我的命令如下:Z=LOAD'/..file_path'USINGPigStorage(',')AS(name:CHARARRAY,gpa:int,salary:int);y=GROUPZBYgpa;R=FOREACHyGENERATESUM(Z.salary);我正在获取的输出DUMPR;作为:{all,()};请指导我。TIA。 最佳答案 您需要使用GROUPALL而不是GROUPBY来获取SUM.Z=LOAD'/..file_path'USINGPigStorage(',')AS(name:CHARARRAY,gpa:int,s
我想计算当前行和前X行(滑动窗口)之间存在的不同端口号的数量，其中x可以是任何整数。例如，如果输入是:IDPORT121222323425525621输出应该是:IDPORTCOUNT121122223233425452546214我在RapidMiner上使用Hive，我尝试了以下方法:selectid,port,count(*)over(partitionbysrcportorderbyidrowsbetween5precedingandcurrentrow)这必须适用于大数据并且X是大整数。如有任何反馈，我们将不胜感激。 最佳答案
我很难使用Hadoopmapreduce来计算两个值之间的总和。例如，我想计算[1,15000]的总和。但据我所知，map-reduce处理具有共同点(标签)的数据。我设法理解了该数据的架构:doctor23doodle34doctor2doodle5那些是在给定文本中找到的单词的出现。使用mapreduce将链接给定单词的值，如下所示:doctor[(232)]doodle[(345)]然后计算这些值的总和。但是关于总和，我们从来没有像上面例子中的绳索那样的共同点。鉴于该数据集:DS1:12345.....15000是否可以使用mapreduce架构计算列表中所有totient的总和
最近我遇到了这个问题。我在Hadoop分布式文件系统路径和相关配置单元表中有一个文件。table的两边都有30个分区。我从HDFS中删除了5个分区，然后执行了"msckrepairtable;"在hivetable上。它完成得很好但输出了"Partitionsmissingfromfilesystem:"我尝试运行selectcount(*);(在tez上)失败并出现以下错误:Causedby:java.util.concurrent.ExecutionException:java.io.FileNotFoundException:但是当我将hive.execution.engine设
我有一只像这样的pig描述:DESCRIBEB;B:{group:chararray,A:{name:chararray,age:int,gpa:float}}我想计算∑B.A.gpa2在pig身上但是如果我写:FOREACHB{out=SUM(A.gpa*A.gpa);}它抛出这样的异常:[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1039:(Name:MultiplyType:nullUid:null)incompatibletypesinMultiplyOperatorlefthandside:bag:tuple(gpa:fl
我刚刚将我的Ubuntu13.10配置为在伪分布式模式下工作以进行mapreduce代码开发。我已经安装了hadoop0.20.2版本的hadoop。一切都运行良好，我也可以启动所有五个守护进程。在同一台机器上，我下载了eclipse并将所有基于hadoop的库添加到其中。我也可以直接从EclipseIDE运行我的map减少字数示例。唯一困扰我的是，当我运行字数统计示例时，它会在控制台中打印如下内容:13/09/2316:11:05WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...us
您好，我正在学习hadoop，我想要一个关于如何使用自定义partioner解决字数统计问题的示例。我希望将缩减器设置为26，以便所有以“A”开头的字符都将转到第一个缩减器，所有字符“B”将转到第二个缩减器，依此类推....公共(public)类PersonPartitioner扩展了Partitioner{@OverridepublicintgetPartition(Textkey,IntWritableVal,intnumOfReducer){Stringline=key.toString();String[]splits=line.trim().replaceAll("[0-9]
我有一个场景，我不确定减少处理器的位置。i)我有一个输入文本文件，它有1到4之间平衡范围内的1000个整数。ii)让我们假设有一个4节点集群，每个节点有12个槽，其中4个分配为reducer-总共有16个reduce槽iii)我在驱动程序中设置了reducer的数量:jobConf.setNumReduceTasks(4);iii)最后我有一个分区方法是publicclassMyPartitionerextendsPartitioner{@OverridepublicintgetPartition(Textkey,Textvalue,intnumPartitions){returnIn
这是我要运行的行counts=FOREACHz{sum=SUM(B::counter);GENERATEgroupasA::month,sum;};但是我收到以下错误:Invalidfieldprojection.Projectedfield[B::counter]doesnotexistinschema:group:chararray,y:bag{:tuple(A::id:chararray,A::month:chararray,B::counter:int)}.如何对这样一个包含基于一列分组的元组包的模式进行求和聚合？ 最佳答案
我在配置单元中有外部表，我正在尝试运行selectcount(*)fromtable_name查询，但查询立即返回并给出我认为已经存储的结果。查询返回的结果不正确。有没有办法强制执行mapreduce作业并使查询每次都执行。注意:并非所有外部表都遵循此行为，但其中一些外部表遵循此行为。使用的版本:Hive0.14.0.2.2.6.0-2800，Hadoop2.6.0.2.2.6.0-2800(Hortonworks) 最佳答案 经过一些发现，我找到了一种方法，可以启动MR来计算orc表上的记录数。ANALYZETABLE'表名'PA
