现在说我有一个numpy数组，它被定义为，[[1,2,3,4],[2,3,NaN,5],[NaN,5,2,3]]现在我想要一个包含缺失值的所有索引的列表，在这种情况下是[(1,2),(2,0)]。有什么办法可以做到吗？ 最佳答案 np.isnan结合np.argwherex=np.array([[1,2,3,4],[2,3,np.nan,5],[np.nan,5,2,3]])np.argwhere(np.isnan(x))输出:array([[1,2],[2,0]]) 关于python-
现在说我有一个numpy数组，它被定义为，[[1,2,3,4],[2,3,NaN,5],[NaN,5,2,3]]现在我想要一个包含缺失值的所有索引的列表，在这种情况下是[(1,2),(2,0)]。有什么办法可以做到吗？ 最佳答案 np.isnan结合np.argwherex=np.array([[1,2,3,4],[2,3,np.nan,5],[np.nan,5,2,3]])np.argwhere(np.isnan(x))输出:array([[1,2],[2,0]]) 关于python-
我需要能够将numpyarray存储在dict中以进行缓存。哈希速度很重要。array表示索引，因此虽然对象的实际身份并不重要，但值才是。可变性不是问题，因为我只对当前值感兴趣。为了将其存储在dict中，我应该散列什么？我目前的做法是使用str(arr.data)，在我的测试中比md5快。我从答案中结合了一些例子来了解相对时间:In[121]:%timeithash(str(y))10000loops,bestof3:68.7usperloopIn[122]:%timeithash(y.tostring())1000000loops,bestof3:383nsperloopIn[123
我需要能够将numpyarray存储在dict中以进行缓存。哈希速度很重要。array表示索引，因此虽然对象的实际身份并不重要，但值才是。可变性不是问题，因为我只对当前值感兴趣。为了将其存储在dict中，我应该散列什么？我目前的做法是使用str(arr.data)，在我的测试中比md5快。我从答案中结合了一些例子来了解相对时间:In[121]:%timeithash(str(y))10000loops,bestof3:68.7usperloopIn[122]:%timeithash(y.tostring())1000000loops,bestof3:383nsperloopIn[123
以下代码的时间非常奇怪:importnumpyasnps=0foriinrange(10000000):s+=np.float64(1)#replacewithnp.float32andbuilt-infloat内置浮点:4.9秒float64:10.5秒float32:45.0秒为什么float64比float慢两倍？为什么float32比float64慢5倍？有什么办法可以避免使用np.float64的惩罚，并让numpy函数返回内置float而不是float64?我发现使用numpy.float64比Python的float慢很多，而numpy.float32甚至更慢(即使我在3
以下代码的时间非常奇怪:importnumpyasnps=0foriinrange(10000000):s+=np.float64(1)#replacewithnp.float32andbuilt-infloat内置浮点:4.9秒float64:10.5秒float32:45.0秒为什么float64比float慢两倍？为什么float32比float64慢5倍？有什么办法可以避免使用np.float64的惩罚，并让numpy函数返回内置float而不是float64?我发现使用numpy.float64比Python的float慢很多，而numpy.float32甚至更慢(即使我在3
我想拍摄一张图像并更改图像的比例，而它是一个numpy数组。例如，我有一张可口可乐瓶的图片:bottle-1这转换为形状(528,203,3)的numpy数组，我想调整它的大小以说明第二张图像的大小:bottle-2形状为(140,54,3)。如何在保持原始图像不变的情况下将图像的大小更改为特定形状？其他答案建议剥离每隔一行或第三行，但我想要做的基本上是通过图像编辑器但在python代码中缩小图像。在numpy/SciPy中是否有任何库可以做到这一点？ 最佳答案 是的，你可以安装opencv(这是一个用于图像处理和计算机视觉的库)，
我想拍摄一张图像并更改图像的比例，而它是一个numpy数组。例如，我有一张可口可乐瓶的图片:bottle-1这转换为形状(528,203,3)的numpy数组，我想调整它的大小以说明第二张图像的大小:bottle-2形状为(140,54,3)。如何在保持原始图像不变的情况下将图像的大小更改为特定形状？其他答案建议剥离每隔一行或第三行，但我想要做的基本上是通过图像编辑器但在python代码中缩小图像。在numpy/SciPy中是否有任何库可以做到这一点？ 最佳答案 是的，你可以安装opencv(这是一个用于图像处理和计算机视觉的库)，
我有一个矩阵A并且我想要2个矩阵U和L使得U包含上A的三角形元素(上面的所有元素，不包括对角线)和L的类似元素(下面的所有元素，不包括对角线)。是否有numpy方法可以做到这一点？例如A=array([[4.,9.,-3.],[2.,4.,-2.],[-2.,-3.,7.]])U=array([[0.,9.,-3.],[0.,0.,-2.],[0.,0.,0.]])L=array([[0.,0.,0.],[2.,0.,0.],[-2.,-3.,0.]]) 最佳答案 要提取上三角值为平面向量，您可以执行以下操作:importnumpy
我有一个矩阵A并且我想要2个矩阵U和L使得U包含上A的三角形元素(上面的所有元素，不包括对角线)和L的类似元素(下面的所有元素，不包括对角线)。是否有numpy方法可以做到这一点？例如A=array([[4.,9.,-3.],[2.,4.,-2.],[-2.,-3.,7.]])U=array([[0.,9.,-3.],[0.,0.,-2.],[0.,0.,0.]])L=array([[0.,0.,0.],[2.,0.,0.],[-2.,-3.,0.]]) 最佳答案 要提取上三角值为平面向量，您可以执行以下操作:importnumpy
