下面是我存储在AzureMongoDB中的JSON结构(粘贴了示例结构)，我想使用Plyrs中存在的userID元素进行查询(SubSubdocument)以获取用户参加过的所有锦标赛的列表。我尝试过使用Aggregate()但没有成功。请纠正我如果我遗漏了什么，下面是它的代码。尝试使用构建器但没有成功，使用构建器我能够检索到一个级别(子集合，json(粘贴在下面)引用高达tbls)在那里我可以在Plyrs(子子集合)上查询的任何方式。AzureMongoDB是否支持Aggregate()或不获取整个文档的计数？请指导我聚合varcount=sampleMongoDataBase.Ge
我有多个MongoDB集合，例如:1.First2.Second3.Third我只想计算集合中所有记录的数量:为此，我正在使用db.First.find().count()//ShowtotalnumberofrecordsfromFirstdb.Second.find().count()//ShowtotalnumberofrecordsfromSeconddb.Third.find().count()//ShowtotalnumberofrecordsfromThird并将所有结果相加得到记录总数。如何使用单个查询从所有集合中获取记录总数？或什么是最好的方法？
我的应用程序有一个搜索字段并进行自动完成，我首先获取distinct()值，然后立即发送一个count()查询每个不同的值。可能有几十个值要计算，这是很多查询。知道如何使用MongoDB的NodeJS模块避免大量查询吗？现在，查询是这样的:constbaseQuery={"organization":organization,"status":"processed"}letdomains=[]//A.QuerytogetthedisinctvaluesMongoDB.getMainCollection().distinct(`location.hostname`,{organizati
defpost(self):ifdb.users.find({"email":email}).count()!=0:abort(400,message="emailisalreadused.")弃用警告:计数已弃用。请改用Collection.count_documents。我正在使用Python-Flask和PyMongo包制作身份验证服务器。每次调用post()方法时，都会显示上述弃用警告消息。defpost(self):ifdb.users.find({"email":email}).count_documents()!=0:abort(400,message="emailisa
我正在努力了解Mongo的整个聚合框架。我在这里有点新手。Ihavethefollowingdocuments:{"col1":"camera","fps":1,"lat":3},{"col1":"camera","fps":3,"lat":2}{"col1":"recorders","fps":9,"lat":7}{"col1":"cell","fps":8,"lat":1}{"col1":"cell","fps":4,"lat":3}如何设置返回结果:{"col1":"camera","fps":4,"lat":5},{"col1":"recorders","fps":9,"lat
在db['TF']中，我有大约6000万条记录。我需要获取记录的数量。如果我运行db['TF'].count()，它会立即返回。如果我运行db['TF'].count_documents({})，我需要很长时间才能得到结果。但是，count方法将被弃用。那么，如何在使用count_documents时快速获取数量呢？有没有我遗漏的参数？我已经阅读了文档和代码，但没有找到。非常感谢! 最佳答案 这不是关于PyMongo，而是关于Mongo本身。count是原生的Mongo函数。它并没有真正计算所有文件。每当您在Mongo中插入或删除一
我的收藏看起来是这样的，{"_id":ObjectId("55c8bd1d85b83e06dc54c0eb"),"name":"xxx","salary":10000,"type":"type1"}{"_id":ObjectId("55c8bd1d85b83e06dc54c0eb"),"name":"aaa","salary":10000,"type":"type2"}{"_id":ObjectId("55c8bd1d85b83e06dc54c0eb"),"name":"ccc","salary":10000,"type":"type2"}我的查询参数将作为，{salary=10000
这是我的收藏:{"_id":10926400,"votes":131,"author":"Jesse","comments":[{"id":1,"votes":31,"author":"Mirek"},{"id":2,"votes":13,"author":"Leszke"}]},{"_id":10926401,"votes":75,"author":"Mirek","comments":[{"id":1,"votes":17,"author":"Jesse"},{"id":2,"votes":29,"author":"Mirek"}]}我想要每个author的$sumvotes和co
我正在使用mongoose来计算与特定查询匹配的文档数量。我对该查询的索引是:{createdAt:-1,status:-1,oId:-1}Mongo版本为3.2，馆藏文档量约175万。如果我这样做:model.find({createdAt:{'$gte':threeMonths,'$lt':today},status:{'$in':model.STATUS_SET}}).select({_id:0,status:1}).count().then((c)=>result[alias]=c)这需要超过2分钟。但如果我这样做:model.find({createdAt:{'$gte':t
我在mongo中经常使用聚合，我知道分组计数等方面的性能优势。但是，mongo在计算集合中所有文档的这两种方式的性能上有什么不同吗？:collection.aggregate([{$match:{}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]);和collection.find({}).count()更新:第二种情况:假设我们有这个示例数据:{_id:1,type:'one',value:true}{_id:2,type:'two',value:false}{_id:4,type:'five',value:false}使用aggregate():var_i
