我有一个看起来像这样的数据框:data={'index':['2014-06-2210:46:00','2014-06-2419:52:00','2014-06-2517:02:00','2014-06-2517:55:00','2014-07-0211:36:00','2014-07-0612:40:00','2014-07-0512:46:00','2014-07-2715:12:00'],'type':['A','B','C','A','B','C','A','C'],'sum_col':[1,2,3,1,1,3,2,1]}df=pd.DataFrame(data,columns
我有一个看起来像这样的数据框:data={'index':['2014-06-2210:46:00','2014-06-2419:52:00','2014-06-2517:02:00','2014-06-2517:55:00','2014-07-0211:36:00','2014-07-0612:40:00','2014-07-0512:46:00','2014-07-2715:12:00'],'type':['A','B','C','A','B','C','A','C'],'sum_col':[1,2,3,1,1,3,2,1]}df=pd.DataFrame(data,columns
不太清楚为什么我无法弄清楚这一点。我正在寻找使用索引号对Pandas数据框进行切片。我有一个列表/核心索引，其中包含我不需要的索引号，如下所示pandas.core.index.Int64IndexInt64Index([2340,4840,3163,1597,491,5010,911,3085,5486,5475,1417,2663,4204,156,5058,1990,3200,1218,3280,793,824,3625,1726,1971,2845,4668,2973,3039,376,4394,3749,1610,3892,2527,324,5245,696,1239,460
不太清楚为什么我无法弄清楚这一点。我正在寻找使用索引号对Pandas数据框进行切片。我有一个列表/核心索引，其中包含我不需要的索引号，如下所示pandas.core.index.Int64IndexInt64Index([2340,4840,3163,1597,491,5010,911,3085,5486,5475,1417,2663,4204,156,5058,1990,3200,1218,3280,793,824,3625,1726,1971,2845,4668,2973,3039,376,4394,3749,1610,3892,2527,324,5245,696,1239,460
我从DataFrame创建了一个Series，当我用计数重新采样一些数据时像这样:其中H2是一个DataFrame:H3=H2[['SOLD_PRICE']]H5=H3.resample('Q',how='count')H6=pd.rolling_mean(H5,4)这产生了一个如下所示的系列:1999-03-31SOLD_PRICENaN1999-06-30SOLD_PRICENaN1999-09-30SOLD_PRICENaN1999-12-31SOLD_PRICE3.002000-03-31SOLD_PRICE3.00索引如下:MultiIndex[(1999-03-3100:0
我从DataFrame创建了一个Series，当我用计数重新采样一些数据时像这样:其中H2是一个DataFrame:H3=H2[['SOLD_PRICE']]H5=H3.resample('Q',how='count')H6=pd.rolling_mean(H5,4)这产生了一个如下所示的系列:1999-03-31SOLD_PRICENaN1999-06-30SOLD_PRICENaN1999-09-30SOLD_PRICENaN1999-12-31SOLD_PRICE3.002000-03-31SOLD_PRICE3.00索引如下:MultiIndex[(1999-03-3100:0
我需要根据Pandas数据框中另一列的值设置一列的值。这是逻辑:ifdf['c1']=='Value':df['c2']=10else:df['c2']=df['c3']我无法让它做我想做的事，即简单地创建一个具有新值的列(或更改现有列的值:任何一个都适合我)。如果我尝试运行上面的代码，或者如果我将其编写为函数并使用apply方法，我会得到以下结果:ValueError:ThetruthvalueofaSeriesisambiguous.Usea.empty,a.bool(),a.item(),a.any()ora.all(). 最佳答案
我需要根据Pandas数据框中另一列的值设置一列的值。这是逻辑:ifdf['c1']=='Value':df['c2']=10else:df['c2']=df['c3']我无法让它做我想做的事，即简单地创建一个具有新值的列(或更改现有列的值:任何一个都适合我)。如果我尝试运行上面的代码，或者如果我将其编写为函数并使用apply方法，我会得到以下结果:ValueError:ThetruthvalueofaSeriesisambiguous.Usea.empty,a.bool(),a.item(),a.any()ora.all(). 最佳答案
如果我添加两列来创建第三列，则任何包含NaN(代表我的世界中缺少的数据)的列都会导致生成的输出列也为NaN。有没有办法在不将值显式设置为0的情况下跳过NaN(这会失去这些值“缺失”的概念)？In[42]:frame=pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan],'b':[3,np.nan,4]})In[44]:frame['c']=frame['a']+frame['b']In[45]:frameOut[45]:abc013412NaNNaN2NaN4NaN在上面，我希望c列是[4,2,4]。谢谢... 最佳答案 使
如果我添加两列来创建第三列，则任何包含NaN(代表我的世界中缺少的数据)的列都会导致生成的输出列也为NaN。有没有办法在不将值显式设置为0的情况下跳过NaN(这会失去这些值“缺失”的概念)？In[42]:frame=pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan],'b':[3,np.nan,4]})In[44]:frame['c']=frame['a']+frame['b']In[45]:frameOut[45]:abc013412NaNNaN2NaN4NaN在上面，我希望c列是[4,2,4]。谢谢... 最佳答案 使
