一、传统的较为简单的SparkSql方式读取Spark版本：2.4CDHMongoDBSparkConnectorgithub地址：https://github.com/mongodb/mongo-sparkMaven仓库org.mongodb.sparkmongo-spark-connector_2.112.4.11.JavaAPI//构建数据结构//根据实际的业务结构调整//建议提前组装好结构StructTypearrObjectStruct=newStructType().add("xxxx",DataTypes.StringType).add("yyyy",DataType
box-shadowbox-shadow表示盒阴影，可以给元素设置阴影效果，如果我们设置向下的阴影效果:.wrapper{position:fixed;left:0;top:0,bottom:0,right:0,background-color:red;box-shadow:03px5pxrgba(0,0,0,.3)}以上box-shadow中的0表示水平偏移，3px表示垂直偏移，5px表示模糊大小，rgba(0,0,0,0.3)表示投影的颜色。常用的投影效果主要由偏移、模糊、颜色组成。无论是投影效果还是盒阴影，光源都默认在左上角，所以水平偏移如果是整数则表示投影偏右，如果是负数则表示
box-shadowbox-shadow表示盒阴影，可以给元素设置阴影效果，如果我们设置向下的阴影效果:.wrapper{position:fixed;left:0;top:0,bottom:0,right:0,background-color:red;box-shadow:03px5pxrgba(0,0,0,.3)}以上box-shadow中的0表示水平偏移，3px表示垂直偏移，5px表示模糊大小，rgba(0,0,0,0.3)表示投影的颜色。常用的投影效果主要由偏移、模糊、颜色组成。无论是投影效果还是盒阴影，光源都默认在左上角，所以水平偏移如果是整数则表示投影偏右，如果是负数则表示
手写签名在日常生活中随处可见，简单来说就是亲笔书写自己的名字，在纸质文档上使用手写签名主要用以确定签字者的身份，并表示签字者同意所签署文档中规定的内容，对文档的真实性负责，且具有法律效力。由此看见手写签名的重要性。在现实的生活中不乏有不法分子模仿其他人的字体，进而模仿他人的签名获得不发的利益。尽管会有鉴别字体的工作，但在鉴别时不仅不准确，而且还十分的消耗人力以及财力。为了解决这一客观显示存在的问题，笔者结合着人工智能的思想和并使用计算机视觉技术对手写签名进行训练，得到了高达100%的训练准确率。并将训练模型进行优化后运用实现了一套手写签名识别系统。1.开发环境笔者的开发环境如下，大家可以参考进
概述在之前总结的文章中有提到过，Flink框架提供了三层API完成流处理任务。至此已经学习了DataStreamAPI，ProcessFunctionAPI是Flink中最底层的API，可以访问时间戳、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件。、ProcessFunction用来构建事件驱动的应用以及实现自定义的业务逻辑，若窗口函数以及转换算子都无法满足业务的要求时，需要请出ProcessFunction去完成开发任务。FlinkSQL就是使用ProcessFunction实现的。Flink提供了8个ProcessFunction如下：ProcessFunction
