在非使用unity作为3D渲染方案的前提下，对与目前web开发者比较友好的除了canvas场景需要的2Dbabylon.js，fabric.js,Three.js是目前针对于jsWeb用户最直接且比较友好的3D引擎方案了。准备工作：1.明确需要用的场景方案都有那些，模型需要的加载器是什么2.模型的场景大小已经相关的交互业务3.场景的工作环境（浏览器及硬件要求)step1:以.glb模型为例import*asTHREEfrom"three";import{GLTFLoader}from"three/examples/jsm/loaders/GLTFLoader";import{OrbitCont
今天跑paddle里的代码，发现paddle里可以跑，但放到pycharm下面跑不了了，捣鼓了一下午，原来是包版本的问题，希望能对读者有一点点用。查看需要的paddlepaddle和python的对应环境我原本所用的环境是python3.11，它的paddlepaddle包的版本是2.5，然后我去paddle官网上看我要用的代码的配置环境（我在官网上可以跑通），打开我的paddle项目，进入terminal终端，查看python版本：再通过Notebook查看paddlepaddle版本importpkg_resourcesversion=pkg_resources.get_distribut
前言:收到留言:"我的爬取的数据处理有点大,scrapy抓网页挺快,处理数据慢了!"-----针对这位粉丝留言,我只想说:'你那培训班老师可能给你漏了课程!大概你们上课讲的案例属于demo,他教了你一些基本操作,但他没有对相关业务对你讲透!你研究一下pipelines,或者看我现在给你讲的.正文首先,你要清楚,当在Scrapy框架中，pipelines是顺序执行的，对item的处理通常是同步进行。这时候,你要分析2件事:1.我的数据要不要清洗2.我的数据准备怎么存储分开讲:1.我的数据要不要清洗:如果需要清洗,item的数据里比较多,我建议你转一下pd.dataframe;这样,会比正常运算要
Ingestpipeline允许文档在被索引之前对数据进行预处理，将数据加工处理成我们需要的格式。例如，可以使用ingestpipeline添加或者删除字段，转换类型，解析内容等等。Pipeline由一组处理器Processor构成，每个处理器依次运行，对传入的文档进行特定的更改。Ingestpipeline和Logstash中的filter作用相似，并且更加轻量和易于调试。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qCcBROle-1676525365141)(https://chengzw258.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/A
解决报错libssl.so.1.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory、PreconditionNotMetError:Cannotloadcudnnsharedlibrary.CannotinvokemethodcudnnGetVersion.此次报错出在paddlepaddle-gpu环境出错上一、libssl.so.1.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory二、PreconditionNotMetError:Cannotloadcudnnsharedlibrary.
报错1RuntimeError:(PreconditionNotMet)Cannotloadcudnnsharedlibrary.CannotinvokemethodcudnnGetVersion.[Hint:cudnn_dso_handleshouldnotbenull.](at/paddle/paddle/phi/backends/dynload/cudnn.cc:60)报错2：W031220:57:52.83290633873gpu_resources.cc:61]PleaseNOTE:device:0,GPUComputeCapability:7.5,DriverAPIVersion:
https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/loadinghttps://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/loading有一种简便的方法用于推理是至关重要的。扩散系统通常由多个组件组成，如parameterizedmodel、tokenizers和schedulers，它们以复杂的方式进行交互。这就是为什么我们设计了DiffusionPipeline，将整个扩散系统的复杂性包装成易于使用的API，同时保持足够的灵活性，以适应其他用例，例如将每个组件单独加载作为构建块来组装
一、说在前面的话本文是CI篇的上文，因为上一篇已经作了总体设计，就不再赘述，有需要的请看前文。我们将演示，使用CI工具–jenkins，怎么和CD工具–argocd串联，重点是在Jenkins该怎么做。准备工作和argocd等相关事项，在前文已铺垫ok。Jenkins，我们是使用k8s来部署的一个master-slave结构的集群。在开发环境，Jenkins和argocd都是部署在同一个k8s集群。接下来，我们的java应用服务，也都将部署在该K8S里。二、关键技术jenkinsfileglobalpipelinelibrary依赖的jenkins插件：WorkspaceCleanup三、流水
本文记录Pipeline设计模式在业务流程编排中的应用前言Pipeline模式意为管道模式，又称为流水线模式。旨在通过预先设定好的一系列阶段来处理输入的数据，每个阶段的输出即是下一阶段的输入。本案例通过定义PipelineProduct（管道产品），PipelineJob（管道任务），PipelineNode（管道节点），完成一整条流水线的组装，并将“原材料”加工为“商品”。其中管道产品负责承载各个阶段的产品信息；管道任务负责不同阶段对产品的加工；管道节点约束了管道产品及任务的关系，通过信号量定义了任务的执行方式。依赖工具依赖如下cn.hutoolhutool-all最新版本编程示例1.管道产
DiffusersAlibrarythatoffersanimplementationofvariousdiffusionmodels,includingtext-to-imagemodels.提供不同扩散模型的实现的库，代码上最简洁，国内的问题是 huggingface需要翻墙。TransformersAHuggingFacelibrarythatprovidespre-traineddeeplearningmodelsfornaturallanguageprocessingtasks.提供了预训练深度学习模型，AccelerateThislibrary,alsofromHuggingFac
