我可以使用~A来反转一个numpybool数组，而不是使用相当笨拙的函数np.logical_and()和np.invert()?确实，~似乎工作正常，但我在任何nympy引用手册中都找不到它，而且-更令人担忧的是-它确实不与标量一起工作(例如bool(~True)返回True!)，所以我有点担心...... 最佳答案 简短回答:是的引用:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.invert.html注意:Computesthebit-wiseNOTofth
我可以使用~A来反转一个numpybool数组，而不是使用相当笨拙的函数np.logical_and()和np.invert()?确实，~似乎工作正常，但我在任何nympy引用手册中都找不到它，而且-更令人担忧的是-它确实不与标量一起工作(例如bool(~True)返回True!)，所以我有点担心...... 最佳答案 简短回答:是的引用:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.invert.html注意:Computesthebit-wiseNOTofth
我有两个不同的数组，一个是字符串，另一个是整数。我想将它们连接成一个数组，其中每一列都具有原始数据类型。我目前的解决方案(见下文)将整个数组转换为dtype=string，这似乎非常低效。combined_array=np.concatenate((A,B),axis=1)当A.dtype=string和B.dtype=int时，是否可以在combined_array中使用多种dtype？ 最佳答案 一种方法可能是使用recordarray.“列”不会像标准numpy数组的列，但对于大多数用例来说，这就足够了:>>>a=numpy.
我有两个不同的数组，一个是字符串，另一个是整数。我想将它们连接成一个数组，其中每一列都具有原始数据类型。我目前的解决方案(见下文)将整个数组转换为dtype=string，这似乎非常低效。combined_array=np.concatenate((A,B),axis=1)当A.dtype=string和B.dtype=int时，是否可以在combined_array中使用多种dtype？ 最佳答案 一种方法可能是使用recordarray.“列”不会像标准numpy数组的列，但对于大多数用例来说，这就足够了:>>>a=numpy.
i=np.arange(1,4,dtype=np.int)a=np.arange(9).reshape(3,3)和a>>>array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])a[:,0:1]>>>array([[0],[3],[6]])a[:,0:2]>>>array([[0,1],[3,4],[6,7]])a[:,0:3]>>>array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])现在我想对数组进行矢量化以将它们一起打印。我试试a[:,0:i]或a[:,0:i[:,None]]它给出了TypeError:只有整数标量数组可以转换为标量索引
i=np.arange(1,4,dtype=np.int)a=np.arange(9).reshape(3,3)和a>>>array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])a[:,0:1]>>>array([[0],[3],[6]])a[:,0:2]>>>array([[0,1],[3,4],[6,7]])a[:,0:3]>>>array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])现在我想对数组进行矢量化以将它们一起打印。我试试a[:,0:i]或a[:,0:i[:,None]]它给出了TypeError:只有整数标量数组可以转换为标量索引
我在循环中生成一维numpy数组的列表，然后将此列表转换为2dnumpy数组。如果我提前知道项目的数量，我会预先分配一个2dnumpy数组，但我不知道，因此我将所有内容都放在一个列表中。模型如下:>>>list_of_arrays=map(lambdax:x*ones(2),range(5))>>>list_of_arrays[array([0.,0.]),array([1.,1.]),array([2.,2.]),array([3.,3.]),array([4.,4.])]>>>arr=array(list_of_arrays)>>>arrarray([[0.,0.],[1.,1.]
我在循环中生成一维numpy数组的列表，然后将此列表转换为2dnumpy数组。如果我提前知道项目的数量，我会预先分配一个2dnumpy数组，但我不知道，因此我将所有内容都放在一个列表中。模型如下:>>>list_of_arrays=map(lambdax:x*ones(2),range(5))>>>list_of_arrays[array([0.,0.]),array([1.,1.]),array([2.,2.]),array([3.,3.]),array([4.,4.])]>>>arr=array(list_of_arrays)>>>arrarray([[0.,0.],[1.,1.]
我正在尝试查找数组中大于a但小于b的所有元素的索引。这可能只是我的语法有问题，但这不起作用:numpy.where((my_array>a)and(my_array我应该如何解决这个问题？还是有更好的方法？谢谢! 最佳答案 这里有两种方法:In[1]:my_array=arange(10)In[2]:where((my_array>3)&(my_array3,my_array对于第一个(将and替换为&)，请注意适本地添加括号:&的优先级高于比较运算符。您也可以使用*，但我不推荐它:它很hacky，不利于代码的可读性。In[4]:w
我正在尝试查找数组中大于a但小于b的所有元素的索引。这可能只是我的语法有问题，但这不起作用:numpy.where((my_array>a)and(my_array我应该如何解决这个问题？还是有更好的方法？谢谢! 最佳答案 这里有两种方法:In[1]:my_array=arange(10)In[2]:where((my_array>3)&(my_array3,my_array对于第一个(将and替换为&)，请注意适本地添加括号:&的优先级高于比较运算符。您也可以使用*，但我不推荐它:它很hacky，不利于代码的可读性。In[4]:w
