我设置了以下表格:Articles:ID|TITLE|CONTENT|USER|NUM_COMMENTSCOMMENTSID|ARTICLE_ID|TEXT我需要一个sql语句来更新articles表的NUM_Comments字段，其中包含对文章的评论数，例如:updatearticlesa,commentsfseta.num_comments=COUNT(f.`id`)wheref.article_id=a.id上面的sql不起作用，我得到一个InvalidUsefoGroupfunction错误。我在这里使用MySQL。 最佳答案
我有一个使用PDO的查询，首先计算行数，如果行>1则获取数据SELECT*WHEREid=:id$row=$SQL->rowCount();if($row>0){while($data=$SQL->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)){...}}else{echo"noresult";}或SELECTCOUNT(*),*WHEREid=:id$data=fetch(POD::FETCH_NUM);$row=data[0];if($row>0){//fetchdata}else{echo"noresult";}哪个性能更好？第二。问题，如果我在id上设置了索引哪个更好COUN
一张table:商品(id，价格)只有一行:id:1，价格:565.8SELECTpriceFROMitems给出565.8SELECTSUM(price)FROMitems给出565.799987792969而不是我期望的565.8。565.799987792969从何而来？ 最佳答案 我不确定您使用的是哪个版本，但听起来像thislink描述您正在经历的事情。来自链接:mysql>select*fromaaa;+----+------------+------+|id|month_year|cost|+----+--------
我正在使用MySQL，我有两个表:master_table订单号项目数量stock_bal项目BAL_QTY主表有重复的ORDERNO和ITEM值。我使用SQL'GROUPBY'子句获得了总QTY。我需要从ITEM(master_table)的SUM中减去/减去BAL_QTY。我使用查询得到了SUMQTY值(实际上有很多行)。 最佳答案 我想这就是您要找的。NEW_BAL是从余额中减去的QTY的总和:SELECTmaster_table.ORDERNO,master_table.ITEM,SUM(master_table.QTY),
基本上，我正在尝试以下操作:SELECTm.col1,SUM(SELECTcol5FROMtableWHEREcol2=m.col1)FROMtableASm这似乎行不通。有什么解决办法吗？ 最佳答案 你为什么不这样做:SELECTm.col1,(SELECTSUM(col5)FROMtableWHEREcol2=m.col1)FROMtableASm 关于mysql-MYSQL中的SUM(子查询)，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： ht
如何使用groupby加快selectcount(*)？太慢了，用的很频繁。我在使用selectcount(*)和groupby与超过3,000,000行的表时遇到了很大的麻烦。selectobject_title,count(*)ashot_numfromrelationswhererelation_title='XXXX'groupbyobject_titlerelation_title，object_title是varchar。whererelation_title='XXXX'，返回超过1,000,000行，导致object_title上的索引无法正常工作。
假设我有一个包含以下值的表。FordFordFordHondaChevyHondaHondaChevy所以我想构建以下输出。Ford3Honda3Chevy2它只计算列中每个元素的计数。我在列出唯一列时遇到问题。谁能告诉我怎么做？我弄乱了UNIQUE和DISTINCT，但我不能获取左侧的值列表。 最佳答案 你是这个意思吗？selectcar_make,count(*)fromcarsgroupbycar_makes 关于mysql-使用Count查找出现的次数，我们在StackOverf
我正在对MySQL数据库执行“从bar中选择sum(foo)”查询，该数据库汇总了7.3毫米的记录，每次运行大约需要22秒。有没有加快MySQL求和的技巧？ 最佳答案 不，您不能加速函数本身。这里的问题实际上是您要选择730万条记录。MySQL必须扫描整个表，730万是一个很大的数字。实际上，它完成得如此之快让我印象深刻。您可以采用的一种策略是将数据分成更小的子集(也许按日期？按月？)并维护不会更改的旧数据的总和。您可以定期更新总和，并且可以通过将总和与此后添加的任何新数据相加来计算总值，这将是更少的行数。
我有一个较大但很窄的InnoDB表，其中有大约9m条记录。在table上执行count(*)或count(id)非常慢(6秒以上):DROPTABLEIFEXISTS`perf2`;CREATETABLE`perf2`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`channel_id`int(11)DEFAULTNULL,`timestamp`bigint(20)NOTNULL,`value`doubleNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),UNIQUEKEY`ts_uniq`(`channel_id`,`timestamp`),KEY`IDX_CH
我正在尝试优化我当前使用的查询:SELECT`puid`,COUNT(DISTINCT`droid_v`)ASDROID,COUNT(DISTINCT`sig_v`)ASsig,SUM(NoExt)AShitsFROMtempGROUPBY`puid`我需要让它只计算droid_v其中droid_V大于0。是否可以以这种方式调节计数？目前，它将零值计数为可数，我无法真正将零更改为null值。我不需要知道droid_V=0的计数值，如果它有一个大于0的数字，我只需要计算它。该数字将始终为0、1、2、3或4。我试过了:SELECT`puid`,COUNT(DISTINCTCASEWHEN`
