办法限制mmap使用的缓冲区缓存量？或者，一个mmap替代方案也可以实现类似的功能，但仍会限制内存使用。 最佳答案 据我了解，这是不可能的。内存映射由操作系统控制。内核将决定如何以最佳方式使用可用内存，但它会综合考虑系统。我不知道是否支持进程级别的缓存配额(至少，我没有在Linux或BSD中看到此类API)。有
我从mmap(2)手册页和搜索结果中得到的印象是，mmap只限于系统可用的地址空间，减去系统保留的地址空间.所以在32位armv7l上，我假设它大约是3GB=(4GB-1GB)。但似乎我实际上可以mmap一个5GB的文件而没有任何问题:intmain(intargc,char**argv){//statschar*path=argv[1];structstatsb;stat(path,&sb);std::cout使用-D_FILE_OFFSET_BITS=64标志编译:g++-D_FILE_OFFSET_BITS=64test.cc结果产生:Filesize:5045966585Fil
我在这里可能有一些误解，请耐心等待。我编写了一个从相机捕捉图像的程序。正如我在V4L2documentation中找到的那样，我正在使用mmap在相机和我的应用程序之间共享内存。.这很好用。现在我的处理器(它是TI的DM3730)也有一个DSP。我想使用DSP，但它需要物理连续内存。TI提供驱动程序来分配内存。我的问题是，现在我浪费了很多时间来将映射的内存复制到物理连续内存中。有没有办法告诉mmap它不应该自己分配内存，而是告诉mmap使用我分配的内存。为了让您了解我在做什么(当然缺少很多代码，但我非常接近V4L2文档。我希望这足以理解我的问题)://reservephysicalco
我正在尝试获取784MiB的内存。是的，我知道这对于32位手机来说很多，但以下调用在Android5.0之前有效:mmap(0,0x31000000,PROT_NONE,MAP_ANON|MAP_SHARED,-1,0);但是，在来自不同制造商的三款不同设备上，升级到Android5.0打破了这一点。我认为这是5.0中内存分配功能的一些变化；也许需要传入不同的标志？这是logcat中返回的错误消息:E/libc﹕mmapfail(pid9994,tid10125,size822083584,flags0x21,errno12(Outofmemory)) 最佳
我正在编写一个程序，它从网络接收大量数据(大小不同)，处理它们并将它们写入内存。由于某些数据可能非常大，我目前的方法是限制使用的缓冲区大小。如果一block大于最大缓冲区大小，我将数据写入一个临时文件，然后以block的形式读取该文件以进行处理和永久存储。我想知道这是否可以改进。我一直在阅读有关mmap的文章，但我不能百分百确定它是否可以帮助我。我的想法是使用mmap来读取临时文件。这有什么帮助吗？我主要担心的是，偶尔的大块数据不应该填满我的主内存，导致其他所有内容都被换出。另外，您认为使用临时文件的方法有用吗？我应该这样做，还是应该相信linux内存管理器为我完成这项工作？还是我应该
假设我有一个数据集，它是一个1e1232位整数(4TB)的数组，存储在4TBHDDext4文件系统上的文件中。认为数据很可能是随机的(或至少看起来是随机的)。//pseudo-codefor(longlongi=0;i此外，考虑到我希望以不可预测的顺序读取单个int元素，并且该算法不确定地运行(它正在进行中)。//pseudo-codewhile(true)UseInt(GetFileInt(GetRand(1我们使用的是Linuxx86_64，gcc。您可以假设系统有4GB的RAM(即比数据集少1000倍)以下是架构师访问的两种方式:(A)将文件映射到一个4TB的内存块，并以int数
有没有做内存映射的api，就像mmap()在Linux上？ 最佳答案 取决于你到底想用它做什么。如果要将现有文件映射到内存中，memory-mappedfiles支持。.它们还可以用于在进程之间共享内存(使用没有基础文件的命名映射对象)。如果你想映射物理内存，用户模式一般不支持，虽然有一些技巧。 关于memory-windows平台上是否有内存映射api，就像linux上的mmap()一样？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:
