LinqtoSQLLeftJoin,OrderandGroupByCount我的这个查询运行良好：12345SELECTB.ID,B.NAME,COUNT(BU.ID)ASTOTALFROMBuildingBLEFTJOINBuildingUserBUONBU.ID_BUILDING=B.ID GROUPBYB.ID,B.NAMEORDERBYCOUNT(BU.ID)DESC,B.NAME但是，当我将它转换为Linq时，我没有得到预期的结果。当左连接返回null时，它返回count=1。所以，我一直在尝试这个查询：12345678910111213141516varlist1=(frombu
Mysqlcountidthatappearin2columns我有一个包含这些列的表格：ID用户身份player_inplayer_out日期我需要在player_in字段中计算每个"玩家"重复次数的报告，就像在player_out字段中一样。例如，如果我在表中有这2行(按相应的顺序)。123iduser_idplayer_inplayer_out1 1 88 562 7 77 88玩家88的结果将是2，而玩家56和77的结果将是11我也想知道。SELECTCOUNT(player_in),(SELECTCOUNT(player_out)FROMmyTableGROUPB
Mysqlcountidthatappearin2columns我有一个包含这些列的表格：ID用户身份player_inplayer_out日期我需要在player_in字段中计算每个"玩家"重复次数的报告，就像在player_out字段中一样。例如，如果我在表中有这2行(按相应的顺序)。123iduser_idplayer_inplayer_out1 1 88 562 7 77 88玩家88的结果将是2，而玩家56和77的结果将是11我也想知道。SELECTCOUNT(player_in),(SELECTCOUNT(player_out)FROMmyTableGROUPB
SumbyaggregatingcomplexpairednamesinR在R中，我尝试根据唯一ID聚合数据帧，但我需要为ID使用某种通配符值。这意味着我有这样的配对名称：123lion_tigerelephant_liontiger_lion我需要将lion_tiger和tiger_lionID相加，因为这对中的顺序无关紧要。以这个数据框为例：12df value=c("12","10","19","2","34","29","13","3","14"))因此，对ID、"1_2"和"2_1"的值需要在一个新表中求和。然后该新行将显示为：11_236有什么建议吗？虽然我的示例将数字
SumbyaggregatingcomplexpairednamesinR在R中，我尝试根据唯一ID聚合数据帧，但我需要为ID使用某种通配符值。这意味着我有这样的配对名称：123lion_tigerelephant_liontiger_lion我需要将lion_tiger和tiger_lionID相加，因为这对中的顺序无关紧要。以这个数据框为例：12df value=c("12","10","19","2","34","29","13","3","14"))因此，对ID、"1_2"和"2_1"的值需要在一个新表中求和。然后该新行将显示为：11_236有什么建议吗？虽然我的示例将数字
SQLCount+RunningTotalinasinglecolumn我对SQL还很陌生，所以请多多包涵。我有一个带有日期列(Date)和计数列(Count)的表(DataTable)2015年1月1日102015年1月2日92015年1月3日122015年1月4日72015年1月5日82015年1月6日102015年1月7日102015年1月8日82015年1月9日92015年1月10日102015年1月11日112015年1月12日11我需要创建一个新表来计算：计数、运行总计、运行财政年度、运行12个月。然后将这些全部添加到一个列中，并添加一个新的类别列，将这些总和按"月"、"合同日期"
SQLCount+RunningTotalinasinglecolumn我对SQL还很陌生，所以请多多包涵。我有一个带有日期列(Date)和计数列(Count)的表(DataTable)2015年1月1日102015年1月2日92015年1月3日122015年1月4日72015年1月5日82015年1月6日102015年1月7日102015年1月8日82015年1月9日92015年1月10日102015年1月11日112015年1月12日11我需要创建一个新表来计算：计数、运行总计、运行财政年度、运行12个月。然后将这些全部添加到一个列中，并添加一个新的类别列，将这些总和按"月"、"合同日期"
